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零售技术解决方案

利用 AI 和混合云技术为零售的未来做好准备

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利用 AI 转变零售体验

利用 AI 转变零售体验

在商品饱和的消费环境中,现代零售企业需要最新的技术,以便在客户需求、IT 服务和整体零售体验方面保持竞争优势。

借助商业智能和生成式 AI,零售商可以在以下领域将数字化转型提升到全新水平:

  • 客户行为预测
  • 供应链优化
  • 个性化营销 
  • 无缝电子商务体验
  • 智能结账和自助服务功能
  • 库存管理 
  • 业务增长

了解 IBM 零售技术解决方案如何帮助零售商优化、促进可持续发展并提供无缝的全渠道零售客户体验。

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2025 年 IBV 消费者研究

了解组织如何将 AI 嵌入其品牌的 DNA 中

AI 视频
将 AI 应用于零售与消费品行业的人力资源服务 (1:01)
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AI 报告
阅读 2024 年 AI 实际应用报告

用例

深入了解 AI 在零售领域的实际应用。

应用程序现代化 客户体验 人力资源 供应链
简化应用程序现代化和 IT 运营 了解为什么 AI 对零售业应用程序现代化转型至关重要,以及如何通过结合传统 AI 和生成式 AI 来满足以前似乎无法想象的愿望。 让 AI 实现应用程序现代化 深入了解 IBM Z 上的 AI 技术

零售技术解决方案

提高零售生产力

提升生成式 AI 在核心工作流程中的影响力,以提高零售业务的工作效率。

互动购物体验

利用零售生成式 AI 助手提升购物者体验,使购物比以往更快、更轻松、更精确。

最大限度提高您的零售投资回报率

利用灵活、开放的生态系统和混合云,在传统框架内进行创新,帮助您为零售客户提供更多服务。

提供具备差异化优势的客户体验

利用 IBM 零售咨询服务建立有价值的客户关系,提高可持续性和盈利能力。

简化范围 3 排放管理

应用 AI 的强大功能和自动化的速度来改善供应链管理、弹复性和可持续性。

保障零售业务中数据和身份的安全

混合云与 AI 的成功始于安全地管理财务与声誉风险。

成功案例

成功案例

Max Mara

这家高档成衣公司重新设计了订单到现金模式,以提供更好的购买体验。

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Edeka

德国超市 利用  IBM Watson Discovery 和  IBM watsonx.ai,通过自然语言支持和生成式 AI 改进运营。

阅读成功案例
Natura & Co

一家跨国化妆品公司在优化客户体验的同时实现显著的云成本节约。

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Carhartt

这家标志性美国服装公司利用 IBM iIBM Power SystemsIBM Storage 推动国际增长,同时节省 110 万美元。

阅读成功案例
John Lewis & Partners

Department store 成功迁移到下一代基于云的系统,以简化其运营。

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TAG Heuer

通过借助数字参与引擎来应对干扰,高档手表公司于新冠疫情期间在网上大放异彩。

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