H2O Driverless AI 可以消除许多阻碍组织采用机器学习、履行专家数据科学家职能并为新手和专家团队赋能的重大障碍。
H2O Driverless AI 在 IBM Power Systems 上运行时功能最为强大，能够支持这些工作负载的密集型数据处理和内存需求。
除了实现模型验证和调优自动化之外，无人驾驶技术还不需要预先进行大量成本高昂的特征工程。H2O.ai 凭借其开源机器学习平台为超过 200,000 名数据科学家组成的网络提供服务。
特征工程、模型调优和可视化由软件自动处理
利用自动特征工程将培训时间从数月缩短至数小时
使用 LDAP 和 Kerberos 提供保护，并可扩展为与企业数据源配合使用
通过简洁易懂的决策说明和自动文档记录，确保您的数据洞察分析无懈可击
借助专为机器学习的密集型数据处理和内存需求而构建的 IBM Power 硬件，充分利用 H2O Driverless AI