在 2020 年 9 月，树仁大学启动了三个实验室，分别用来研究大数据、虚拟现实和机器人。此举的目的是重塑文科教育，以使大学能够在数字时代发挥影响力。通过采用数字技术和在线教学工具，HKSYU 将使学习变得更加轻松和有趣。

其中一个实验室是大数据实验室，旨在推动研究以及支持需要数据分析、机器学习和数据可视化的研究项目。不过，他们在为实验室提供学生和教师都能轻松学习和使用的技术方面遇到了挑战。

应用数据科学系系主任、iFREE 集团创新和研究中心主任兼大数据实验室主任 Connie Yuen 博士被委以重任，需要设法解决这一问题。“学生们想要深入了解技术以及如何在他们的学习和生活中运用技术，”她解释道。“但他们不知道该怎么做。教师们也很茫然。他们希望利用工具帮助开展研究和数据分析，但不知道从哪里开始。这对他们来说非常复杂。”

Yuen 博士选择了 IBM Cloud Pak for Data 技术，这项技术在该大学的本地私有云上运行。“Cloud Pak for Data 能够让刚刚开启数据分析之旅的学生和教师们更轻松地学习技术，”Yuen 博士补充道。“正因为如此，我们将它视为我们的正确选择。”

在合作之初，IBM 客户工程团队举办了一次研讨会，以了解该大学对学术用例的痛点、期望和要求。该团队还了解了 HKSYU 希望如何利用机器学习（尤其是自然语言处理）从非结构化数据中发掘洞察、确定最佳研究主题以及在合理的时间内提供高质量的分析。

在两周时间内，该研讨会得出了用来执行新闻分析的 IBM Watson® Discovery 软件的最简化可实施产品 (MVP)。HKSYU 选择了数据源。结果证明，该技术能够采集和分析新闻数据。该软件的综合用户界面给该大学留下了深刻的印象，它可以帮助学生提取有意义的洞察、验证主题与关键词的相关性以及生成报告。

该平台还提供了一系列分析组件，使大学能够灵活地选择最需要的服务和组件。这些组件之一是 IBM Watson® Studio 技术中的 AutoAI 图形工具，它与 IBM Cloud Pak for Data 平台集成在一起。该工具可自动执行用来构建机器学习模型的关键任务，例如数据预处理和模型选择。而且不需要进行编码。

“使用 AutoAI，学生们能够可视化整个建模过程，从数据收集到数据分析，再到算法的结果和性能，”Yuen 博士说道。“它非常容易使用。在三小时的课程中，学生们可以通过演示学习知识、聆听讲座并在两小时的实验中进行练习。教授们也能更轻松地讲授数据分析，因为它变得更容易了。”

一名教授还使用 IBM Cloud Pak for Data 向金融科技专业的学生们讲授 Python 编程语言。“学生们可以轻松地可视化数据，这样就激发了他们学习 Python 的热情，”Yuen 博士补充道。“他们还拥有执行数据清理所需的全部工具，因此这项任务变得更轻松了。”