将智能农耕技术与准确的农业预测相结合，帮助最大限度地减少干扰和提高农作物产量
农业综合企业处于数字化转型的风口浪尖。
对食品安全的需求不断增长，令可实现大规模农作物生产的新方法应运而生。同时，气候变化的影响给农业带来了新的变数和风险。
IBM Environmental Intelligence Suite 为农民和食品生产商提供近乎实时的天气数据集以及以机器学习为后盾的农业预测模型 - 这些功能强大的工具可帮助农业部门规划农作物生产、充分利用土地并满足供应链和市场需求。
深入了解为什么现代农业实践是世界繁荣发展的必然后续步骤。
IBM 与 Texas A&M AgriLife 携手合作，帮助农民深入了解用水情况，从而提高农作物产量并降低经济和环境成本。
Plan21 Foundation 与 IBM 帮助拉丁美洲的小型农场主以更可持续、更高效的方式管理农作物，从而改善全球食品安全。
Shell 和 IBM 认为，未来的最佳方案之一是搭建一个名为 OREN 的数字平台，通过卓越运营、安全和可持续发展实现采矿业的去碳化。
Aeromexico 和 IBM 利用地理空间数据对墨西哥及全球 100 多条航线进行明智的气候风险分析，将乘客安全放在首位。