BOGESTRA 的规划师团队有五名成员，他们采用详尽且耗时的手动规划流程。而且，如果要更改自己的时间表，公司还需要事先与其他邻区的交通运营商协调，以优化各地系统之间的联运。他们需要通过电子邮件发送电子表格，以便进行多次迭代审核，后续还要进行电话会议。

在即时通信和数字化时代，BOGESTRA 希望找到一种创新的数字化解决方案来优化规划流程。提高客户服务（尤其是线路换乘）质量是这一变革的首要驱动力。BOGESTRA 还期望提高内部效率，让规划人员能够专注于其他关键任务。

现在，BOGESTRA 可以使用数字交通平台来规划和优化整个公共交通车队，包括线路换乘、与邻区交通公司之间的协调配合。

“借助 SPOO Group 基于 IBM 技术开发的突破性公共交通平台，我们能够在很短的时间内通过实时模拟优化 BOGESTRA 的整个路线网，从而为未来实现以客户为中心的规划奠定基础。” BOGESTRA IT 经理 Jan-Niklas Huerkamp 说道。

BOGESTRA 希望为乘客提供更好的服务，特别是减少换乘等待时间，以此提高客户满意度。对于参与规划流程的其他部门来说，该解决方案的线路共享功能也能带来好处，利用这一功能，BOGESTRA 可通过 SPOO Group 平台仪表板的 Web 界面与邻区的交通管理部门协调路线变更事宜。

“邻区的公共交通公司可以使用平台中的公共站点和线路数据，”Huerkamp 解释道。现在，公司之间能够以数字化方式与其他交通运营商实时协调时间表的变更。这样避免了之前规划流程中的所有手动迭代以及 Excel 电子表格交换，从而节省了 Huerkamp 所说的“大量时间”。

该数字解决方案还加快了 BOGESTRA 的内部规划流程，使规划人员能够专注于优化和其他关键任务。通过在 IBM Cloud 上运行可扩展解决方案并使用直观的 Web 界面，可实现多人同时工作，这与之前基于 Excel 的规划流程不同。

Huerkamp 指出：“该解决方案具有高度可用性和可扩展性。由于不需要单独的实体基础架构，既节省时间，又具备成本效益。”

该平台可助力 BOGESTRA 不断提升服务，缩短乘客的等待时间。例如，客户定义的关键绩效指标 (KPI) 可用来提醒 BOGESTRA 注意服务问题。此外，实时模拟功能可以揭示预期换乘等待时间与实际情况之间的差距，使 BOGESTRA 能够采取措施改善服务。最后，SPOO Group 计划在该解决方案中添加机器学习功能，该功能可以自动提出路线优化的改进建议。

交通公司 BOGESTRA（ibm 外部链接）于 1896 年在德国鲁尔区成立，前身为 Bochum-Gelsenkirchener Straßenbahnen Aktiengesellschaft，每年服务大约 1.47 亿乘客。公司拥有 2,400 名员工，其运营的系统由 83 条公交车、地铁、火车和有轨电车线路组成，这些线路与周围的交通系统互连，共同为该地区提供服务。

Bechtle Logistik（ibm 外部链接）是 Bechtle Group 旗下的一家公司，于 1983 年在德国 Neckarsulm 成立。这家公司提供各种 IT 相关服务和解决方案，包括服务器、存储、安全和软件，员工人数超过 12,000 人。

SPOO Group（ibm 外部链接）位于德国 Baden-Württemberg 州 Denzlingen。2018 年成立之处，SPOO Group 还是一家 B2B 电子商务软件公司，随着数字时代的发展，目前致力于开发面向未来的创新解决方案，包括云计算、物联网 (IoT) 和移动应用程序。其数字交通规划解决方案（ibm 外部链接）的开发人员和用户均为时间表规划师。