O surgimento da editoração eletrônica no final da década de 1980 permitiu que impressores, editores e anunciantes digitalizassem texto, gráficos e fotografias. Grandes demais para a maioria dos discos rígidos internos, esses arquivos foram transferidos para mídias externas com rótulos de metadados simples. Eles foram colocados em arquivos e pastas simples e hierárquicos.
Em 1992, a Canto Software lançou o Cumulus, um dos primeiros sistemas DAM. Era uma solução local e autônoma, com visualização de miniaturas, indexação de metadados e recursos de pesquisa. Embora as primeiras soluções DAM tenham facilitado a localização, verificação e recuperação de ativos, os arquivos ainda não eram fáceis de compartilhar.
No início dos anos 2000, o DAM baseado em servidor permitiu o compartilhamento de arquivos pela Internet. Pouco tempo depois, o armazenamento em nuvem ofereceu outra forma de armazenar, gerenciar e distribuir ativos digitais.
O DAM evoluiu rapidamente para bibliotecas integradas capazes de fornecer conteúdo a vários dispositivos, sistemas e repositórios. As interfaces de programação de aplicativos (APIs) permitiram que os ativos se conectassem a diferentes aplicativos e atendessem a requisitos específicos de forma rápida e eficiente.
Agora é comum que os recursos de IA sejam incorporados ao DAM, marcando e fazendo referência cruzada de ativos de forma inteligente, incluindo reconhecimento de vídeo e reconhecimento de voz. O IBM Watson Video Enrichment pode analisar fluxos de vídeo usando tecnologias de deep learning, enquanto a IBM Blockchain Platform garante maior segurança de DAM. Usando aprendizado de máquina, os sistemas DAM podem antecipar as necessidades de conteúdo e fazer recomendações aos usuários. Essas tarefas de marketing são realizadas em minutos ou menos, permitindo que as organizações respondam quase em tempo real e ganhem vantagem competitiva.