Aqui estão algumas informações para ajudá-lo a trilhar o caminho do sucesso:

• Com apenas alguns passos, você pode se cadastrar para sua avaliação
• Principais destaques da avaliação, detalhando o que você pode esperar 
• Recursos que podem ser necessários enquanto você está na experiência de avaliação 

Adicione esta página para obter ajuda com o cadastro para a avaliação e para acessar os principais links, incluindo documentação, suporte, tutoriais e muito mais. 

Comece a usar o IBM watsonx.ai sem custo para criar com nosso novo estúdio para modelos de base, IA generativa e aprendizado de máquina.

Passo 1: selecione uma região

Quando chegar à página de cadastro, selecione um local entre Dallas, Frankfurt ou Tóquio — o que estiver mais próximo de você ou onde planeja hospedar seus dados e serviços.

Passo 2: entre ou cadastre-se

Se você já tem uma conta da IBM Cloud, entre com seus dados. Se ainda não tem uma conta, basta se cadastrar para uma avaliação de 30 dias sem custo. 

Passo 3: comece a explorar

Faça um tour rápido pelo produto e comece a usar:

• Engenharia de prompt no Prompt Lab
• Trabalhe com diferentes modelos de base para o seu caso de uso de IA generativa
• Crie pipelines e fluxos de dados visuais
• Construa modelos de aprendizado de máquina com recursos de AutoAI
• Gere conjuntos de dados tabulares sintéticos
• Execute modelos de otimização preditivos e prescritivos 

Comece a usar o IBM watsonx.data sem custo no IBM Cloud ou na AWS. Em sua avaliação sem custo do watsonx.data, você receberá US$ 1.500 para testar uma instância de data lakehouse aberta do watsonx.data no IBM Cloud. 

Para que a experiência de avaliação seja bem-sucedida, recomendamos que você se sinta confortável em escrever em Structured Query Language (SQL) e esteja familiarizado com formatos de dados abertos e de tabela, bem como conceitos de gerenciamento de dados e engenharia de dados. 

Passo 1: entre ou cadastre-se

• Cadastre-se ou entre em uma conta do IBM Cloud com um método de pagamento informado para o faturamento automatizado, que ocorre após o crédito promocional ser consumido (a não ser que você cancele, excluindo a instância antes que o crédito promocional seja consumido)
• Insira o código promocional que permite a avaliação sem custo do watsonx.data por 7 a 12 dias e confirme  
• Leia e aceite os termos

Siga o tutorial para saber como solicitar seu código promocional sem custo, aplicá-lo, monitorar o uso do crédito, começar a usar e dimensionar sua instância inicial do watsonx.data.  

Passo 2: implemente sua instância do watsonx.data 

Abra seu console web do watsonx.data e siga o assistente guiado de início rápido para ajudar a configurar sua infraestrutura aberta do data lakehouse.

Passo 3: comece a explorar

Você poderá testar os principais recursos do watsonx.data, incluindo:

• Escalonamento elástico e pausa de vários mecanismos de consulta (opcional)—consulte o tutorial de introdução a seu mecanismo de consulta para receber mais orientações
• Compatibilidade com formatos de dados abertos e de tabela para compartilhar uma única cópia de dados entre os mecanismos
• Um console simples e integrado com governança, segurança e automação incorporadas 

Comece a usar sua estratégia de governança para direcionar, gerenciar e monitorar as atividades de IA na sua organização com uma avaliação sem custo do IBM watsonx.governance. 

Passo 1: entre ou cadastre-se

• Ao chegar na página de registro do IBM Cloud, se você já tiver uma conta no IBM Cloud, entre com seus dados. Se você ainda não tiver uma conta, será solicitado a criá-la

Passo 2: provisionamento e lançamento 

• Você pode provisionar e lançar sua instância do serviço watsonx.governance para começar a monitorar seus ativos do modelo.

Passo 3: explore os recursos do watsonx.governance

Comece a conhecer os recursos do watsonx.governance com um projeto de amostra , onde você pode praticar:

• Avaliação de modelos de prompt
• Rastreamento do modelo de prompt ao longo de todo o ciclo de vida em um caso de uso de IA
• Revisão de detalhes capturados em uma ficha técnica associada a um caso de uso de IA