无论是度假还是差旅，没有什么比当地人向您介绍吃喝玩乐的最佳去处，更能让人有宾至如归的感觉了。如果每位游客都能受益于技术进步带来的丰富资讯，从而充分享受他们的旅行，结果会怎样呢？

这是日本领先的公共 Wi-Fi 服务提供商 Wi2 的目标。随着成千上万的游客下载其 TRAVEL JAPAN Wi-Fi 应用程序并连接到全国各地的 20 多万个接入点，该公司意识到自己正坐拥一座数据金矿，其中包括游客最喜爱的食物以及城镇购物区周围最常见的步行路线。

日本各地的企业和地方政府已经开始使用 TRAVEL JAPAN Wi-Fi 应用程序与游客分享促销信息。Wi2 希望通过使用行为分析来确定各地区游客的喜好趋势，并使其客户能够分享高度相关、引人注目和个性化的信息，从而将服务提升到一个新的水平。

接收和处理来自 TRAVEL JAPAN Wi-Fi 应用程序快速涌来的大量数据，这是一个挑战。该平台可以捕捉到游客在某一区域内的游玩行走路线、他们在应用程序中阅读的文章和信息类型以及这些活动发生的时间等信息。

Wi2 首席技术官 Kenji Soma 先生解释道：“我们的目标是为游客奉上最热诚的地主之谊，并提供所有需要的信息，让他们在旅程期间获得最佳体验。

准备我们的移动应用数据来进行分析，非常耗时；我们无法跟上平台创建的所有数据。我们存储了大量有用的信息，但我们没有办法使用它。”

如今，准备分析数据只需几分钟或几秒钟，而不是几天或几周，从而使公司能够加速新数据驱动服务的开发。借助云中大数据分析注入的业务动力，Wi2 正朝着个性化营销目标阔步前进。

“过去，我们必须从云对象存储环境中的大量日志中提取所需的数据，然后手动构建数据，”Fukui 先生说。“处理数据可能需要一周的时间，分析数据可能需要一个多小时，但现在，情况大不一样了。

“我们的分析准备时间现在只有几分钟甚至几秒钟，这是一项重大突破。更有利的是，我们现在可以用更直观的方式将数据可视化，例如，根据用户移动设备的 GPS 坐标在地图上绘制事件。我们可以更集中精力分析数据，而且我们认为在一天内进行更多类型的分析对我们的工作大有帮助。”

快速分析已经帮助 Wi2 更好地了解到游客偏好和最钟意景点，并依此对优惠和推荐做出了针对性改进。

“我们收集的数据越多，就能越准确地预测每位游客在日本逗留期间可能想看什么、想做什么，”Fukui 先生解释道。“我们的最终目标是，在游客旅程中最亟需的时刻提供最有用的信息。”

通过帮助行业和地方政府合作伙伴了解游客的旅游需求，Wi2 可以帮助他们制定更有效的游客吸引策略，全方位提供更好的游客体验。

“许多公司已经在通过移动数据分析游客模式，并为受欢迎的服务提供产品推荐或优惠券，”Soma 先生表示。“作为一家创新型公司，面对此类新技术，我们始终试图成为第一个吃螃蟹的人。”

最终，Wi2 的目标是开发预测产品，帮助其合作伙伴根据游客当前的行为和历史游客趋势，了解游客可能会做什么。例如，预测分析可以识别出，一队在横滨享受购物之旅的亚洲游客，很有可能会在温泉小镇箱根汤本预订过夜。

“我们希望利用深度学习和人工智能的认知技术来应对这些挑战，例如 IBM Bluemix 提供的 IBM Watson® 解决方案，”Fukui 先生说。

展望未来，Wi2 准备继续与 IBM 密切合作，推动其业务增长。

Soma 先生总结道：“目前，我们正在数据聚合基础架构中积累广泛的移动日志。可能有必要将我们的基础架构重组为两个系统：一个数据库，用于大规模档案数据长期分析，以及一个数据集市，用于数据流中实时模式检测。我们看到 IBM Cloudant 和 IBM Db2 Warehouse on Cloud 解决方案在实现这些目标方面具有巨大潜力。”

Wire and Wireless Co., Ltd. 成立于 2007 年，总部位于日本东京。（链接位于 ibm.com 外部）(Wi2) 提供无线宽带基础设施和服务。该公司提供公共无线局域网服务，在日本拥有最多的热点，服务于主要的火车站、咖啡馆和快餐店，可通过 TRAVEL JAPAN Wi-Fi 移动应用程序访问。