在商品饱和的消费环境中，现代零售企业需要最新的技术，以便在客户需求、IT 服务和整体零售体验方面保持竞争优势。
借助商业智能和生成式 AI，零售商可以在以下领域将数字化转型提升到全新水平：
了解 IBM 零售技术解决方案如何帮助零售商优化、促进可持续发展并提供无缝的全渠道零售客户体验。
了解组织如何将 AI 嵌入其品牌的 DNA 中
深入了解 AI 在零售领域的实际应用。
提升生成式 AI 在核心工作流程中的影响力，以提高零售业务的工作效率。
利用零售生成式 AI 助手提升购物者体验，使购物比以往更快、更轻松、更精确。
利用灵活、开放的生态系统和混合云，在传统框架内进行创新，帮助您为零售客户提供更多服务。
利用 IBM 零售咨询服务建立有价值的客户关系，提高可持续性和盈利能力。
应用 AI 的强大功能和自动化的速度来改善供应链管理、弹复性和可持续性。
混合云与 AI 的成功始于安全地管理财务与声誉风险。
这家高档成衣公司重新设计了订单到现金模式，以提供更好的购买体验。
德国超市 利用 IBM Watson Discovery 和 IBM watsonx.ai，通过自然语言支持和生成式 AI 改进运营。
一家跨国化妆品公司在优化客户体验的同时实现显著的云成本节约。
这家标志性美国服装公司利用 IBM i、IBM Power Systems 和 IBM Storage 推动国际增长，同时节省 110 万美元。
Department store 成功迁移到下一代基于云的系统，以简化其运营。
通过借助数字参与引擎来应对干扰，高档手表公司于新冠疫情期间在网上大放异彩。
深入了解如何选择正确的方法来准备数据集和使用 AI 模型。
利用生成式 AI 提高消费品行业的竞争力。
在 2024 年消费者研究中，阅读数据突出消费者在 AI 时代的渴望，以及零售公司可采取的行动。
了解 IBM 为何被评为生成式 AI 平台模范软件提供商并取得 A- 的总体评分。