Trabalhadores do conhecimento, geralmente aqueles com treinamento avançado e anos de experiência, se tornaram um ativo valioso para empresas no mundo todo. As empresas contam com essas pessoas que “pensam para viver” para gerar inovação, resolver problemas e gerenciar pessoas.
No entanto, capacitar os trabalhadores do conhecimento para permanecerem produtivos pode ser um desafio constante. Com muita frequência, esses trabalhadores qualificados ficam sobrecarregados gerenciando as tarefas do dia a dia ou com a burocracia dos negócios, deixando menos tempo para o pensamento criativo. Quando os trabalhadores do conhecimento deixam a empresa, ela enfrenta outro desafio: encontrar uma maneira de documentar, compartilhar e reter seu conhecimento para estender seus benefícios por toda a empresa.
Aproveitar ao máximo as habilidades, a criatividade e os insights dos trabalhadores do conhecimento exige um gerenciamento de negócios cuidadoso, desde a integração dos dados da empresa até implementar processos bem documentados. Este artigo analisa como as ferramentas emergentes podem ajudar.
Um trabalhador do conhecimento é um profissional que gera valor para a organização por meio de seu conhecimento especializado, pensamento crítico e habilidades interpessoais. Muitas vezes, ele é encarregado de desenvolver novos produtos ou serviços, resolver problemas ou criar estratégias e planos de ação que gerarão melhores resultados de negócios. Os trabalhadores do conhecimento têm treinamento formal ou experiência significativa, são comunicadores qualificados e podem aprender e se adaptar às mudanças do ambiente de trabalho.
Os trabalhadores do conhecimento são uma parte essencial do ambiente de trabalho digital em evolução. Você pode encontrá-los desempenhando o papel de líder de departamento com amplo conhecimento institucional ou atuando como especialista no assunto chamado para prestar consultoria sobre um desafio empresarial específico. A agilidade e a adaptabilidade dos trabalhadores do conhecimento podem ajudar as organizações a promover a colaboração e responder rapidamente a mudanças e desafios, desde avanços tecnológicos até grandes eventos globais.
Embora pareçam significar a mesma coisa, os trabalhadores do conhecimento diferem dos trabalhadores da informação. Os trabalhadores do conhecimento pegam informações existentes e as usam para criar novas informações. Os trabalhadores da informação, por outro lado, aplicam informações para executar uma tarefa. Na hierarquia do ambiente de trabalho de hoje, os trabalhadores do conhecimento supervisionam o trabalho diário dos trabalhadores da informação.
O termo “trabalhador do conhecimento” foi cunhado pelo consultor de negócios Peter Drucker em 1959 como uma nova iteração do trabalhador executivo ("white-collar) em seu livro, The Landmarks of Tomorrow. Nesse livro, ele argumentou que, no século 21, o ativo mais valioso para qualquer organização seria a produtividade do trabalhador do conhecimento. Em um artigo da Harvard Business Review de 1999, Drucker observou que, quando as pessoas realizam o trabalho em que são boas e que se adequa às suas habilidades, elas podem não apenas cultivar uma carreira mais bem-sucedida na economia do conhecimento, mas também agregar mais valor à organização.
Na época, Drucker viu como o tipo de trabalho estava mudando de empregos principalmente de operários ("blue-collar"), usando trabalho manual, para empregos de executivos ("White-collar"), que dependem das habilidades intelectuais e do conhecimento dos funcionários para criar e executar tarefas. Drucker previu a mudança iminente em direção à tecnologia da informação e a uma nova classe de trabalhadores cuja habilidade valiosa era seu conhecimento. Esse maior foco em informações e novas tecnologias ajudaria a economia a crescer, mas à custa de muitos empregos de operários, previu Drucker.
Embora muitos dos empregos considerados de trabalhadores do conhecimento hoje existissem quando Drucker cunhou o termo (por exemplo, farmacêuticos, professores, gerentes de construção), há inúmeros outros cargos que surgiram a partir de nossa nova era da informação, como programadores de computador ou consultores de TI .
Quer seja analisando métricas de negócios, reavaliando processos para encontrar novas oportunidades de automação ou incentivando mais colaboração no trabalho diário de uma equipe, os trabalhadores do conhecimento trazem várias vantagens para uma empresa, incluindo as seguintes:
A maioria das organizações atualmente vê valor em aproveitar o conhecimento especializado dos trabalhadores do conhecimento; no entanto, usar essas informações de forma eficaz muitas vezes representa um desafio. Como expandir o compartilhamento de conhecimento em toda a organização, país afora ou globalmente? Como reter essas informações quando os funcionários são livres para transferir seu "know-how" para outra empresa a qualquer momento?
O gerenciamento do conhecimento oferece uma solução. Ele cria um processo de identificação, organização, armazenamento e disseminação de informações criadas e usadas por trabalhadores do conhecimento dentro de uma organização. Quando as empresas criam caminhos e processos para compartilhar conhecimento, isso aumenta a colaboração, identifica oportunidades de eficiência e ajuda a manter conhecimentos valiosos seguros.
Aqui estão algumas ferramentas diferentes que as organizações podem usar para ajudar os trabalhadores do conhecimento a armazenar, compartilhar e usar informações de forma mais eficiente.
Os trabalhadores do conhecimento são conhecidos por serem funcionários altamente criativos e produtivos; no entanto, sua produtividade e capacidade de pensar em business solutions pode ser prejudicada quando precisam mudar o foco para outras tarefas.
O desafio para muitos pode ser simplesmente o tempo. Por exemplo, quando cientistas, analistas de dados e engenheiros de computação têm prazos apertados e tarefas gerenciais, isso limita o tempo que têm disponível para brainstorming, testes e compartilhamento de conhecimento.
Como a McKinsey observou , esses desafios geralmente se enquadram em uma das cinco categorias:
Conforme mencionado anteriormente neste post, há uma série de vantagens que os trabalhadores do conhecimento trazem para suas organizações — desde a liderança estratégica até a inovação. Mas os benefícios só poderão ser obtidos se a produtividade deles não ficar presa em tarefas de trabalho que não exigem conhecimento. Em outras palavras, é melhor que seus trabalhadores do conhecimento sintetizem as informações e forneçam insights praticáveis do que extraiam os dados.
Parte do problema é o número de ferramentas que os trabalhadores do conhecimento usam para fazer seu trabalho: a troca infinita de telas leva a ineficiências e distração daquilo que é importante. Boa notícia: as tecnologias de IA e automação estão evoluindo para fornecer acesso fácil e conversacional às informações e automações de tarefas de que os trabalhadores do conhecimento precisam para atender melhor os clientes e gerar valor com seu conhecimento especializado, pensamento crítico e habilidades interpessoais.
Para ajudar nossos clientes a solucionar o gerenciamento do conhecimento, oferecemos o IBM watsonx.ai. Como parte do portfólio IBM watsonx, que reúne novos recursos de IA generativa, o watsonx.ai é alimentado por modelos de base e aprendizado de máquina tradicional em um poderoso estúdio que abrange o ciclo de vida da IA. Criados previamente para agregar valor com rapidez, as soluções IBM watsonx oferecem conjuntos de habilidades sempre em expansão, modelos de IA que aprendem constantemente e automações que podem ser orquestradas em tempo real para que os trabalhadores do conhecimento possam fazer o seguinte:
De RH a procurement e atendimento ao cliente, as soluções IBM watsonx estão ampliando o trabalho para melhorar a atenção ao cliente e aumentar o engajamento e a produtividade dos trabalhadores do conhecimento. Os clientes desfrutam de uma experiência de autoatendimento precisa e eficiente, e os trabalhadores do conhecimento recebem a inteligência e as ferramentas de que precisam para liberar seu tempo para trabalhos de maior valor.
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