A procura inteligente, alimentada pela tecnologia de inteligência artificial, elimina silos de dados e ajuda funcionários e clientes a encontrar as informações de que precisam com rapidez e facilidade. Os usuários finais podem usar a procura inteligente para extrair informações de qualquer lugar (dentro ou fora da empresa) e em conjuntos de dados, independentemente do formato: big data em bancos de dados, sistemas de gerenciamento de documentos, conteúdo digital, páginas da Web, em papel, em qualquer lugar. A procura inteligente e a procura corporativa são sinônimos de procura em linguagem natural, procura de IA ou procura impulsionada por IA e procura cognitiva.

Os sistemas de recuperação de informações corporativas surgiram muito antes da Internet pública. Um dos primeiros benefícios da implementação de sistemas de computador mainframe multiusuário foi que eles facilitaram a descoberta de informações, encontrando correspondências exatas para sequências de texto em grandes repositórios de documentos.

Com o crescimento da computação de desktop e intranets corporativas, as soluções comerciais de  procura corporativa , como o IBM Storage and Information Retrieval System (STAIRS) e a  ferramenta de procura  local FAST (posteriormente adquirida pela  Microsoft), tornaram-se populares na computação corporativa.

No entanto, o surgimento e a popularização de mecanismos de procura  sem custo e acessíveis ao público, como o Google (e seu predecessor AltaVista), transformaram radicalmente as expectativas do usuário em relação à recuperação de informações, descoberta de conteúdo e  plataformas  de procura  corporativa.

Diante do rápido crescimento no volume e na variedade de dados que as  ferramentas  de procura corporativa  devem examinar, a velocidade de recuperação de resultados tornou-se um indicador-chave do  desempenho do  algoritmo de procura cognitiva . As soluções de  procura inteligente  de hoje devem ser construídas em arquiteturas que possam lidar com as demandas de desempenho de grandes cargas de trabalho de dados. Por oferecerem a escalabilidade necessária, as infraestruturas de cloud com extensas integrações e  automação  orientadas por API geralmente são mais adequadas para a tarefa.

As empresas não podem usar o Google ou outros mecanismos de procura tradicionais para encontrar respostas específicas de negócios, como "por que o envio de nosso novo produto está atrasado?" ou "quais foram os principais desafios relatados pelos nossos clientes na semana passada?" A procura inteligente, ao contrário dos mecanismos de procura e de procura na web (como Bing, Google Search ou AskJeeves), exibe informações e respostas específicas para sua empresa.

A Inteligência Artificial potencializa a procura inteligente, equipando as ferramentas com a capacidade de:

• Compreender a linguagem humana. Os dados de negócios são continuamente atualizados e escritos em terminologia específica do domínio. Os recursos de processamento de linguagem natural permitem que aplicativos de procura inteligente entendam e consultem conteúdo digital de várias fontes de dados. A procura semântica e a compreensão contextual permitem que a procura inteligente decomponha nuances linguísticas, sinônimos e relações encontradas na linguagem cotidiana e em documentos complexos.
• Saiba mais sobre estrutura do documento. As ferramentas de procura inteligente (como o IBM Watson Discovery) têm uma IA de compreensão de documentos que pode ser escalada para entender muitas fontes de dados. O machine learning permite que a procura inteligente aprenda a estrutura visual de documentos específicos para sua empresa, setor ou espaço de domínio. Com esse entendimento, a procura inteligente aprende e identifica rapidamente elementos como cabeçalhos, rodapés, gráficos e tabelas. Com recursos prontos para uso, ele pode reconhecer tipos de documentos, como contratos, ordens de compra e faturas.
• Aproveite o machine learning. O machine learning e o deep learning criam sugestões de consulta imediatas e contínuas e melhoram continuamente a relevância do resultado da consulta de procura ao longo do tempo, prevendo quais informações fornecerão mais valor aos usuários.
• Filtre os resultados de procura. A procura facetada e filtrada restringe o escopo e encontra informações específicas em coleções de dados.
• Classifique e categorize o conteúdo. A extração de entidade localiza e classifica elementos de dados de texto em categorias predefinidas, como nomes de pessoas, produtos, tipo de objeto ou organizações.

• Conecte fontes de dados e faça a ingestão de dados: para extrair respostas e insights de qualquer lugar, é necessário conectar e rastrear todos os seus dados estruturados e não estruturados. Um "conector" permite que você conecte a uma fonte de conteúdo, como Salesforce, Box, Microsoft SharePoint,  Bancos de dados, Crawler da web ou dados transferidos por upload.
• Conteúdo do índice: a indexação de conteúdo cria um único índice de procura unificado para permitir a classificação homogênea dos resultados da procura, independentemente de sua origem.
• Enriquecer conteúdo: a capacidade de consultar e extrair informações depende da capacidade de extrair metadados de seu conteúdo. Enriqueça seu conteúdo aproveitando os enriquecimentos de processamento de linguagem natural prontos para uso, como extração de entidade e análise de sentimento, para categorizar e identificar o conteúdo principal.
• Analisar conteúdo: reconhece o conteúdo dos documentos, os classifica e cria as correlações semânticas entre as partes individuais do conteúdo.
• Fornece respostas e exibe insights: algoritmos de pontuação inteligentes classificam as passagens, fornecem aos usuários as passagens e trechos mais precisos e relevantes em resposta à consulta.

A procura inteligente compara termos em consultas de linguagem natural com o conteúdo em suas informações indexadas.

• Perguntas: "quantos dias de ferias posso tirar do trabalho?"
• Frases e comandos: "Estou solicitando uma hipoteca."
• Palavras-chave: "taxas de seguro."

• Descobre insights para tomar decisões: existem insights ocultos em seus dados de texto não estruturados. Aplicativos de procura inteligentes usam processamento de linguagem natural para discernir o significado e fazer correlações entre fontes de dados, como redes sociais (tweets, LinkedIn), feedback do cliente, relatórios de comércio eletrônico e registros de manutenção, para revelar informações em tempo real com velocidade e precisão.
• Disponibiliza facilmente informações relevantes para seus funcionários: use a procura inteligente para criar uma plataforma de procura corporativa, gerenciamento de conhecimento, sistema de gerenciamento de conteúdo ou sistema de resposta a perguntas para fornecer uma experiência de usuário simples para toda a equipe.
• Fornece atendimento ao cliente em escala: dê sempre a resposta certa aos seus clientes e proporcione uma melhor experiência ao cliente. Os clientes querem mais do que Perguntas frequentes. Agora, mais do que nunca, eles querem autoatendimento total em seus sites e aplicativos móveis. Os agentes virtuais e a procura inteligente permitem que seus clientes tenham independência. Clientes autossuficientes resultam em custos de suporte reduzidos e maior satisfação do cliente.

As empresas armazenam documentos e dados em várias fontes em formulários não estruturados e estruturados. Em média, os funcionários perdem três horas por dia de trabalho procurando informações.

Encontrar insights e respostas nos dados não estruturados da sua empresa tem que ser fácil. É hora de sua empresa se tornar acionada por dados com a procura inteligente.

• Economiza tempo. Os bancos foram capazes de automatizar a descoberta de conhecimento para completar 10 dias de trabalho em dois minutos. 
• Economiza dinheiro. Um cliente de energia economizou mais de USD 10 milhões em tempo, reduzindo o tempo gasto na procura de informações relevantes dentro de suas bases de conhecimento empresarial. Saiba mais
• Reduz cargas de trabalho. Um cliente de seguros reduziu em 90% a leitura e a análise da carga de trabalho de dados corporativos internos. Saiba mais 
• Gera renda. Os escritórios de advocacia usam aplicativos de procura para melhorar os processos de negócios e se tornar quatro vezes mais produtivos, gerando aumentos de receita de até 30%. Saiba mais