Coined by Gartner, AIOps—i.e. inteligência artificial para operações de TI—é o aplicativo de recursos de inteligência artificial (IA), como processamento de linguagem natural e modelos de aprendizado de máquina, para automatizar e aperfeiçoar fluxos de trabalho operacionais.
Especificamente, a AIOps usa recursos de big data, análise e aprendizado de máquina para realizar o seguinte:
Ao integrar várias ferramentas de operações de TI manuais e separadas em uma única plataforma de operações de TI, inteligente e automatizada, o AIOps permite que as equipes de operações de TI respondam de forma mais rápida, e até mesmo de maneira proativa, a interrupções e falhas, com visibilidade e contexto de ponta a ponta
Ele preenche a lacuna entre um cenário de TI cada vez mais diversificado, dinâmico e difícil de monitorar e equipes isoladas, por um lado, e as expectativas dos usuários de pouca ou nenhuma interrupção no desempenho e disponibilidade do aplicativo, por outro.A maioria dos especialistas considera AIOps como o futuro da gestão de operações de TI e a demanda está apenas aumentando com o aumento do foco empresarial em iniciativas de transformação digital.
A jornada para o AIOps é diferente em todas as organizações. Depois que você avalia onde você está em sua jornada para AIOps, você pode começar a incorporar ferramentas que ajudam equipes a observar, prever e agir rapidamente em questões operacionais de TI.Ao considerar ferramentas para melhorar o AIOps dentro da sua organização, você vai querer garantir que elas tenham as seguintes características:
Observabilidade: Observabilidade refere-se a ferramentas de software e práticas para ingestão, agregação e análise de um fluxo constante de dados de desempenho de uma aplicação distribuída e do hardware em que ela é executada, a fim de monitorar, solucionar problemas e depurar a aplicação de forma mais eficaz para atender às expectativas de experiência do cliente, acordos de nível de serviço (SLAs) e outros requisitos comerciais.Essas soluções podem oferecer uma visão abrangente de seus aplicativos, infraestrutura e rede por meio de agregação e consolidação de dados, mas não tomam medidas corretivas para resolver problemas de TI. Embora não tomem medidas corretivas para resolver problemas de TI, eles coletam e agregam dados de TI de várias fontes de dados em diferentes domínios de TI para alertar os usuários finais sobre possíveis problemas, esperando que as equipes de serviço de TI implementem as medidas corretivas necessárias. Embora os dados e visualizações correspondentes dessas ferramentas sejam valiosos, eles criam uma dependência das organizações de TI para tomar decisões e responder adequadamente a problemas técnicos.A otimização de recursos que requer que um operador atualize manualmente os sistemas operacionais pode não ver os benefícios em situações de demanda dinâmica.
Funções analíticas preditivas: as soluções de AIOps podem analisar e correlacionar dados para obter melhores insights e ações automatizadas, permitindo que as equipes de TI mantenham o controle sobre os ambientes de TI cada vez mais complexos e garanta o desempenho dos aplicativos. Ser capaz de correlacionar e isolar problemas é um grande avanço para qualquer equipe de Operações de TI. Reduz os tempos para detectar problemas que de outra forma não teriam sido encontrados na organização.Organizações colherão os benefícios da detecção automática de anomalias, alertas e recomendações de solução, o que, por sua vez, reduz o tempo de inatividade geral, bem como o número de incidentes e tickets. A otimização dinâmica de recursos pode ser automatizada usando análise preditiva, o que pode garantir o desempenho do aplicativo enquanto reduz o custo dos recursos com segurança, mesmo durante alta variabilidade de demanda.
Resposta proativa: algumas soluções AIOps responderão proativamente a eventos não intencionais, como desacelerações e interrupções, unindo o desempenho da aplicação e o gerenciamento de recursos em tempo real.Alimentando métricas de desempenho do aplicativo em algoritmos preditivos, eles podem identificar padrões e tendências que coincidem com diferentes problemas de TI. Com a capacidade de prever problemas de TI antes que ocorram, as ferramentas de AIOps podem lançar processos relevantes e automatizados em resposta, corrigindo problemas rapidamente. As organizações poderão ver os benefícios da automação inteligente, como melhorar o tempo médio de detecção (MTTD).
Esse tipo de tecnologia é o futuro da gestão de operações de TI, pois pode ajudar a empresa a melhorar a experiência do funcionário e do cliente. Não apenas os sistemas AIOps garantem que os problemas de serviço de TI sejam resolvidos de maneira oportuna, mas também fornecem uma rede de segurança para as equipes de operações de TI, abordando problemas que podem passar despercebidos devido à supervisão humana, como silos organizacionais, equipes com recursos insuficientes e muito mais.
O benefício geral do AIOps é que ele permite que as operações de TI identifiquem, resolvam lentidões e paralisações mais rapidamente do que podem, examinando manualmente alertas de várias ferramentas de operações de TI. Isso resulta em vários benefícios importantes:
Passe de reativo a proativo para gerenciamento preditivo: Com recursos integrados de análise preditiva, o AIOps aprende continuamente a identificar e priorizar os alertas mais urgentes, permitindo que as equipes de TI resolvam possíveis problemas antes que eles levem a lentidões ou paralisações. A Electrolux acelerou a resolução de problemas de TI de 3 semanas para uma hora por meio de Meantime to detection (MTTD) mais rápido e economizou mais de 1.000 horas por ano automatizando tarefas de reparo.
O AIOps incorpora big data, análises avançadas e capacidades de aprendizado de máquina para lidar com os seguintes casos de uso:
A maneira mais fácil de entender como o AIOps funciona é revisar o papel que cada tecnologia de componente AIOps - big data, machine learning e automação - desempenha no processo.
A AIOps usa uma plataforma de big data para agregar dados, equipes e ferramentas isolados de operações de TI em um só lugar. Esses dados podem incluir o seguinte:
Em seguida, o AIOps aplica funções analíticas focadas e recursos de machine learning:
Automatize continuamente ações críticas em tempo real - e sem intervenção humana - que oferecem proativamente o uso mais eficiente de recursos de computação, armazenamento e rede para seus aplicativos em cada camada da pilha.
Aprimore o desempenho do monitoramento de suas aplicações e obtenha o contexto necessário para resolver incidentes mais rapidamente
AIOps Insights é uma solução SaaS que aborda e resolve os problemas enfrentados pelas equipes de operações de TI central no gerenciamento da disponibilidade dos recursos de TI empresariais por meio de gerenciamento de eventos e incidentes impulsionado por IA.
Melhore o gerenciamento de sistemas, as operações de TI, o desempenho de aplicativos e a resiliência operacional com inteligência artificial no mainframe.