主页 云 GPU IBM Cloud 上的 GPU
在安全、可信且可扩展的企业云上，借助 NVIDIA GPU 加速 AI 和 HPC 之旅
配置 GPU
IBM GPU 云服务器
概述

在可信、安全且经济高效的 IBM Cloud 基础架构上，为生成式 AI、传统 AI、HPC 和可视化用例配置 NVIDIA GPU。
用例
附带基础模型的生成式 AI

针对客户服务、数字劳动力和应用程序现代化等各种用例，训练、验证、调整和部署生成式 AI 模型。

了解更多 传统 AI

根据特定的用户需求和业务要求，使用 AI 和 ML 算法进行预测。

了解更多 HPC 工作负载

改进 GPU 的网络和内存，以加速金融、EDA 和生命科学工作负载的计算密集型应用。

了解更多 可视化和游戏

使用 GPU 来支持工程仿真、产品设计工作站、游戏、3D 建模、AR/VR。

为 AI 工作流程而优化的基础设施 训练

高端 GPU 基础架构上的长时间运行作业

10 到 500 个以上的高端 GPU（每个作业）

推荐 GPU：H100、L40S

 微调

使用针对下游任务的自定义数据集对模型进行调整

1 个以上的中高端 GPU（每个作业）

推荐的 GPU：L40S

 推理

对延迟和吞吐量敏感，且始终对成本敏感

每个任务均使用单个或部分 GPU

推荐 GPU：L40S、L4
Virtual Servers for VPC 上的 GPU 选项

GPU

VCPU

RAM

带宽

1 个 NVIDIA L4 24 GB

16

80 GB

32 Gbps

2 个 NVIDIA L4 24 GB

32

160 GB

64 Gbps

4 个 NVIDIA L4 24 GB

64

320 GB

128 Gbps

1 个 NVIDIA L40S 48 GB

24

120 GB

48 Gbps

2 个 NVIDIA L40S 48 GB

48

240 GB

96 Gbps

1 个 NVIDIA Tesla V100 16 GB

8

64 GB

16 Gbps

1 个 NVIDIA Tesla V100 16 GB

16

128 GB

32 Gbps

2 个 NVIDIA Tesla V100 16 GB

16

128 GB

32 Gbps

2 个 NVIDIA Tesla V100 16 GB

32

256 GB

64 Gbps

H100 GPU 即将推出

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针对 Red Hat OpenShift 的 GPU 选项*

配置文件名称

GPU

VCPU

RAM

带宽

gx3.16x80.l4

1 个 NVIDIA L4 24 GB

16

80 GB

32 Gbps

gx3.32x160.2l4

2 个 NVIDIA L4 24 GB

32

160 GB

32 Gbps

gx3.64x320.4l4

4 个 NVIDIA L4 24 GB

64

320 GB

32 Gbps

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针对 Virtual Server for Classic 的 GPU 选项*

GPU

VCPU

RAM

1 个 P100

8

60 GB

2 个 P100

16

120 GB

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针对 Bare Metal Server for Classic 的 GPU 选项*

GPU

CPU

核心数

RAM

NVIDIA T4

Intel Xeon 8474

96

最高 2,048 GB

NVIDIA T4

Intel Xeon 8474

48

最高 2,048 GB

NVIDIA T4

Intel Xeon 8474

64

最高 2,048 GB

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适用于生成式 AI 部署的混合设计堆栈 AI 助手

借助开盒即可用的 AI 助手，提升客户服务、数字劳动力和应用程序现代化的工作效率。

AI 平台

在整个企业中构建、扩展和治理 AI—全部在一个平台上完成。

数据平台

借助全球数据平台，突破数据障碍并加快 AI 应用。

混合云平台

通过混合云平台在任意位置部署 AI 模型。

 GPU 基础架构

云端：IBM Cloud 上的 GPU，本地：IBM Storage Fusion。

成功案例 IBM 和 NASA

IBM 和 NASA 利用 AI 模型在气候变化方面开展合作。

 了解详情 CrushBank

IBM watsonx 每天可将帮助台工单解决率提高 40%。

 

 了解详情 Blendow Group

Blendow Group 与 IBM 开展合作，将发现和分析法律文件所需的时间减少了 70%。

 了解详情
资源 为 IBM 的云原生 AI 超级计算机提供强大动力 IBM 如何帮助客户部署基础模型 网络研讨会：面向生成式 AI 和性能密集型工作负载的混合云
立即开始

了解如何通过集成解决方案为 VPC 和 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 配置 GPU，实现更高的业务绩效水平。

 

 

 配置适用于 VPC 的 GPU 使用 Red Hat OpenShift on IBM Cloud 来配置 GPU
后续步骤

请联系我们，详细了解如何使用 IBM Cloud GPU 释放基础模型的强大功能
脚注

美国、加拿大和欧盟的数据中心包含 20 TB 带宽；所有其他数据中心包含 5 TB 带宽。新的价格和优惠可能无法与任何其他的当前或未来折扣一同享用。