主页 Case Studies 赫尔辛基市 watsonx 利用 watsonx.ai 提升客户服务体验,支持多语言虚拟助理
赫尔辛基市 | IBM
watsonx.ai 针对 Leadspace 的数字渲染
AI 让出色的聊天机器人变得更好

赫尔辛基市正在加强客户服务聊天机器人对不同语言的支持。IBM Client Engineering 和赫尔辛基市合作开展了价值证明 (POV),以展示 IBM watsonx.ai 如何通过高级语言翻译和汇总功能提升客户服务水平。POV 将 IBM® Consulting 和 IBM Client Engineering 的人才聚集到一起。

最初,POV 表明,IBM watsonx.ai 能熟练地将外语问题翻译成芬兰语,芬兰语是聊天机器人的基本语言,以提高意图识别能力。给出的答案都是预先写好并已经过检查,以避免错误。赫尔辛基市目前的客户服务解决方案支持三种语言(芬兰语、英语和瑞典语),对 watsonx.ai 进行了试点,以选择最合适的大型语言模型 (LLM) 进行翻译。赫尔辛基市为翻译设定了很高的标准,而 watsonx.ai 在这个关键功能上的表现与目前使用的系统不相上下。

IBM Client Engineering 和 IBM Consulting 与赫尔辛基市团队共同举办了一系列创新研讨会,设计了 POV 方法,解决了挑战,并最终得出结论,watsonx.ai 可以成为赫尔辛基市的新翻译解决方案。这次合作展示了如何进一步开发解决方案,以满足他们的需求,并将其集成到他们的基础设施中,从而为赫尔辛基市民带来更优质的客户服务体验。

IBM 开发的试点项目表明,利用 LLM 作为翻译技术的想法大有可为,具有真正的潜力。尽管还需要更多的规划和测试,但我们相信,我们可以共同设计一个既能安全使用,又能为客户和我们作为服务提供商提供实际价值的解决方案。 Janne Kantsila 技术主管、产品负责人 赫尔辛基市
提高意图识别能力意味着服务的提升

为了衡量翻译质量,IBM 使用了特定于赫尔辛基市解决方案的意图识别指标和 COMET 分数,后者是一个用于机器翻译评估的开源框架。watsonx.ai 在 COMET 分数方面的表现与当前翻译解决方案相当:

  • 就英语翻译为芬兰语而言,watsonx.ai 的分数为 0.90,而当前解决方案的分数为 0.91(满分 1.0)
  • 就瑞典语翻译为芬兰语而言,watsonx.ai 的分数为 0.87,当前解决方案的分数为 0.86(满分 1.0)
我们与 IBM 专家长期密切合作,有助于我们在现有服务的基础上开发基于全新技术的解决方案。 Janne Kantsila 技术主管、产品负责人 赫尔辛基市
赫尔辛基市市徽
关于赫尔辛基市

赫尔辛基市(ibm.com 外部链接)是一个政府实体,为其 650,000 名公民提供各种服务。这些服务涵盖从医疗保健、教育到土地使用等广泛领域。该市拥有约 38,000 名员工,是芬兰最大的雇主。

IBM watsonx.ai

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2024 年 4 月在美国制作。

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