随着卒中和其他脑血管疾病在公众中变得越来越普遍，中国医疗行业需要一种更有效的方法来筛查和治疗这些疾病。

上海长江科技发展有限公司开发设计了一个智能卒中评估平台，可以识别高危患者并推荐治疗计划。

近年来，心脑血管疾病在我国发病率呈上升趋势，已成为导致我国死亡和致残的主要原因之一。为了应对这一威胁，中国共产党中央委员会启动了“健康中国 2020”计划，旨在改善国人慢性病管理，同时加强医疗卫生服务质量和服务模式。

在医疗专业人员研究如何最好地治疗卒中和相关医疗并发症的过程中，他们确定了三个关键的重点领域：准确筛查、精准治疗和细致康复。

传统上，医疗机构依靠手动填写的文件来筛查患者与卒中相关的危险因素。但这些工作只能覆盖一小部分群体，医疗专业人员发现很难识别和针对高危群体执行预防工作。

关于治疗和康复计划的信息也同样是碎片化的。医生通常只能研究有关特定程序的细节，缺乏对治疗方法可能对患者健康产生的潜在成功或长期影响的深入了解。医生被迫根据个人经验而不是硬数据做出预测。由于患者及其家人努力寻找有关康复时间和其他问题的答案，医院发现很难获得患者的信任和合作。

借助新的解决方案，患者现在可以更好地了解自己的潜在风险；医务人员或患者本身现在可以在更短的时间内对更多的人进行筛查。因此，之前一般人群中未覆盖的典型群体现在可以接受评估，使他们能够采取行动预防卒中。更让人欣慰的是，与以前使用的较主观的方法相比，借助基于 Watson 的平台的分析功能生成的诊断结果在预测给定患者的风险水平方面准确率提高了 15%。

借助该解决方案，医院还能够研究和开发新的治疗计划和康复方案，采用数据驱动技术并注重经过验证的结果。此外，医生可以根据患者的个人病史和相关因素提出有针对性的治疗建议。在项目前六个月跟踪一家医院的护理结局后，基于 Watson 的解决方案能够以 80.89% 的准确性预测康复成功率。随着系统中输入的数据越来越多，这些预测可能会变得更加准确。

总体而言，上海长江科技发展有限公司和相关医院都对选择采用 IBM 技术来支持该解决方案感到满意。Watson Studio 产品提供一个易于使用的平台，可以轻松与多个平台集成，从而结束数据隔离。通过采用 API Connect 技术，企业可以更轻松地将解决方案分发到更广泛的医院和护理机构，从而促进中国各地实现更好的医疗结局。“通过与 IBM 合作，我们能够利用 AI 的力量在整个治疗过程中为患者提供更好的护理，”上海长江科技发展有限公司总经理章玉宇说道。

IBM 合作伙伴上海长江科技发展有限公司是中国电子科技集团有限公司的全资子公司。该公司成立于 2002 年，专门为医疗界提供基于云的认知计算解决方案。