在商品饱和的消费环境中，现代零售企业需要最新的技术，以便在客户需求、IT 服务和整体零售体验方面保持竞争优势。
借助商业智能和生成式 AI，零售商可以在以下领域将数字化转型提升到全新水平：
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正如我们的 2024 年消费者研究所揭示的那样，当今的消费者不会满足于不太理想的购物体验。
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看看 AI 在零售业的一些实际应用
为零售业构建定制的 AI 应用程序，管理所有数据源，并加快负责任的 AI 工作流程 — 所有这些工作都在一个平台上完成。
利用零售生成式 AI 助手提升购物者体验，使购物比以往更快、更轻松、更精确。
利用灵活、开放的生态系统和混合云，在传统框架内进行创新，帮助您为客户提供更多服务。
利用 IBM 零售咨询服务建立有价值的客户关系，提高可持续性和盈利能力。
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混合云和 AI 的成功始于安全管理财务和声誉风险以及保护零售业的数据和身份。
这家高档成衣公司重新设计了订单到现金模式，以提供更好的购买体验。
德国超市 利用 IBM Watson Discovery 和 IBM watsonx.ai，通过自然语言支持和生成式 AI 改进运营。
IBM 通过 AI 驱动式知识提取功能提升了本田的效率，预计将能够将文档建模时间缩短 67%。
这家标志性美国服装公司利用 IBM i、IBM Power Systems 和 IBM Storage 推动国际增长，同时节省 110 万美元。
Department store 成功迁移到下一代基于云的系统，以简化其运营。
在新冠疫情期间，通过数字参与引擎面对干扰，在网上大放异彩。
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零售行业雇佣了数百万人，下一代零售员工将受到生成式 AI 兴起的重大影响。
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