为了减少生产过程中需要报废的设备数量，UMBRAGROUP S.p.A. 希望更好地了解其生产工作。

该制造商与 IBM 和 IBM 业务合作伙伴 Nodes 共同部署了一个预测性建模平台，旨在识别产品问题的潜在原因。

没有人喜欢浪费效率和金钱，尤其是制造商。考虑到收集必要的原材料、按照严格的标准准备原材料并最终将它们组装成可用的产品所花费的时间、精力和努力，因此出现任何有缺陷或无法使用的单元都可能非常令人烦躁。或者，甚至出现更糟糕的情况，即造成经济损害。

而且，产品越复杂，不合格的生产运行就越令人沮丧。

“我们正在生产高精度机械部件，例如航空航天业的循环滚珠轴杆，”UMBRAGROUP 首席信息官 Mauro Bernareggi 解释道，“我们的一些产品需要长达四个月的时间才能完成。如果经过几个月的工作后生产出不合格的产品，经济影响会很大。”

UMBRAGROUP 特别关注这些不合格零部件，因为它们发生在后期生产阶段，此时价值更重要。“随着这些不合格零部件数量的增加，”Bernareggi 继续说道，“它会影响我们企业的利润和价值。作为持续改进工作的一部分，我们曾尝试解决这个问题，但仍有改进的空间，因此我们决定通过分析和预测性工具采用不同的方法。”

在查阅了无数的生产记录和报告后，该企业需要将其方法转变为考虑问题的新方法。“大约三年前，我们第一次听说机器学习和 AI，”Bernareggi 补充道，“我们看到一些人如何使用这项技术来分析来自不同来源的数据，以确定人工分析无法明确找出的根本原因。我们需要这样的东西。”

在解决分析引擎发现的问题后，UMBRAGROUP 大幅减少了不合格产品的数量，与上一年相比下降了 20% 以上。因此节省了大量的时间和成本。

此外，该解决方案还能够持续进一步完善制造流程，识别效率低下和其他可能破坏有效生产的瓶颈。

“他们现在拥有预测、预料和避免新问题所需的一切工具，”Ammassari 补充道，“即正确的数据，正确的算法，正确的解决方案。”

UMBRAGROUP 对自己的选择非常满意。

“说实话，”Bernareggi 补充道，“在概念验证之后，我们评估了许多提供商。最终，我们决定继续与 Nodes 和 IBM 合作。通过 Nodes，我们认识到他们拥有从数据中提取价值的高超技能。这个项目中的所有洞察分析都来自该核心技能。他们通过 POC 确实证明了他们完全理解我们的数据和我们的业务需求。”

他继续道："IBM 提供的工具包易于上手。对我们来说，关键在于解决方案的简单性和用户友好性。该项目由业务主管管理，我们没有足够的 IT 资源来运行该项目。我们只需将 Watson Studio 融入 ETL（提取、转换、加载）流程，就可以使用，无需任何编程。”

UMBRAGROUP（链接位于 ibm.com 外部）是全球领先的滚珠螺杆、机电执行器、轴承和其他航天和工业领域高科技组件制造商。公司成立于 1972 年，总部位于意大利福利尼奥，在德国和美国设有生产基地。

关于 Nodes S.r.l.

IBM 业务合作伙伴 Nodes（ibm.com 外部链接）成立于 2006 年，总部位于意大利罗马。它为意大利市场提供 IT 产品、解决方案和服务。该公司专注于数据治理以及用于监控、测量和提高数据质量的系统。