O que é otimização de fulfillment?
A otimização de fulfillment é o processo de determinar as melhores opções para sourcing e order fulfillment, resultando no uso mais eficiente do inventário e na redução de custos.
Uma otimização de fulfillment bem-sucedida pode alcançar múltiplos objetivos comerciais, incluindo a prevenção de falta de estoque, a evitação de descontos, a satisfação do cliente e o aumento da lucratividade. Práticas comuns incluem a otimização do gerenciamento de inventário, a otimização das operações de armazéns e a melhoria dos processos de envio.
As organizações podem usar sistemas de otimização de fulfillment para melhorar suas operações de atendimento. Esses sistemas podem ser integrados em sistemas de order management (OMS) e outros sistemas operacionais empresariais.
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A otimização de fulfillment pode ajudar as empresas a enfrentar os desafios e ineficiências do processo de order fulfillment (OFP) para entregar os pedidos dos clientes de maneira oportuna e econômica.
O OFP é inerentemente complexo. Envolve o gerenciamento de logística, produção, relacionamentos com fornecedores e muito mais. O OFP bem-sucedido resulta em uma empresa entregando o produto certo ao cliente certo na hora e no local certos.
Entretanto, muitos problemas podem ocorrer durante o processo de fulfillment. Falta de estoque, ou quando a demanda por determinados produtos excede a oferta, pode deixar potenciais clientes sem atendimento, resultando em oportunidades de receita perdidas e expectativas não atendidas. Níveis excessivos de inventário podem resultar em armazenagem dispendiosa e levar as empresas a implementar grandes descontos. Embora os descontos ajudem a tirar os produtos da porta, eles também podem prejudicar os lucros. Gargalos na cadeia de suprimentos podem atrasar a fabricação e entrega de produtos, impactando a experiência do cliente. As empresas também podem enfrentar altos custos de envio, que afetam os preços dos produtos.
Plataformas de comércio eletrônico e estratégias de atendimento omnicanal adicionaram ainda mais complexidade ao OFP. Muitas empresas hoje lutam para gerenciar o fulfillment de pedidos entre lojas físicas tradicionais, centros de distribuição e armazéns.
As práticas de otimização de fulfillment podem variar de acordo com o setor e o tipo de negócio. Práticas comuns incluem:
O gerenciamento de inventário consiste em determinar quanto de um produto encomendar, quando encomendar e onde armazená-lo. O forecasting da demanda do cliente por meio da análise de padrões de vendas históricos pode ajudar as empresas a otimizar os níveis de estoque em lojas e centros de fulfillment para evitar falta de estoque e descontos.
Tornar as operações de armazém mais eficientes pode resultar em um processamento de pedidos mais rápido e também em economia de custos de pessoal e mão de obra que contribuem para os custos de fulfillment. Estratégias incluem a otimização do layout do armazém, a integração de automação e robótica nos fluxos de trabalho e a incorporação de sistemas de gerenciamento de armazéns (WMS).
Os custos de envio contribuem para o custo total do fulfillment. As empresas podem obter economias significativas determinando opções de envio mais econômicas que atendam aos objetivos de prazo de entrega. Por exemplo, pode ser mais barato enviar o pedido de um cliente em duas remessas, em vez de uma. Da mesma forma, uma empresa pode economizar dinheiro ao escolher um centro de distribuição em detrimento de outro para atender a um pedido.
Um sistema de otimização de processamento é uma solução que pode se integrar a outros sistemas, como sistemas de gerenciamento de pedidos (OMS) e sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP), para melhorar os resultados de processamento.
Um sistema de otimização de fulfillment de alta qualidade pode permitir que as empresas:
- Obtenham visibilidade em tempo real do inventário por meio de várias fontes de dados
- Forneçam promessas de pedidos em tempo real para aumentar as taxas de conversão no varejo
- Prevejam a demanda dos clientes para melhorar o gerenciamento de inventário
- Escalem a capacidade de fulfillment existente para melhor atender os clientes
- Façam melhor uso de inventário antigo e devoluções
- Melhore o gerenciamento da cadeia de suprimentos e decisões de sourcing para minimizar os custos de envio
- Estabeleçam objetivos de desempenho operacional e KPIs usando os reais fatores de custo e lucro
- Aumentem a lucratividade por meio de entregas eficientes ao menor custo possível
Os principais sistemas de processamento utilizam inteligência artificial (IA) e análises de dados para ajudar as empresas a responder rapidamente às mudanças do mercado, protegendo as margens e garantindo a melhor experiência ao cliente.
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