IBM® Databand 提供自动化的异常检测功能，以消除来自于数据管道和数据集的“坏数据”。
出现数据可靠性和质量事件时，当今的数据平台团队通常都是被动反应，下游使用者通常会在数小时甚至几天后才发现这些事件。数据工程团队遭到指责，造成的损坏可能需要几个月的时间才能修复。
IBM Databand 具备由机器学习 (ML) 支持的异常检测功能，可在数据事件发生时立即进行标记。它利用企业数据堆栈的元数据构建历史基线，当出现运行偏离基线时使用智能警报工作流。不再漏掉任何事件，并能迅速采取行动。
实时检测元数据的数据异常可以增强分析人员对其结果的信任，从而制定更明智的决策，并优化结果。
开箱即用且可自定义的警报触发有助于 24/7 全天候检测异常情况，并确保交付的所有数据准确无误，可供使用。
工程师对来源于管道的历史数据作深入了解，进行追溯调查异常情况，以便优化将来的数据管道处理性能。
Databand 可与数据管道以及 Apache Airflow 和 IBM® DataStage 等企业已经在使用和熟悉的工具集成，以实现跨 Data Fabric 的连续数据可观察性和现代数据堆栈。