A inspeção visual é uma técnica de detecção de defeitos a olho nu para garantir que o equipamento esteja funcionando corretamente ou que os produtos fabricados estejam sendo elaborados de acordo com as especificações. Isso pode incluir inspeções visuais feitas pessoalmente ou remotamente por meio de imagens digitais.

Inspecionar equipamentos, produtos e materiais a olho nu é a forma mais antiga e simples de inspeção visual. Ela é usada ainda hoje na fabricação, na indústria de energia e na área médica porque é, comprovadamente, um método eficaz de detecção de defeitos na superfície.

Na era pré-digital, os inspetores eram treinados para identificar defeitos, às vezes a olho nu e, em outros casos, usando ferramentas bem simples, como luzes e lupas. Com o avanço das câmeras e os drones portáteis de alta qualidade, a inspeção visual evoluiu para um novo patamar. Hoje, as empresas coletam imagens e vídeos digitais de máquinas, produtos manufaturados e outros aspectos das operações físicas para realizar inspeções visuais. As inspeções com sequências de vídeos e imagens podem ser feitas em tempo real por meio de um local remoto ou revisadas posteriormente, após a recuperação da câmera que coleta as imagens.

O software que utiliza a inteligência artificial (IA) também é usado hoje para a automação da inspeção visual. Ao “ensinar” um computador a ler imagens e determinar quando elas atendem a padrões aceitáveis, as empresas podem automatizar o processo de inspeção visual, economizando tempo e, em alguns casos, melhorando a precisão. Isso pode variar desde a identificação de corrosão nas partes superiores das turbinas eólicas até a identificação de conectores defeituosos nos componentes eletrônicos dos produtos.

Um exemplo de integração de IA em sistemas de inspeção visual é o setor automotivo. Os fabricantes de automóveis de hoje usam imagens e deep learning para identificar defeitos de maneira rápida e consistente no início do processo de produção.

Com essa tecnologia, também conhecida como inspeção visual inteligente, as organizações podem realizar inspeções com mais rapidez, precisão e economia em uma ampla variedade de ambientes. Empregando máquinas para realizar testes visuais, as empresas podem manter as pessoas fora de áreas perigosas e de espaços confinados, como tanques de armazenamento, a fim de protegê-las sem sacrificar os benefícios da inspeção visual.

A inspeção visual é uma forma de teste não destrutivo (NDT). Os métodos não destrutivos permitem que os inspetores avaliem um sistema ou componente sem alterá-lo permanentemente.  Além das inspeções visuais, o NDT também inclui técnicas de inspeção, como testes de emissões, radiográficos, de raios-X e infravermelho e ultrassônicos.

NDT é um termo frequentemente usado em operações de fabricação ou industriais. No entanto, ele pode ser aplicado a muitos outros setores. Por exemplo, também seriam tipos de NDT um raio-X que avalia se uma pessoa quebrou um osso ou um revisor que analisa um documento e indica erros que precisam de revisões.

Como as inspeções visuais só observam a superfície, as organizações geralmente as usam em conjunto com outros métodos de teste.

Cada setor e organização terá o próprio processo para realizar inspeções visuais. No entanto, há pontos em comum nos fluxos de trabalho de inspeção frequentemente encontrados nos processos de inspeção visual. Estão incluídos:

• Identificar todos os equipamentos, materiais,  produtos e infraestruturas que precisam ser inspecionados.
• Definir quais condições devem acionar uma inspeção.
• Criar diretrizes claras sobre o que constitui um defeito.
• Observar com que frequência essas inspeções devem ser realizadas.
• Criar um meio para relatar, documentar e abordar defeitos e tempos de inatividade, quando detectados.
• Incorporar inspeções visuais em listas de verificação de manutenção.

Uma vez que um processo tenha sido estabelecido, as organizações podem usar uma variedade de métodos para realizar inspeções visuais, incluindo:

• Amostragem aleatória. As verificações de qualidade são realizadas em produtos ou ativos físicos selecionados aleatoriamente. Na fabricação, os produtos geralmente são verificados diretamente na linha de produção quanto a defeitos visuais óbvios. 
• Amostragem manual completa. Todos os produtos são inspecionados manualmente por uma pessoa treinada para identificar defeitos. Pode ser um trabalho fisicamente exigente, com ações repetitivas que devem ser acompanhadas de políticas de segurança, equipamentos ergonômicos e ferramentas adequadas.
• Inspeção visual remota (RVI). Por meio de câmeras remotas, tecnologias de ponta e drones, as organizações podem observar os equipamentos com segurança e à distância. Essa solução de inspeção pode ser realizada em tempo real ou, em áreas remotas nas quais a conectividade pode ser um problema, por meio da recuperação e da análise posterior das imagens coletadas.
• Inspeção visual automatizada  Os produtos são inspecionados em tempo real usando câmeras, métodos de processamento de imagem e algoritmos de aprendizado de máquina. Ao contrário da RVI, na qual as equipes levam equipamentos de inspeção para o campo, as inspeções visuais automatizadas geralmente são feitas em um único local.

A inspeção visual é usada há muitos anos para garantir a qualidade e a segurança. Além disso, ela também oferece estes benefícios:

• Economia: ao identificar defeitos antecipadamente, as empresas podem reduzir os custos de descarte de produtos defeituosos ou identificar ativos que precisam de reparos mais rapidamente.
• Segurança: a RVI permite que as empresas realizem inspeções visuais com mais segurança do que nunca, ajudando-as a identificar defeitos potencialmente prejudiciais nos ambientes.
• Otimização: as inspeções visuais são uma maneira rápida, barata e não intensiva de avaliar a qualidade. Com inspeções visuais automatizadas, as organizações podem otimizar ainda mais o processo de inspeção reduzindo o tempo de operação manual.
• Velocidade: ao usar a inspeção visual automatizada, as inspeções são realizadas muito mais rapidamente do que com pessoas e podem ocorrer a qualquer momento, 24/7.
• Precisão: as inspeções visuais automatizadas podem ser mais precisas do que as inspeções a olho nu, pois podem detectar pequenos defeitos que são imperceptíveis ou difíceis de notar.

Quando o controle de qualidade e a segurança são primordiais, a inspeção visual é usada e pode ser necessária, inclusive nestes casos de uso:

• Manufatura: seja na fabricação de carros, produtos farmacêuticos ou semicondutores, a inspeção visual identifica defeitos de montagem e cosméticos no chão de fábrica.
• Assistência médica: desde a fabricação de dispositivos médicos até a inspeção de equipamentos antes da cirurgia, as inspeções visuais são essenciais para a saúde e a segurança do paciente.
• Energia: as inspeções visuais melhoram a segurança dos equipamentos em muitas facetas diferentes do setor de energia, desde a mineração e a extração de combustível até a geração de energia.
• Infraestrutura civil: inspecionar estradas, pontes e túneis em busca de possíveis problemas é obrigatório para a segurança pública, pode levar meses e requer atenção aos mínimos detalhes.

Até recentemente, a inspeção visual era um processo difícil de automatizar. Os computadores ainda não tinham alcançado a capacidade do olho humano. No entanto, os mais recentes avanços nos recursos de IA tornaram os recursos de inspeção visual automatizados mais eficientes e precisos.

Um grande obstáculo para os engenheiros foi superar a incapacidade de um computador de processar o conteúdo de uma imagem. O Computer Vision ajudou a resolver esse problema. Esse processo permite que os computadores obtenham informações significativas de imagens digitais, vídeos e outras entradas visuais. Além de os computadores agora poderem processar a imagem, também podem gerar insights de dados a serem usados ao aplicar ações corretivas ou fazer recomendações. 

Veja alguns recursos que o Computer Vision oferece:

• Reconhecimento de imagem: permite que os computadores extraiam contexto e significado de uma imagem, incluindo a identificação de objetos, lugares, pessoas e caligrafia.
• Detecção de objeto: técnica que identifica e localiza objetos em uma imagem ou vídeo traçando os limites ao redor deles, o que permite uma inspeção mais próxima no contexto do objeto.
• Monitoramento remoto: muito parecido com a inspeção visual remota, o monitoramento remoto analisa e inspeciona um objeto por meio de uma imagem ou vídeo, seja por uma pessoa ou uma tecnologia desenvolvida com IA.
• Gerenciamento preditivo de ativos: as organizações podem obter dados de máquinas e ativos a fim de entender o funcionamento total do ativo em termos do ciclo de vida e, em seguida, utilizar esses dados para prever quando uma falha pode ocorrer.
• Alertas de segurança do colaborador: quando uma situação não segura é detectada em um espaço confinado ou em outra área controlada, os sistemas podem alertar os colaboradores sobre o risco potencial.