尽管 msg 制定了有条不紊的流程，但招聘人员在将申请人简历与空缺职位进行匹配时，仍需采用人工方法，这需要投入大量的时间和资源。

msg 建立了一个人工智能机器人，向候选人提出一系列与工作相关的问题，并根据候选人的回答自动匹配最合适的职位空缺。

自 2016 年以来，msg 的员工数量已从 3,500 人增加到如今的 8,000 人。这种扩张水平导致八人的人力资源招聘团队每年必须完成数百个职位的招聘工作，平均每月要管理 1,000 名申请人。

这是一项复杂的任务，由于人力资源招聘集中在企业内部，因此变得更加复杂。该流程包括寻找合格的候选人并将其安排到整个公司集团的职位中，这些公司共同提供创意、战略咨询以及智能、可持续和增值 IT 解决方案等全方位服务。

在过去的 40 年中，msg 作为行业专家建立了良好的声誉，因此保持其行业地位非常重要。为此，它招募具有适当专业知识的人员，并将他们精确地安置在公司内跨行业的各个 IT、咨询、入门级和管理职位中。这些行业包括汽车、金融服务、食品、保险、生命科学和医疗保健、制造业、公共部门、电信、旅游和物流以及公用事业。

msg 人工智能和数据分析业务部门负责人 Holger Hornik 表示：“我们有很多业务部门，有很多空缺职位。在我们复杂的业务中，将合适的候选人匹配到合适的职位是一项艰巨的任务。”

部分挑战在于，每个申请人的简历都要经过人工审核，并与包含数百个空缺职位的数据库进行匹配。这是一项耗时的活动，减慢了招聘人员和求职者的申请流程。此外，由于不同业务部门存在多个类似的空缺职位，因此将候选人与完美的职位相匹配很容易受到人为误判的影响。

msg 首席顾问 Christian Hertlein 解释道：“一个业务部门可能需要一名‘Watson 高级顾问’，而另一个部门正在寻找一名‘Watson 高级解决方案顾问’。招聘团队面临的困难是决定将申请人的简历发送给哪个部门。”

团队还需要处理数百个候选人打来的电话，询问他们申请的最新进展。

随着 msg 每年增加数千名员工，事实证明传统的招聘方法对于这家具有前瞻性的公司来说效率低下。Hertlein 表示，msg 有两个选择：“我们可以扩大人力资源招聘团队，并继续以同样的方式开展业务。或者，我们可以把重点放在新技术上，将部分工作转移给申请人，以期获得更准确的信息和更好的简历匹配，同时更快地完成所有工作。”

Max 于 2019 年 6 月加入 msg，迄今已帮助 msg 完成了众多职位的招募。

自部署该机器人以来，msg 的候选人匹配关键绩效指标 (KPI) 出现了两位数的增长，更多的职位空缺带来了更多成功的面试和签约。招聘成本下降，申请质量提高；超过 20% 的候选人更适合这份工作。

申请人也从中受益。Hertlein 说：“以前，申请人可能需要等待很长时间才能得到人力资源部门的回复，因为人力资源部门试图在我们这个非常大的组织内找到合适的职位。现在，通过一对一匹配，申请人的流程要快得多，这有助于我们更快地填补职位空缺，从而为我们的同事和企业带来好处。”

Max 每天与大约 60 名求职者交谈，这个数字每个月都在增加。随着机器人对话数量的增加，人力资源部接到的电话数量会下降。

Hornik 解释说：“通过 Max，我们让申请人有机会首先向我们展示他们是谁。只有这样，我们的解决方案才能向他们展示哪些职位空缺最适合他们。他们选择其中之一并申请。这就是他们在我们公司获得正确职位的方式。”

在 Max 的支持下，招聘团队现在有能力专注于重要的招聘计划，而无需承受达到完美手动匹配的压力。此外，该解决方案的成功还提升了该部门在公司内部的品牌形象。

对于极具创新和令人鼓舞的人工智能技术，msg 是坚决拥护者和早期采用者，作为代理商和解决方案提供商，该公司可以在向自己的客户介绍 Max 时推广这一地位。Hertlein 总结道：“我们仍在讨论开发 msg 机器人的方法，但将来我们也将向我们的客户提供这项资产。”

msg（ibm.com 外部链接）是一家独立的国际集团公司，在全球拥有 8,000 名员工。msg Systems 是 msg 集团的核心。该集团公司为以下行业提供创意、战略咨询以及智能、可持续和增值 IT 解决方案等全方位服务：汽车、金融服务、食品、保险、生命科学和医疗保健、制造、公共部门、电信、旅游和物流以及公用事业。msg 总部位于德国伊斯马宁，2018 年营收达到创纪录的 9.61 亿欧元。