O que é inteligência artificial na medicina?

Graças aos recentes avanços na ciência da computação e na informática, a inteligência artificial (IA) está rapidamente se tornando parte integrante da área da saúde moderna. Algoritmos de IA e outras aplicações impulsionadas por IA estão sendo usados para auxiliar profissionais médicos em ambientes clínicos e em pesquisas em andamento.

Atualmente, as funções mais comuns da IA em ambientes médicos são o suporte à decisão clínica e a análise de imagens. As ferramentas de apoio à decisão clínica ajudam os provedores a tomar decisões sobre tratamentos, medicamentos, saúde mental e outras necessidades do paciente, fornecendo a eles acesso rápido a informações ou pesquisas relevantes para o paciente. Em imagens médicas, as ferramentas de IA estão sendo usadas para analisar tomografias computadorizadas, raios-x, ressonâncias magnéticas e outras imagens em busca de lesões ou outras descobertas que um radiologista humano possa perder.

Os desafios que a pandemia de COVID-19 criou para muitos sistemas de saúde também levaram muitas organizações de saúde em todo o mundo a começar a testar em campo novas tecnologias baseadas em IA, como algoritmos projetados para ajudar a monitorar pacientes e ferramentas impulsionadas por IA para rastrear a COVID-19 pacientes.

A pesquisa e os resultados desses testes ainda estão sendo coletados, e os padrões gerais para o uso da IA na medicina ainda estão sendo definidos. No entanto, as oportunidades para a IA beneficiar médicos, pesquisadores e os pacientes que eles atendem estão aumentando constantemente. Neste ponto, há poucas dúvidas de que a IA se tornará uma parte central dos sistemas de saúde digital que moldam e apoiam a medicina moderna.

Aqui estão alguns exemplos de como a IA pode ser usada:

IA na detecção e diagnóstico de doenças
Ao contrário dos humanos, a IA nunca precisa dormir. Modelos de aprendizado de máquina poderiam ser usados para observar os sinais vitais de pacientes recebendo cuidados críticos e alertar os médicos se determinados fatores de risco aumentarem. Enquanto dispositivos médicos, como monitores cardíacos, podem monitorar sinais vitais, a IA pode coletar os dados desses dispositivos e procurar condições mais complexas, como sepse. Um cliente da IBM desenvolveu um modelo de IA preditivo para bebês prematuros que é 75% preciso na detecção de sepse grave.

Tratamento personalizado de doenças
A medicina de precisão pode se tornar mais fácil de atender com assistência de IA virtual. Como os modelos de IA podem aprender e reter preferências, a IA tem o potencial de fornecer recomendações personalizadas em tempo real aos pacientes, o tempo todo. Em vez de ter que repetir informações com uma nova pessoa a cada vez, um sistema de saúde poderia oferecer aos pacientes acesso ininterrupto a um assistente virtual com inteligência artificial que pudesse responder a perguntas com base no histórico médico, nas preferências e nas necessidades pessoais do paciente.

IA em imagens médicas
A IA já está desempenhando um papel proeminente na imagem médica. Pesquisas indicaram que a IA alimentada por neural networks pode ser tão eficaz quanto radiologistas humanos na detecção de sinais de câncer de mama, bem como outras condições. Além de ajudar os clínicos a identificar sinais precoces de doenças, a IA também pode ajudar a tornar o número impressionante de imagens médicas que os clínicos precisam monitorar mais administrável, detectando partes vitais do histórico de um paciente e apresentando as imagens relevantes a eles.

Eficiência do ensaio clínico
É gasto muito tempo durante os ensaios clínicos atribuindo códigos médicos aos resultados dos pacientes e atualizando os conjuntos de dados relevantes. A IA pode ajudar a acelerar esse processo, proporcionando uma busca mais rápida e inteligente de códigos médicos. Dois clientes da IBM Watson Health descobriram recentemente que, com a IA, poderiam reduzir o número de pesquisas de códigos médicos em mais de 70%.

Desenvolvimento acelerado de medicamentos
A descoberta de medicamentos costuma ser uma das partes mais longas e caras do desenvolvimento de medicamentos. A IA pode ajudar a reduzir os custos de desenvolvimento de novos medicamentos principalmente de duas maneiras: criando melhores designs de medicamentos e encontrando novas combinações promissoras de medicamentos. Com a IA, muitos dos desafios de big data enfrentados pelo setor de ciências da vida podem ser superados.