提高清晰度，帮助降低风险

员工流失率是组织面临的持续挑战。团队的每一次变动都会导致连续性下降、培训成本增加、运营进度可能放缓。鉴于员工流失及其影响的继续性和不可避免性，尽可能有效地管理并减少负面影响可以改善公司文化，提升员工福祉，并有助于提升利润。

对员工流失率的精准估算是财务预测准确的关键输入之一，影响着由员工数量驱动的直接工资成本和间接管理费用。虽然直接工资成本很容易识别和分析，但发现间接成本并将其纳入 FP&A 可能会更加困难。例如，即使员工流失率似乎降低了，或对工资成本没有影响，广告、培训、入职、合规和人力资源等间接成本也可能会显著上升。此外，在人员配备和间接成本的可变性之间建立适当的联系可能会进一步增加复杂性。

提高员工流失真实成本的透明度，可以向管理人员展示有助于员工留任公司的工作环境的优势。例如，可以衡量基于激励的员工留任举措，并将其与导致降低流失率的流失成本进行精确比较。通过清晰的分析，可以根据“锦上添花”的员工福利对削减流失成本的影响来衡量其费用。

在 Apliqo，我们开发了一个软件模型，用来预测员工流失率以及分析相关的员工队伍成本。我们的模型有助于根据不同的流失率揭示各种方案的财务影响，并利用 AI 来帮助预测哪些员工最有可能离职。

Apliqo 员工队伍流失模型使用 AI 算法来分析各种因素，包括员工人口统计、工作满意度指标、绩效指标等。该模型将这些数据与劳动力市场统计数据等外部数据相结合，生成员工流失分析，重点关注未来的财务挑战和风险。

借助 AI 生成的洞察分析，高管可以确定值得关注的领域，并采取主动措施来提高员工保留率并降低风险。在员工流失预测的基础上，该模型提供了详细而复杂的成本预测，可以纳入 FP&A。有了这种洞察分析，高管可以就资源分配、预算和战略规划做出更明智的决策。同样，借助 AI 帮助预测未来的员工流失率及其影响，人力资源团队和其他利益相关者可以规划新方法来优化人才管理，提高员工保留率，并为业务成功做出直接贡献。