A IA no IBM Z usa aprendizado de máquina para converter dados de cada transação em insights em tempo real.
Descubra insights e obtenha resultados confiáveis e acionáveis rapidamente, sem exigir movimentação de dados. Aplique IA e aprendizado de máquina aos seus dados empresariais mais valiosos no IBM Z usando frameworks e ferramentas de código aberto.
O watson Code Assistant for Z é uma ferramenta impulsionada por IA generativa que proporciona um ciclo de vida de ponta a ponta para o desenvolvedor de aplicativos. Inclui descoberta e análise de aplicativos, refatoração automatizada de código e conversão de COBOL para Java.
O AI Toolkit for Z e o LinuxONE consistem no IBM Elite Support e no IBM Secure Engineering , que examina e escaneia frameworks de serviço de IA de código aberto e os contêineres certificados pela IBM em busca de vulnerabilidades de segurança, validando a conformidade com os regulamentos do setor.
O Machine Learning for z/OS permite que você crie modelos de aprendizado de máquina usando a plataforma de sua escolha e implemente rapidamente esses modelos em aplicativos transacionais e, ao mesmo tempo, mantenha os SLAs.
Dados transacionais integrados por IA
Serviço de dados empresariais ágil, eficiente e seguro para as mais exigentes aplicações de nuvem híbrida, transacionais e de análise de dados.
Python AI Toolkit
Acesse uma biblioteca de softwares de código aberto relevantes para dar suporte às cargas de trabalho atuais de IA e aprendizado de máquina.
Acelere a inferência TensorFlow
Traga modelos Tensorflow treinados em qualquer lugar e implemente-os perto de seus aplicativos críticos para os negócios no IBM Z, sem dificuldades, usando o IBM Integrated Accelerator for IA.
Desempenho de computação in-memory
Progrida com um mecanismo de computação in-memory e tempo de execução de análise de dados compatível com linguagens populares de big data, como JavaTM, Scala, Python e R.
Compile modelos de IA de deep learning .onnx em bibliotecas compartilhadas
Compile modelos de IA compatíveis no formato onnx e execute-os no IBM Z com o mínimo de dependências, enquanto usa o IBM Integrated Accelerator for IA sem dificuldades.
Ferramentas populares de código aberto
Use o Anaconda no IBM Z e no LinuxONE e use pacotes padrão do setor, como Scikit-learn, NumPy e PyTorch, com os econômicos contêineres zCX.
Saiba como habilitar soluções de IA em casos de uso críticos para os negócios, como detecção de fraude e pontuação de risco de crédito, na plataforma.
Descubra a IA de baixa latência em um sistema empresarial altamente confiável e seguro: a solução de aprendizado de máquina modernizada da IBM.
¹ Com o IBM LinuxONE Emperor 4, processe até 300 bilhões de solicitações de inferência por dia com tempo de resposta de 1 ms usando um modelo de detecção de fraude de cartão de crédito
AVISO: os resultados de desempenho são extrapolados de testes internos da IBM que executam operações de inferência local em um LPAR IBM LinuxONE Emperor 4 com 48 núcleos e 128 GB de memória no Ubuntu 20.04 (modo SMT) usando um modelo sintético de detecção de fraude de cartão de crédito (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) usando o Integrated Accelerator for AI. O benchmark estava sendo executado com oito threads paralelos, cada um fixado no primeiro núcleo de um chip diferente. O comando lscpu foi usado para identificar a topologia do chip do núcleo. Foi usado um tamanho de lote de 128 operações de inferência. Os resultados podem variar.