O que é gerenciamento de ativos corporativos (EAM)?

A EAM pode ser considerada como uma extensão da estratégia de gerenciamento do ciclo de vida dos ativos (ALM) de uma empresa. Ela implementa tecnologias, sistemas e procedimentos específicos em serviço do framework de ALM da organização como um todo, incorporando elementos de gerenciamento de trabalho, gerenciamento de energia, manutenção de ativos, planejamento e agendamento, gerenciamento da cadeia de suprimentos e iniciativas ambientais, de saúde e segurança (EHS).

Sem um framework de EAM abrangente, as organizações enfrentam um risco maior de interrupções de serviço e falhas de equipamento, visibilidade limitada e eficiência reduzida em processos de negócios. Essas interrupções podem se acumular rapidamente. Por exemplo, o downtime custa às empresas da Global 2000 (classificação da Forbes das maiores empresas do mundo em vendas, lucros, ativos e valor de mercado) uma média de US$ 200 milhões por ano, representando 9% dos lucros totais, de acordo com um relatório da Splunk de 2024.

A EAM também desempenha um papel importante na governança e segurança. Empresas em setores altamente regulamentados, como saúde, aviação e serviços públicos, geralmente estão sujeitas a protocolos de conformidade de EAM mais rigorosos. Por exemplo, os fabricantes nos Estados Unidos devem cumprir as leis especiais de segurança no ambiente de trabalho e due diligence da cadeia de suprimentos, que exigem que eles passem por auditorias e inspeções regulares, monitorem os impactos ambientais e rastreiem as condições e o desempenho dos equipamentos.

Na era da Internet das Coisas (IoT), onde tudo, desde válvulas até veículos, está conectado por sensores e sistemas, análise de dados avançada e plataformas de inteligência artificial trouxeram um nível mais profundo de precisão para a EAM. Os insights resultantes podem ajudar as empresas a melhorar a tomada de decisão, aumentar a eficiência e maximizar os investimentos.

Os ativos incluem praticamente qualquer peça de equipamento necessária para sustentar a produção, serviços e operações, como prédios e instalações, hardware e maquinário, frotas de transporte, equipamentos de fabricação e infraestrutura de energia. Atualmente, muitas estratégias de EAM também se estendem aos ativos intangíveis, incluindo aplicativos, software, patentes e marcas registradas. O valor global dos ativos intangíveis atingiu o máximo histórico de US$ 79,4 trilhões em 2024, um aumento de 28% em relação ao ano anterior, de acordo com a empresa de consultoria Brand Finance.

Embora a EAM tradicionalmente ocorresse localmente, as empresas dependem cada vez mais de software de EAM baseado na nuvem para manter ativos e otimizar o uso. As soluções baseadas na nuvem permitem que as organizações moderem as provisões de ativos em tempo real, ajustem a escala com precisão, analisem dados robustos de uso e integrem múltiplas arquiteturas e localizações geográficas. Espera-se que o tamanho do mercado de EAM cresça para US$ 13,7 bilhões até 2032, representando uma taxa de crescimento anual de 10,9%, de acordo com a Fortune Business Insights.

A EAM está frequentemente associada a um sistema de gerenciamento de manutenção computadorizado (CMMS), mas uma análise mais detalhada revela diferenças fundamentais entre os sistemas, especialmente em termos de seu escopo.

Enquanto a EAM abrange todo o ciclo de vida de um ativo, desde a aquisição até o descarte, um CMMS se preocupa principalmente com o desempenho do ativo durante o estágio de manutenção. Dito de outra forma, o CMMS geralmente é apenas um componente dentro de um sistema de EAM mais amplo, geralmente abrangendo uma faixa mais estreita de funções. A EAM cresceu a partir do CMMS a partir da década de 1990, à medida que as empresas buscavam uma estratégia mais abrangente e multifuncional para manter seus ativos.

Um CMMS frequentemente assume a forma de um banco de dados centralizado, no qual as equipes de manutenção e operações podem acessar informações sobre cada ativo no sistema. Por meio desse repositório central, as equipes podem lidar com o gerenciamento de ordens de serviço, manutenção preventiva e preditiva, gerenciamento de inventário e auditoria. Atualmente, as divisões de manutenção automatizam muitos desses processos, aumentando sua velocidade e precisão.

Ao contrário dos CMMSs, os sistemas de EAM buscam uma visão mais abrangente dos ativos de uma empresa, analisando fatores como valor no longo prazo e custo vitalício. Por exemplo, enquanto o CMMS se preocupa principalmente com a condição física e o desempenho de um ativo, a EAM também pode considerar como a aquisição de novos ativos ou a desativação de ativos desatualizados afetariam a integridade financeira da organização. A EAM envolve a colaboração entre vários departamentos e funções (não apenas a equipe de manutenção) e é mais adequada para monitorar ativos em diferentes ambientes e arquiteturas.

A gestão de desempenho de ativos (APM) pode ser considerada como uma releitura moderna ou uma evolução do CMMS. Assim como o CMMS, ela tem um escopo relativamente restrito e se concentra na manutenção e otimização de ativos. No entanto, utiliza análise de dados avançada, digital twins e aprendizado de máquina não somente para avaliar a integridade atual dos ativos, mas também para prever o desempenho futuro com mais exatidão e precisão do que os métodos tradicionais.

O gerenciamento do ciclo de vida dos ativos (ALM) é uma estratégia de alto nível que estabelece um conjunto de metas, como melhorar a eficiência e prolongar a longevidade dos recursos, para otimizar o uso dos ativos de uma organização. Enquanto isso, a EAM explora as etapas práticas que uma empresa adota para implementar sua estratégia de ALM, incluindo quais serviços, ferramentas e frameworks ela usa para manter e otimizar seus recursos.

O planejamento de recursos empresariais (ERP) tem uma visão ainda mais ampla do que o ALM, incorporando todas as operações de negócios, não apenas aquelas relacionadas aos ciclos de vida dos ativos. A gestão de ativos empresariais frequentemente é apenas um elemento de uma estratégia de ERP maior.

Um dos principais benefícios do ERP é que ele consolida dados de toda a organização, disponibilizando-os por meio de uma interface centralizada. Embora um banco de dados de ERP contenha dados e recursos relacionados aos ativos da organização, os funcionários também podem acessar módulos sobre recursos humanos (folhas de pagamento, benchmarks de desempenho e recursos de treinamento), finanças (orçamentos, ferramentas de forecasting e acompanhamento de despesas), vendas (dados de clientes, acompanhamento de leads e processamento de pedidos) e outras opções.

As organizações frequentemente criam e refinam sistemas de EAM em vários estágios, começando com o rastreamento básico de ativos antes de passar para estratégias de manutenção mais avançadas e computacionalmente complexas. As etapas comuns incluem:

• Planejamento: avaliação do escopo das necessidades de manutenção de uma organização, definição de metas e principais indicadores de desempenho (KPI), consulta aos stakeholders e escolha de uma solução de software de EAM apropriada.
  
  
• Preparação de dados: coleta, integração e padronização de dados de ativos de toda a organização. Identificação de dados inacessíveis, incompatíveis ou corrompidos e preenchimento de lacunas de informação.
  
  
• Alocação de tarefas: definição de quais equipes são responsáveis pela manutenção de quais ativos. Estabelecimento de limites claros entre as equipes e, ao mesmo tempo, criação de linhas abertas de comunicação em toda a organização. Equilíbrio de cargas de trabalho, cronogramas e recursos entre departamentos.
  
  
• Lançamento: implementação do sistema, avaliação de desafios técnicos e ajuste fino de processos para alcançar eficiência operacional, conformidade e sustentabilidade.
  
  
• Refinamento: iteração nos procedimentos de EAM para simplificar as operações de manutenção. Implementação gradual de frameworks e tecnologias avançadas, como automação, aprendizado de máquina, integração de IoT e simulações de ativos virtuais.

Muitas empresas ainda estão no processo de adotar totalmente um framework de EAM. Atualmente, aproximadamente 15% das empresas adotam uma abordagem “reativa” à gestão de ativos, o que significa que esperam até que um equipamento funcione mal antes de restaurá-lo ou substituí-lo, de acordo com um relatório da IFS de 2023. Cerca de 62% têm sistemas mais complexos, com pelo menos alguma capacidade de evitar que os ativos parem de funcionar antecipadamente.

Estima-se que 12% usem estratégias de manutenção avançadas, como manutenção baseada em condição (CBM) e avaliações de riscos, para manter equipamentos e ativos de forma proativa. Esses sistemas vão além dos cronogramas de manutenção padronizados para identificar ativos vulneráveis com base em métricas em tempo real, oferecendo um maior nível de visibilidade e controle.

A EAM é importante porque ajuda as organizações a rastrear, avaliar, gerenciar e otimizar a qualidade e a confiabilidade dos ativos. Organizações de todos os tipos frequentemente gerenciam centenas, milhares ou até milhões de ativos.

Uma estratégia de EAM coesa pode ajudar empresas em setores com uso intenso de ativos a cuidar proativamente de equipamentos e recursos ao longo de seu ciclo de vida, em vez de correr para fazer correções de maus funcionamentos e falhas à medida que surgem. As melhores práticas de EAM ajudam as equipes de manutenção a obter um controle maior de ambientes complexos para:

Muitos sistemas de EAM usam um CMMS para informar aos gerentes de manutenção onde se encontra um ativo, do que ele precisa, quem deve trabalhar nele e quando. Os bancos de dados do CMMS geralmente incluem informações históricas sobre ativos críticos, além de dados em tempo real que mostram seu estado atual e projeções sobre como podem funcionar no futuro. Essa abordagem centralizada melhora a rastreabilidade e a acessibilidade das informações de ativos de todos os stakeholders relevantes.

O software de gestão de ativos empresariais frequentemente apresenta recursos preventivos, que podem ajudar as organizações a manter os equipamentos para operações estáveis e contínuas. As plataformas de EAM tradicionais podem sinalizar quando um ativo específico pode precisar de manutenção ou substituição com base em tendências históricas. Enquanto isso, os sistemas modernos usam sensores, análise de dados e outros mecanismos para monitorar ativos individuais em busca de sinais de desgaste em tempo real.

Por exemplo, as equipes de manutenção podem receber um aviso cada vez que um computador atinge 25% da capacidade da bateria, indicando que é necessário substituir a bateria. Essas medidas proativas ajudam a garantir a conformidade do contrato (alinhamento com os termos e condições vinculados a um ativo específico) e a prevenir problemas como downtime do serviço, que poderiam interromper as operações principais.

As ferramentas de monitoramento remoto, que frequentemente usam IA para detectar anomalias de dados e monitorar padrões de comportamento, podem fornecer insights praticáveis sobre o estado atual e esperado dos ativos. Essas ferramentas agregam dados entre departamentos e silos de informações, permitindo alertas mais precisos e abrangentes e tomada de decisão aprimorada.

Esse monitoramento se estende às configurações do sistema, ajudando a garantir que arquiteturas que estão envelhecendo sejam atualizadas e mantidas rotineiramente. Os ativos podem ser monitorados por meio de vários métodos, incluindo rastreamento habilitado para Wi-Fi, códigos QR, GPS e etiquetas de identificação de radiofrequência.

Alguns sistemas de EAM incluem ferramentas integradas de gerenciamento de riscos, que podem prever um mau funcionamento do equipamento e sugerir ações de proteção contra ele. Por exemplo, o software de EAM pode detectar vulnerabilidades em um mainframe central, levando uma empresa a configurar um backup. O mainframe redundante pode assumir o controle se o original ficar offline.

As avaliações de risco também podem identificar ameaças relacionadas à cibersegurança, conformidade, segurança, sustentabilidade e orçamento. A IoT, o aprendizado de máquina e a análise de dados avançada podem aprimorar as práticas de monitoramento, tornando-as mais precisas e robustas. Por exemplo, o rastreamento e a rastreabilidade de ativos impulsionados por IA (usando algoritmos avançados para prever padrões de emissões, status de equipamentos e outras métricas) ajudam as empresas a cumprir requisitos ambientais, de saúde e segurança (EHS) cada vez mais complexos.

Dados históricos e em tempo real coletados de ferramentas analíticas e de diagnóstico ajudam a prolongar a disponibilidade, a confiabilidade e a vida útil dos ativos físicos. Os sistemas de EAM ajudam as organizações a tomar decisões baseadas em dados em relação aos custos de manutenção e substituições para maximizar o retorno sobre o investimento.

Uma empresa pode determinar, por exemplo, que a manutenção de um maquinário a cada três meses pode prolongar sua vida útil em vários anos. O oposto também pode ser verdadeiro: as empresas podem reduzir a frequência de manutenção ou substituição se isso tiver apenas um efeito marginal no ciclo de vida de ponta a ponta de um ativo.

A EAM estabelece um sistema único para gerenciar praticamente todos os tipos de ativos, promovendo a continuidade em toda a organização. Essa estratégia alinha as equipes em torno de um conjunto compartilhado de pipelines de dados e metas de uso de recursos, o que ajuda a garantir que cada departamento se baseie nas mesmas métricas na elaboração de estratégias de ativos.

Embora as soluções de gestão de ativos variem muito, dependendo das metas e prioridades específicas de uma organização, os pilares centrais de uma estratégia eficaz de EAM frequentemente incluem:

As plataformas de EAM gerenciam e rastreiam centralmente as atividades de manutenção, incluindo o trabalho planejado e não planejado, desde a solicitação inicial até a conclusão. Os fluxos de trabalho de EAM também podem incorporar relatórios reais ou a manutenção de um registro de receitas e despesas durante o ciclo de vida de um ativo.

As estratégias avançadas de EAM passam da manutenção corretiva (quando os reparos são feitos após a ocorrência de um problema) para a manutenção preventiva (quando os reparos são programados com antecedência) e, finalmente, para a manutenção preditiva (quando os reparos são feitos porque os dados indicam uma falha iminente).

Os sistemas de EAM podem exibir ordens de serviço e cronogramas de manutenção preventiva graficamente com um gráfico de Gantt (um gráfico de barras que visualiza linhas de tempo de projetos). Eles também podem automatizar cronogramas e atribuições de manutenção, liberando os despachantes para priorizar tarefas mais urgentes.

As plataformas de EAM integram ativos e seus materiais de manutenção na cadeia de suprimentos, frequentemente com a ajuda de tecnologias de IoT e análise de dados avançada. Elas também gerenciam um inventário de peças de reposição e componentes críticos, para que os ativos possam ser substituídos rapidamente em resposta a uma falha. Por fim, mantêm a supervisão da cadeia de suprimentos para evitar gargalos e escassez.

Os sistemas de EAM usam análise de incidentes, rastreabilidade de ações corretivas e gestão de mudanças para cumprir as regulamentações de saúde e segurança. Geralmente possuem uma estratégia robusta de geração de relatórios para documentar vulnerabilidades de segurança, preocupações de governança e conflitos de EHS. Contam também com proteções detalhadas para as equipes poderem se alinhar em torno de um conjunto compartilhado de regras e políticas.

As plataformas de EAM leem medidores, códigos de barras e frequências de rádio para capturar assinaturas eletrônicas, auxiliando no monitoramento e na supervisão remotos. Elas também podem aproveitar os recursos dos dispositivos móveis, incluindo câmeras e voz para texto, para melhorar a coleta de informações, promover a colaboração e viabilizar o acesso offline às ferramentas.

Os sistemas de EAM executam análise de dados descritiva e de diagnóstico, frequentemente impulsionada por IA, para obter insights operacionais sobre as causas subjacentes de ineficiências. Eles usam modelos de otimização para automatizar processos de planejamento, agendamento e gerenciamento de trabalho. Eles também podem prescrever mudanças operacionais que podem prolongar os ciclos de vida dos ativos e reduzir as ineficiências.

As soluções de EAM são cada vez mais compatíveis com software como serviço (SaaS), implementação baseada na nuvem ou implementação em nuvem híbrida para controlar custos, melhorar a flexibilidade do sistema e diminuir a dependência de TI.

À medida que as organizações substituem suas arquiteturas locais tradicionais por ambientes híbridos ou multinuvem, elas podem achar mais difícil rastrear e gerenciar ativos. Para lidar com esse problema, muitas empresas recorrem a soluções de EAM baseadas na nuvem para ajudar a otimizar o uso de ativos e restaurar a supervisão operacional.

Muitos provedores de software de EAM usam o modelo SaaS, cobrando das empresas uma taxa mensal ou anual pelo acesso aos recursos de EAM. As opções comuns incluem IBM Maximo, SAP EAM, Oracle EAM, IFS EAM, MaintainX e Facilio. As empresas podem depender de apenas um produto de EAM ou usar diversos, com cada um especializado em um setor ou recurso diferente.

As soluções de EAM baseadas na nuvem dão às empresas a flexibilidade de expandir e contrair seu provisionamento de recursos com base nas demandas de dados. Os usuários pagam apenas pelos recursos de dados de que necessitam. Quando os provedores de serviços fazem upgrades na nuvem, os clientes podem acessar imediatamente o serviço novo e aprimorado. A maioria das plataformas de EAM modernas também oferece acesso a análise de dados avançada e ferramentas de IA, incluindo digital twins, modelagem baseada em previsão, rastreamento de sustentabilidade e muito mais.

Por fim, como a maioria das soluções de SaaS oferece suporte técnico integrado, as organizações também dependem menos dos departamentos internos de TI. Como resultado, as despesas de capital relacionadas à TI podem ser convertidas em despesas operacionais e recursos.