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零售技术解决方案

利用 AI 和混合云技术为零售的未来做好准备

探索解决方案
利用 AI 转变零售体验

在商品饱和的消费环境中,现代零售企业需要最新的技术,以便在客户需求、IT 服务和整体零售体验方面保持竞争优势。

借助商业智能和生成式 AI,零售商可以在以下领域将数字化转型提升到全新水平:

  • 客户行为预测
  • 供应链优化
  • 个性化营销 
  • 无缝电子商务体验
  • 智能结账和自助服务功能
  • 库存管理 
  • 业务增长

了解 IBM 零售技术解决方案如何帮助零售商优化、促进可持续发展并提供无缝的全渠道零售客户体验。

深入了解 watsonx
2025 年 IBV 消费者研究报告

预先注册,以便尽早了解 AI 的扩展标准、员工队伍准备和品牌信任要务。

AI 视频
将 AI 应用于零售与消费品行业的人力资源服务 (1:01)
咨询
深入了解 IBM 的零售咨询服务
AI 报告
阅读《2024 年 AI 实际应用报告》
参见“IBM 参加 2025 年 1 月 12 日至 14 日在纽约举办的 NRF:零售盛会”

用例

了解 AI 在零售行业的某些实际应用。

应用程序现代化 客户体验 人力资源 供应链
零售技术解决方案 watsonx 零售平台

为零售业构建定制的 AI 应用程序,管理所有数据源,并加快负责任的 AI 工作流程 — 所有这些工作都在一个平台上完成。

面向零售业的 watsonx Assistants

利用零售生成式 AI 助手提升购物者体验,使购物比以往更快、更轻松、更精确。

面向零售的混合云

利用灵活、开放的生态系统和混合云,在传统框架内进行创新,帮助您为客户提供更多服务。

零售咨询服务

利用 IBM 零售咨询服务建立有价值的客户关系,提高可持续性和盈利能力。

面向供应链的 AI

应用 AI 的强大功能和自动化的速度来改善供应链管理、弹复性和可持续性。

网络安全

混合云和 AI 的成功始于安全管理财务和声誉风险以及保护零售业的数据和身份。

成功案例 Max Mara

这家高档成衣公司重新设计了订单到现金模式,以提供更好的购买体验。

阅读客户故事
Edeka

德国超市 利用  IBM Watson Discovery 和  IBM watsonx.ai,通过自然语言支持和生成式 AI 改进运营。

阅读成功案例
Ikano Group

一家跨国企业集团需协调整个企业的规划公众,以满足不断变化的可持续发展报告要求。

阅读成功案例
Carhartt

这家标志性美国服装公司利用 IBM iIBM Power SystemsIBM Storage 推动国际增长,同时节省 110 万美元。

阅读客户故事
John Lewis & Partners

Department store 成功迁移到下一代基于云的系统,以简化其运营。

阅读成功案例
TAG Heuer

在新冠疫情期间,通过数字参与引擎面对干扰,在网上大放异彩。

阅读成功案例
采取后续步骤

联系 IBM Consulting,详细了解如何实现零售业务、运营和技术转型。

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