为提高知识建模效率，IBM 提出用生成式 AI 对包含公司内部分散知识的 Microsoft PowerPoint 材料进行知识提取并创建相关数据库。本田的熟练技术人员在 PowerPoint 文档中留下了大量宝贵知识，但这些文档具有图表丰富但文本稀疏的特点，从而使得基于 AI 的重用变得十分困难。为此，IBM 建议应用大型多模态模型 (LMM) 将图形和图表内容转换为文本，从而提高对富含 AI 的 PowerPoint 材料中各种知识的重用。通过将文本知识存储在数据库中，可实现类似检索增强式生成 (RAG) 搜索的知识利用。于 2023 年 11 至 12 月开展的一场 IBM watsonx.ai 试点对此方法的可行性进行了验证。

如果采用传统 A-ES 方法，一名经验丰富的熟练工程师需花费三年才能编写出一本手册，然后再用一年时间在此手册的基础上创建模型。通过 A-ES 实现的工时节余达到开发工时的 30% 以及规划/管理工时的 50%。借助生成式 AI，本田的技术文档如今可建模为若干句子，从而将建模时间从三年缩短到一年。此方法不但能扩大文档的利用范围，还能提高业务效率。IBM 展现了其从价值验证到交付与运营的业务全覆盖，同时还提出了 watsonx.ai 的基础设施模型概念。通过应用 LMM 和 LLM，IBM 确保了项目可行性，从而使得概念验证项目以及未来的生产开发活动得以顺利开展。

本田（ibm.com 外部链接）是一家日本公共跨国企业集团，该集团主要生产汽车、摩托车和电池供电设备，其总部位于日本东京港区。自 1959 年以来，它便一直是全球顶尖的摩托车制造商，且截至 2019 年已生产 4 亿辆摩托车。此外，它还是全球最大的内燃机制造商，每年可制造 1,400 多万台发动机。本田于 2001 年成为日本第 2 大汽车制造商，而在 2015 年则排名全球第 8。