数据同步可提高业务洞察分析、数据可用性以及对数据变化做出反应的能力
复制加速：利用实时数据驱动 AI 与分析
深入了解组织如何以最低的延迟和最高的可靠性跨混合云和本地环境同步数据。
在整个组织内进行实时数据移动
为了支持值得信赖的人工智能 (AI) 实施，企业仍然需要正确集成其数据。整合的一个关键组成部分是在不影响任务关键型系统的情况下提供对当前数据的访问。
用例
土耳其第二大银行 Garanti BBVA 是一家综合金融服务集团。其业务涵盖银行业的各个领域，包括企业、商业、中小企业、支付系统、零售、私人和投资银行服务。他们的用户要求可以在日常任务和报告中实时使用其核心数据。为了实现这一点，Garanti BBVA 选择了 IBM Data Replication for Db2 z/OS 远程源，使他们的业务关键型 Db2 z/OS 数据可用于 Exadata 和 Kafka 等分布式目标。
Ilmarinen 是芬兰历史最悠久的养老金公司，负责管理芬兰雇员和创业者的养老金业务，该公司部署了 IBM Data Replication，以支持其向公有云基础设施过渡。Ilmarinen 最主要的养老金系统在 IBM Db2 数据库上运行，而该数据库目前安装在当地数据中心，数据库将被移动到 Db2，并在 Google 云平台上部署。借助 IBM 提供的数据库复制技术，该公司保持任务关键型数据的高可用性，同时还帮助确保灾难恢复。
中东的一家银行需要数据驱动的决策来提高客户终身价值。为此，该组织需要在大型机环境之外构建一个数据仓库和分析平台，并基于在商用硬件上运行的开源 Apache Kafka 流处理软件。该银行使用 IBM Data Replication 将存储在 z/OS 大型机上的 TB 级客户信息文件 (CIF) 和交易数据作为 VSAM 文件无缝复制到 Kafka 目标环境，具有低延迟特性。结果是，这家银行可以近乎实时地快速分析客户信息，以推荐相关产品和促销活动。
土耳其第二大银行 Garanti BBVA 是一家综合金融服务集团。其业务涵盖银行业的各个领域，包括企业、商业、中小企业、支付系统、零售、私人和投资银行服务。他们的用户要求可以在日常任务和报告中实时使用其核心数据。为了实现这一点，Garanti BBVA 选择了 IBM Data Replication for Db2 z/OS 远程源，使他们的业务关键型 Db2 z/OS 数据可用于 Exadata 和 Kafka 等分布式目标。
Ilmarinen 是芬兰历史最悠久的养老金公司，负责管理芬兰雇员和创业者的养老金业务，该公司部署了 IBM Data Replication，以支持其向公有云基础设施过渡。Ilmarinen 最主要的养老金系统在 IBM Db2 数据库上运行，而该数据库目前安装在当地数据中心，数据库将被移动到 Db2，并在 Google 云平台上部署。借助 IBM 提供的数据库复制技术，该公司保持任务关键型数据的高可用性，同时还帮助确保灾难恢复。
中东的一家银行需要数据驱动的决策来提高客户终身价值。为此，该组织需要在大型机环境之外构建一个数据仓库和分析平台，并基于在商用硬件上运行的开源 Apache Kafka 流处理软件。该银行使用 IBM Data Replication 将存储在 z/OS 大型机上的 TB 级客户信息文件 (CIF) 和交易数据作为 VSAM 文件无缝复制到 Kafka 目标环境，具有低延迟特性。结果是，这家银行可以近乎实时地快速分析客户信息，以推荐相关产品和促销活动。