Ayudar a frenar la deforestación global con IA
El aceite de palma está presente en prácticamente todo, incluidos helados, masa de pizza, fideos instantáneos, productos cosméticos, jabones y pasta de dientes. La popularidad de este aceite como materia prima se debe a la alta rentabilidad a bajo coste que ofrece la palma aceitera. Sin embargo, en Malasia e Indonesia, donde se cultiva el 85 % del aceite de palma del mundo, la destrucción de insustituibles selvas y turberas ricas en carbono que provocan las corporaciones multinacionales para su producción es constante.
Este es solo uno de los ejemplos de las presiones destructivas que acechan a los bosques de todo el mundo. La deforestación reduce la biodiversidad, libera emisiones de gases de efecto invernadero, destruye puestos de trabajo y comunidades, causa incendios forestales y altera los ciclos del agua. Las organizaciones no gubernamentales (ONG) y otras entidades que se dedican a rastrear e impedir la deforestación se encuentran con grandes y crecientes cantidades de datos no estructurados que son prácticamente imposibles de gestionar.
El objetivo de Kiti Mignotte, CEO y fundadora de MANA Community, era recopilar y organizar la información práctica necesaria para intentar detener este tipo de destrucción medioambiental descontrolada. Fundó MANA, una ONG con sede en París, Francia, para crear la solución MANA-Vox, una plataforma mejorada con IA que puede supervisar la participación de las corporaciones individuales en escándalos ecológicos locales según información en tiempo real recopilada en las redes sociales.
Al publicar dicha información, los consumidores, las ONG, las agencias de conservación, las instituciones financieras y las propias corporaciones pueden basarse en ella para tomar medidas antes de que se produzcan más daños.
"Nos encontramos en un punto de la historia humana en el que necesitamos datos estadísticos para tomar decisiones acertadas sobre los tipos de actividad que queremos que prosperen y los que no", explica Mignotte. "Las empresas capitalistas quieren ganar más dinero, pero lo importante no es ganar más dinero, sino dar más valor a nuestro capital natural".
La plataforma MANA-Vox puede seguir a 740 fuentes fidedignas en las redes sociales para
corporaciones
La plataforma analiza miles de tuits y enlaces de contenido a diario, y utiliza IA para etiquetar aproximadamente el
como no relevante
Para que su visión echara a andar, MANA necesitaba un sistema que pudiera realizar minería de datos rápidamente en grandes volúmenes de datos, pues la cantidad de literatura sobre deforestación no deja de crecer a un ritmo veloz. Necesitaba también una plataforma que se pudiera escalar rápidamente en función de la demanda de este tipo de información.
El equipo de IBM™ Garage en Francia se ofreció a ayudar. Sabían que los servicios de IA en una plataforma cloud podían ofrecer lo que MANA necesitaba.
Nicolas Comete, arquitecto de TI e ingeniero de IBM Garage, y Quentin Siraut, desarrollador de software de IBM Garage, trabajaron codo con codo con el equipo de MANA en el proyecto. Como amantes del senderismo y el campismo, para ellos supuso una oportunidad para utilizar su experiencia en beneficio del medio ambiente.
Imagen: niño indígena en el Amazonas, septiembre de 2020 (Thomas Pizer/aquaverde.org)
"No es habitual que los desarrolladores podamos comprometernos con algo que coincida con nuestros valores", señala Comete. "Desde mi punto de vista, el origen de muchos de los problemas que hoy afrontamos está en nuestro comportamiento con la naturaleza, incluidos los bosques y los animales. Implicarme en MANA fue una forma de aportar un granito de arena para mejorar el planeta".
Además de apoyar la causa de MANA, Comete y Siraut disponían de la experiencia en IA y cloud necesaria para el proyecto. El primer contacto de Comete con el desarrollo de software se produjo cuando era adolescente. "Me gustaba jugar a los videojuegos desde que era niño. Cuando cumplí 15 años, empecé a desarrollar videojuegos y a escribir algoritmos", relata.
Siraut, por su parte, siempre había querido innovar, y eso fue lo que lo atrajo al campo del desarrollo de software. En la actualidad, se describe a sí mismo como un apasionado de la IA, el machine learning y el deep learning, y le gusta aplicar las prestaciones de IBM® Watson de formas novedosas.
"La innovación está llegando cada vez más a diferentes sectores con la IA; me alegro de que podamos ayudar a MANA a utilizar la IA de Watson por una buena causa", afirma.
Los causantes de la deforestación mundial varían según la región, pero se atribuye en gran medida a las actividades humanas, incluida la agricultura comercial y a pequeña escala, la explotación forestal, la ganadería y la minería. A pesar de ello, Global Canopy indicaEnlace externo que el 43 % de las 500 empresas e instituciones financieras cuyas cadenas de suministro suponen una amenaza para los bosques no tiene ninguna política para reducir la deforestación.
Antes de trabajar con IBM Garage —un marco de transformación compuesto por personas, procesos y tecnología—, MANA había recopilado miles de fuentes fiables de ONG internacionales. Estos contactos, que incluían a activistas medioambientales sobre el terreno y residentes de comunidades indígenas y de otras comunidades rurales, a menudo remotas, conocían de primera mano los problemas existentes en las zonas críticas de deforestación. "Estas son las personas que realmente saben lo que no deberían hacer las corporaciones y los efectos que causan sus actividades en la región", señala Mignotte.
Por lo general, estas fuentes utilizan las redes sociales y otros canales digitales para alertar a las agencias de conservación, y a otras organizaciones, de actos de destrucción ambiental sin resolver. Sin embargo, debido a las noticias y los mensajes incoherentes y, en ocasiones, contradictorios que aparecen en las redes sociales, con frecuencia no pueden llegar a su público objetivo.
La plataforma MANA-Vox iba a suponer una escucha activa de sus voces usando IA en el cloud. El proceso implicaba explorar comunicaciones colectivas, incluidos enlaces a artículos y sitios web, en busca de publicaciones relevantes y luego verificar las fuentes, cotejar la información y usar las conclusiones para recopilar clasificaciones corporativas. Cuantas más personas estuviesen hablando de la corporación en fuentes como Twitter, más alto sería su puesto en la clasificación.
Cuando el proyecto recaló en IBM Garage, MANA y sus voluntarios ya habían desarrollado los primeros algoritmos de MANA-Vox. El equipo de IBM en Francia también había ayudado a avanzar en el diseño y el desarrollo de la aplicación básica, incluida la implementación de algunos servicios de IBM Watson. El siguiente paso fue la creación de un producto mínimo viable (MVP) estable y listo para producción utilizando las prácticas recomendadas.
"MANA tiene muchos voluntarios entusiastas e inteligentes que trabajaron en diferentes partes de la herramienta, pero esta carecía de unidad, porque no había sido creada por una sola persona o equipo. Recurrimos al equipo de IBM Garage para sacar el proyecto adelante y crear una herramienta única en un espacio único. Necesitábamos, además, que fuera fácil de utilizar", explica Zoe Berenger, consultora de tecnología y directora de productos de MANA Community.
Para responder a las necesidades del equipo de MANA, el equipo de Garage adaptó la metodología ágil de IBM Garage y empezó identificando los objetivos específicos de MANA para el MVP. "En primer lugar, querían que nos asegurásemos de que la funcionalidad de la aplicación existente se estaba utilizando en su totalidad para cumplir con todos sus requisitos de negocio", indica Siraut. "En segundo lugar, querían optimizar recursos, que la aplicación procesara la información cada día o noche y luego se apagase, y que además se pudiera escalar de forma rentable bajo demanda".
Lo siguiente que hizo el equipo fue realizar una evaluación de la arquitectura. "Analizamos la solución existente, en lo que llamamos su estado actual, e hicimos un inventario de cómo se encontraba", explica Comete. "Identificamos los puntos débiles, lo que podíamos utilizar y lo que había que actualizar y modernizar. Definimos, asimismo, el modo de refinar los procesos de la solución".
Aplicando un enfoque por fases, el equipo de IBM Garage colaboró con MANA para crear una plataforma basada en IA que consta de dos módulos basados en cloud. El primer módulo que desarrollaron utiliza servicios de consulta y código personalizado para supervisar el contenido en las redes sociales de ONG y otras fuentes de información de confianza, incluidos los enlaces de información de canales web RSS y las páginas web mencionadas. El módulo almacena la información en una base de datos y la analiza en busca de más fuentes que MANA pueda seguir para adquirir información práctica fiable.
Después crearon el segundo módulo, que analiza el contenido validado usando servicios de IBM Watson en IBM® Cloud para determinar si es relevante para los objetivos de MANA. El proceso utiliza la solución IBM Watson Language Translator para traducir todo el contenido a inglés, y la solución IBM Watson Natural Language Understanding para identificar palabras clave para su posterior análisis. A continuación, la solución IBM Watson Assistant clasifica el contenido que se refiere específicamente a las corporaciones asociadas con incidentes de destrucción ambiental.
Para garantizar que el proceso de datos fuese rentable, el equipo de Garage recomendó una arquitectura sin servidor utilizando servicios de IBM Cloud Functions, que se ejecutan en función de flujos de trabajo basados en eventos. Por ejemplo, la aplicación reduce su escala a cero cuando no procesa datos procedentes de fuentes de confianza. "Las organizaciones sin ánimo de lucro como MANA pueden empezar poco a poco con servicios cloud que se puedan escalar fácilmente bajo demanda, y pagar solo por lo que consuman", aclara Comete.
Ahora que el equipo de IBM Garage ha ayudado a MANA a sintetizar y unificar los algoritmos que tenía, esta nueva empresa sigue adelante y va a escalar y probar la aplicación. Berenger y el equipo de Garage planean aprovechar técnicas como pair programming e integración continua/despliegue continuo (CI/CD) para ir puliendo el código.
Durante todo el proyecto, los desarrolladores de Garage se entregaron a la tarea de ayudar a MANA a lograr sus objetivos, a veces ajustando incluso sus horarios para colaborar por las noches. "MANA cuenta con un equipo reducido, así que pudimos trabajar con agilidad y creamos excelentes relaciones personales", destaca Siraut. "Aunamos esfuerzos en este proyecto".
A Mignotte y Berenger también les encantó el proceso de colaboración con Comete y Siraut en un proyecto que tenían en gran estima.
"Lo que me pareció increíble de IBM Garage fue su capacidad para adaptarse a quiénes somos y a cómo trabajamos. A nivel psicológico, nos encontrábamos en el mismo plano, en un lugar donde lo importante no era ganar dinero, sino ser coherente", señala Mignotte. "Además, eran capaces de escuchar y comprender. Al igual que los joyeros que utilizan las mejores herramientas para ajustar las piedras preciosas, los desarrolladores son artesanos que siempre encuentran la herramienta apropiada para satisfacer nuestras necesidades específicas y ajustar los detalles más diminutos".
Tras la creación conjunta del MVP, el equipo de IBM Garage lo conectó a Twitter a través de un servidor de API para probarlo. Decidieron limitar la prueba a las fuentes de información encontradas en Twitter, lo que les proporcionó un conjunto de datos nutrido, pero relativamente contenido, en diversas lenguas vernáculas.
"En un solo tuit, se puede enlazar un artículo o sitio web con varios párrafos y cientos de líneas de texto que hay que analizar", explica Siraut.
Actualmente, la solución MANA-Vox analiza miles de tuits y enlaces de contenido a diario, y el equipo incorpora nuevas fuentes de información cada día. De todo el contenido analizado, la solución etiqueta aproximadamente el 98 % como no relevante. Luego, los empleados y voluntarios de MANA revisan manualmente el 2 % del contenido relevante para verificar que sea el tipo de información que necesita MANA. En función de los resultados, se pueden ajustar los algoritmos.
"Al procesar rápidamente los contenidos de Twitter y señalar el contenido relevante, la IA de la aplicación ahorra a MANA un sinnúmero de horas de trabajo manual. Los empleados pueden centrarse en evaluar una serie muy limitada de información pertinente, en lugar de perder tiempo en una gran cantidad de datos", explica Siraut.
En las siguientes fases de la solución, MANA terminará de diseñar un panel de control para el público y desarrollará una solución de back-office para facilitar la administración de la solución. Según las previsiones de MANA, el lanzamiento de la plataforma MANA-Vox tendrá lugar a principios de 2022. Además, ha llegado a un reciente acuerdo con una importante ONG que le permitirá presentar en su sitio web información sobre MANA-Vox. Está en vías de acuerdo similares con otras ONG.
Una vez en producción, MANA escalará gradualmente la solución MANA-Vox para recopilar información de varios canales digitales y miles de fuentes fiables. Actualmente, la solución sigue a 740 fuentes fidedignas para obtener información sobre 450 corporaciones.
Con la plataforma, MANA puede marcar el comienzo de una nueva era en la responsabilidad corporativa. La mayor parte de la información sobre la huella ambiental de las empresas suele proceder de sus propios informes anuales, a menudo carentes de rigurosidad, transparencia y trazabilidad. MANA proporcionará a los conservacionistas, las ONG y otras organizaciones una lista casi en tiempo real de las corporaciones que pueden causar los mayores daños ambientales, de modo que puedan aplicar medidas más eficaces para cambiar la situación.
Por ejemplo, pueden emprender acciones legales directas para detener la deforestación o iniciar campañas dirigidas al consumidor que presionen a las empresas para que utilicen métodos de producción y abastecimiento del aceite de palma, y de otros productos, que sean respetuosos con el medio ambiente. Por otro lado, los asesores financieros pueden utilizar las clasificaciones para invertir en empresas que hayan adoptado políticas de deforestación cero.
"MANA fomenta un enfoque democrático en el que personas de diferentes sectores puedan unirse y trabajar por el mismo objetivo", afirma.
Mignotte señala que las empresas financieras tienen especial interés en acceder a la información de MANA-Vox, que es totalmente diferente a la que proporcionan otras organizaciones. Puesto que la plataforma MANA-Vox analiza datos de la sociedad civil y de personas que presencian la deforestación sobre el terreno, puede arrojar una mayor visibilidad sobre los distribuidores, y no solo los proveedores, que se benefician de la producción de materias primas a través de la destrucción ambiental.
A medida que MANA prosigue con la evolución de la plataforma MANA-Vox, el equipo de IBM Garage se prepara para dar soporte a esta pequeña empresa en todo lo necesario. "Poder participar en el desarrollo de soluciones para ONG como MANA es estupendo", afirma Comete. "Hay personas con las que podemos llegar a estar todo el día, y lo pasamos bien".
Descubra soluciones que le ayudarán a gestionar los puntos ciegos de sus datos de cliente
Acerca de MANA Community
MANA es una nueva ONG ubicada en París, Francia, cuyo objetivo es proteger los ecosistemas forestales a nivel global. El lanzamiento de la plataforma MANA-Vox capacita a las ONG y a otras entidades para tomar decisiones más basadas en hechos probados proporcionando clasificaciones casi en tiempo real de la huella ambiental de las corporaciones. El equipo principal de MANA, fundada en 2015, cuenta con la ayuda de una extensa red de voluntarios.
Acerca de MANA Community
MANA es una nueva ONG ubicada en París, Francia, cuyo objetivo es proteger los ecosistemas forestales a nivel global. El lanzamiento de la plataforma MANA-Vox capacita a las ONG y a otras entidades para tomar decisiones más basadas en hechos probados proporcionando clasificaciones casi en tiempo real de la huella ambiental de las corporaciones. El equipo principal de MANA, fundada en 2015, cuenta con la ayuda de una extensa red de voluntarios.
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Producido en los Estados Unidos de América, marzo de 2022
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