O que é manutenção preventiva?

Manutenção preventiva (PM) é uma abordagem proativa para a manutenção que ajuda a evitar falhas inesperadas de equipamentos. A PM é considerada um tipo de manutenção e é um componente essencial do gerenciamento eficaz de instalações.
 

Também chamada de manutenção preventiva, a PM abrange uma ampla gama de atividades de manutenção regular. Ele ajuda as organizações industriais a evitar custos de reparo e ineficiências associados a quebras inesperadas e downtime de equipamento. Exemplos de tarefas de manutenção preventiva incluem limpeza e lubrificação de equipamentos e tarefas mais extensas, como reparo de ativos críticos ou substituição de peças.

Em um nível superior, os planos de manutenção preventiva também podem envolver a manutenção da instalação de produção. Essas tarefas podem incluir inspeções regulares do sistema de climatização, sistemas elétricos e iluminação.

Atualmente, as equipes de manutenção podem usar automação, Internet das Coisas (IoT), análise de dados e inteligência artificial (IA) para otimizar os fluxos de trabalho de manutenção. Essas tecnologias permitem que as organizações resolvam problemas preventivamente antes que exijam reparos dispendiosos ou causem interrupções na produção.

Existem cinco tipos de estratégias de manutenção preventiva dentro dos programas de PM. Enquanto cada tipo é construído com base no conceito de manutenção planejada, eles são organizados e programados de forma única para priorizar diferentes propósitos de operações de negócios.

A manutenção baseada em uso considera as métricas de uso de um ativo ou a exposição às condições ambientais para determinar o cronograma de manutenção. Por exemplo, caminhões de entrega podem exigir trocas de óleo a cada mil milhas.

A manutenção baseada em calendário ou tempo ocorre em intervalos de tempo programados, geralmente de acordo com as recomendações do fabricante. Por exemplo, um técnico de manutenção pode realizar a manutenção semanal em equipamentos críticos para garantir níveis máximos de produção e aumentar o tempo de atividade.

A manutenção baseada em condição usa ferramentas de monitoramento para coletar dados de desempenho do equipamento e determinar quando o trabalho de manutenção preventiva é necessário. Esse tipo de manutenção depende de algoritmos, aprendizado de máquina e análise de IA para identificar padrões e anomalias nos dados que podem indicar um problema de manutenção.

A manutenção preditiva usa ferramentas de monitoramento de condição, dados históricos e análise de dados avançada para identificar, detectar e lidar com os problemas à medida que ocorrem no ciclo de produção e prever o possível estado futuro do equipamento. Otimiza a vida útil e o desempenho do equipamento, avaliando continuamente a integridade em tempo real.

A manutenção prescritiva é uma estratégia de manutenção mais proativa do que a manutenção preditiva. Enquanto a manutenção preditiva identifica possíveis falhas, a manutenção prescritiva também fornece ações específicas de manutenção corretiva para evitar que elas aconteçam.

Existem várias vantagens dos programas de manutenção preventiva. Os benefícios incluem:

Um elemento importante separa a manutenção preventiva da manutenção reativa: o tempo. A manutenção reativa adota uma política de "run-to-failure", em que a manutenção só ocorre quando um equipamento para de funcionar. Em seguida, a equipe de manutenção deve concluir o reparo o mais rápido possível para evitar mais downtime.

Os procedimentos de manutenção reativa podem facilmente se tornar muito mais caros do que a manutenção preventiva, que tenta prever falhas de equipamentos e tomar medidas de manutenção corretiva antes que ocorram quebras mecânicas. Considere o exemplo da manutenção de automóveis. Se um carro não passar por procedimentos de manutenção de rotina, como trocas de óleo, ele poderá sofrer danos graves no motor ao longo do tempo, o que exige reparos muito mais extensos e caros.

Muitas estratégias de PM incluem sistemas de gestão de ativos empresariais (EAM) para manter e controlar ativos e equipamentos. Um aspecto da EAM é um sistema computadorizado de gerenciamento de manutenção (CMMS). Um CMMS pode ajudar a automatizar ordens de serviço e fluxos de trabalho, programar mão de obra e gerenciar materiais.

Os equipamentos e instalações atuais são cada vez mais inteligentes e conectados devido à Internet das coisas (IoT) e à inteligência artificial (IA). A coleta de dados mais extensa — possibilitada pela IoT e pela IA — pode dar às organizações insights valiosos para melhorar a confiabilidade operacional e dos ativos.

O papel da IA continuará a crescer. Um estudo do IBM Institute for Business Value descobriu que 71% dos executivos afirmam que a IA generativa muda fundamentalmente a maneira como eles gerenciam ativos. O mesmo estudo descobriu que 72% dos executivos dizem que aumenta o valor estratégico da gestão de ativos físicos.

Ao combinar automação, dados de IoT, análise de dados e IA, os principais softwares de CMMS agora podem fazer mais do que apenas reagir a problemas de manutenção. Pode ajudar as equipes a tomar medidas de manutenção preditiva e preventiva, estendendo a vida útil dos ativos, controlando custos e otimizando a eficiência dos recursos.