为了检测不良数据质量问题，IBM® Databand 可提供值得信赖的实时数据质量监控。
由于数据问题往往隐藏在表面之下，数据工程团队明白，他们必须要做的不仅仅是从一个点到下一个点执行数据管道运行。也就是说，由于数据传输包含成千上万的行和数值，数据本身的延迟、低质量和波动性通常会被忽视。
利用 IBM Databand 的数据质量监控连接至企业的数据管道和数据集，以针对模式更改、重复值、空值和数据及时性等问题发出警报。它还可以支持企业随时间推移进行数据集可视化，以便分析趋势并找到需要立即关注的数据质量模式。
当发生列级更改、值异常或其他分析异常时，Databand 会通知企业，以便能确保获得更好的数据质量。
通过设置数据及时性规则，企业可以随时获悉数据集未在服务级别协议 (SLA) 时间范围内更新的情况。
Databand 有助于在发生数据质量错误时识别相关任务和数据集，以便企业充分了解情况，并确定修复的优先次序。
Databand 可与数据管道以及 Apache Airflow 和 IBM® DataStage 等企业已经在使用和熟悉的工具集成，以实现跨 Data Fabric 的连续数据可观察性和现代数据堆栈。