Données et analyses

Aider à transformer les données de nos clients en valeur commerciale tangible en analysant les informations, en communiquant les résultats et en collaborant au développement de produits.
Personne travaillant dans un bureau de création
Pourquoi choisir IBM ?

Nous aspirons à avoir un impact durable et positif sur le monde en matière d’éthique des affaires, d’environnement, ainsi que sur les communautés au sein desquelles nous travaillons et vivons.

La technologie au service du social

Nous soutenons activement les initiatives telles que "Call for Code" qui permettent aux communautés dans le besoin d’accéder à la technologie. En travaillant avec des partenaires tels que les Nations Unies et la Fondation Linux en projets open source, nous sommes en mesure de lutter contre le racisme systémique, d’améliorer l’accès à l’eau potable et de soutenir bien d’autres causes.

Promouvoir l'innovation par l'inclusion

Nous donnons à nos IBMistes les moyens d’adopter un comportement qui favorise une culture d’inclusion et d’appartenance consciente, où l’innovation peut prospérer. Nous nous engageons a promouvoir, à faire progresser et à célébrer la pluralité de pensée de tous nos employés, et ce, quel que soit leur parcours de vie.

Acquérir de nouvelles compétences tous les jours

Non seulement IBM a promis de former 30 millions de personnes dans le monde d’ici 2030, mais nos employés se sont également engagés à suivre un minimum de 40 heures d’apprentissage personnel, chaque année, via nos programmes de compétences.

IBMeur posant pour une photo dans la nature
Au sein de l'analyse de données “La meilleure partie de mon poste consiste à montrer à nos clients comment des offres comme des données « Cloud Pak » peuvent transformer la façon dont leurs équipes de données travaillent.” Avery, expert en science des données
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Emplois dans le domaine de l'analyse de données Découvrez quelques-unes de nos principales catégories d’emploi. Architect de données

Apprenez à gérer tous les aspects de l'architecture des données et des informations, à partir des exigences commerciales à la conception logique et physique d'une solution informatique.

Postes à pourvoir
Data scientist

Travailler avec les meilleurs outils visuels et open source du marché, ainsi qu'avec les options de déploiement les plus flexibles et évolutives.

Postes à pourvoir
Analyste de données

Soutenez la prise de décision, les engagements des clients et les opérations commerciales grâce à vos compétences en matière de compte-rendus, d'exploration et de visualisation des données.

Postes à pourvoir
Offres d’emploi à la une dans le domaine de l'analyse de données
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