零售技术解决方案

利用 AI 生产力和数据技术为零售业的未来做好准备

2030 年的企业:AI 将成为商业模式
到 2030 年,53% 的高管预计 AI 将从根本上重塑其所在行业的商业模式,70% 的高管计划将 AI 产生的价值进行再投资,以推动增长和创新。了解我们对 2030 年最成功企业的五项预测,以及获得 AI 优先优势的步骤。
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利用 AI 转变零售体验

在商品饱和的消费环境中,现代零售企业需要最新的技术,以便在客户需求、IT 服务和整体零售体验方面保持竞争优势。


借助生成式 AI 和自动化技术,零售商可以推动 IT 部门、HR 专业人员、财务专家和客户服务等各种业务职能部门的生产力和创新,具体领域包括:

  • 客户行为预测
  • 供应链优化
  • 无缝电子商务体验
  • 提高核心工作流的生产力
  • 技能培养
  • 员工交流
  • 加速财务预测
  • 加强风险管理

用例

深入了解 AI 在零售领域的实际应用。

AI 生产力 客户体验 AI 的数据 人才管理 财务

零售技术解决方案

成功案例
Edeka

德国超市 利用  IBM Watson Discovery 和  IBM watsonx.ai,通过自然语言支持和生成式 AI 改进运营。

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法拉利徽标
法拉利

IBM 帮助为车迷设计了一种数字体验,以匹配 Ferrari 品牌的传奇风格和品质。

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Carhartt 徽标
Carhartt

这家标志性美国服装公司利用 IBM iIBM Power SystemsIBM Storage 推动国际增长,同时节省 110 万美元。

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John Lewis & Partners 徽标
John Lewis & Partners

Department store 成功迁移到下一代基于云的系统,以简化其运营。

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Tag Heuer 徽标
TAG Heuer

通过借助数字参与引擎来应对干扰,高档手表公司于新冠疫情期间在网上大放异彩。

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专家团队
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Elaine Parr,欧洲、中东和非洲地区消费行业副总裁
Elaine 领导 IBM 在欧洲、中东和非洲的消费品、奢侈品及零售业务。作为真正的行业极客,她曾与各子行业的领先公司合作,处理客户方和顾问方的各种问题和解决方案。作为 STEM 的终身倡导者,四年前重返 IBM 是她职业生涯的重要转折点,也是她成为科技领导者和持续创新者的重要转折点,而那正是转向 AI 领域最资深公司的大好时机!
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Karl Haller,IBM® Consulting 消费者能力中心合伙人
Karl 领导 IBM 的消费行业能力中心 (CoC),与零售商和品牌合作,促进其业务转型,并在整个企业中有效推行 AI 和下一代功能。
Konstantinos Didaskalou 头像
Konstantinos Didaskalou,CPG 行业合作伙伴,消费品行业能力中心 (CoC)
Kostas 在快消品、零售和消费科技行业拥有逾 27 年的经验,在产品开发战略、研发、制造和供应链方面拥有深厚的专业知识。他与客户合作,制定产品生命周期管理策略,弥合能力差距,并制定可操作的路线图,以推动创新和增长。
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