O que é gerenciamento de data center?
21 de junho de 2023
5 min de leitura

Para disponibilizar às partes interessadas serviços vitais de TI, as organizações precisam manter seus data centers privados operacionais, seguros e em conformidade. O gerenciamento de data center abrange as tarefas e ferramentas de gerenciamento necessárias para isso. A pessoa responsável por realizar essas tarefas é conhecida como gerente de data center.

Qual é a função de um gerente de data center?

Seja fisicamente no local ou remotamente, um gerente de data center realiza manutenção geral, como atualizações de software e hardware, limpeza geral ou decisão sobre o arranjo físico de servidores e toma medidas proativas ou reativas contra qualquer ameaça ou evento que prejudique o desempenho, a segurança, a eficiência e a conformidade do data center.

As responsabilidades típicas de um gerente de data center são as seguintes:

  • Execução de tarefas de ciclo de vida, como instalação e descomissionamento de equipamentos
  • Manutenção de acordos de nível de serviço (SLAs)
  • Garantir que as obrigações contratuais e de licenciamento sejam cumpridas
  • Identificar e resolver problemas de TI, como problemas de conexão entre dispositivos de computação de borda e o data center
  • Proteger redes de data center e garantir que sistemas e processos de backup estejam em vigor para recuperação de desastres
  • Monitoramento da eficiência energética do ambiente do data center (por exemplo, iluminação, resfriamento etc.)
  • Gerenciar e alocar recursos para maximizar os gastos e o desempenho orçamentário
  • Determinar o arranjo ideal do servidor e a organização do cabeamento
  • Planejar as contingências de emergência em caso de desastre natural ou outro tempo de inatividade não planejado
  • Fazer as atualizações e os reparos necessários nos sistemas, minimizando o tempo de inatividade e o impacto nas operações de TI e nas funções de negócios (também conhecido como gerenciamento de mudanças)

Há programas de certificação para estudantes e profissionais de TI que desejam adquirir ou aprimorar habilidades e conhecimentos necessários para ter sucesso no gerenciamento de data center.

Desafios comuns do gerenciamento de data centers

Como enfrentar a complexidade

Por natureza, o gerenciamento de ativos em um data center corporativo é complexo. Geralmente, um data center é composto por hardware e software de vários fornecedores, inclusive vários aplicativos e ferramentas. Um ambiente de data center também pode coexistir e interagir com ambientes de nuvem privada de vários provedores de serviços de nuvem. Cada componente de hardware, instância de software e ambiente baseado em nuvem pode ter seus próprios termos contratuais, garantia, interface de usuário ou permissões de licenciamento. Cada elemento de um data center também tem processos e procedimentos exclusivos a serem seguidos ao implementar correções ou atualizações. Embora seja um desafio por si só, a complexidade também é um fator contribuinte (se não uma causa direta) de muitas outras dificuldades enfrentadas no gerenciamento de um data center.

SLAs de atendimento

Devido ao complexo ambiente de vários fornecedores de um data center, pode ser difícil para os gerentes do data center garantir que todos os SLAs estejam sendo cumpridos. Esses SLAs podem abranger:

  • Disponibilidade de aplicativos
  • Retenção de dados
  • Velocidade de recuperação
  • Tempo de atividade e disponibilidade da rede

Garantias de rastreamento

Os gerentes de data center podem ter dificuldades em um ambiente complexo para rastrear quais garantias expiraram ou o que cada garantia cobre. Sem visibilidade das informações de garantia, o dinheiro pode ser gasto desnecessariamente em componentes que, de outra forma, poderiam estar cobertos.

Custos

Para data centers privados, a equipe de TI, os custos de energia e resfriamento podem consumir grande parte do orçamento limitado alocado para o que normalmente é considerado um custo sem valor agregado para a organização.

Monitoramento

Os gerentes de data center podem ser forçados a utilizar equipamentos insuficientes ou desatualizados para monitorar suas operações complexas de data center. Isso pode resultar em lacunas na visibilidade do desempenho e em uma distribuição ineficiente da carga de trabalho. O planejamento da capacidade também é afetado negativamente, uma vez que os gerentes de data center que dependem de equipamentos diferentes ou desatualizados podem não ter as métricas precisas necessárias para avaliar o quão bem um data center está atendendo às demandas atuais.

Recursos limitados

Os gerentes de data center geralmente trabalham com equipe, energia e espaço limitados devido a restrições orçamentárias. Em muitos casos, eles também não têm as ferramentas adequadas necessárias para gerenciar esses recursos limitados de forma eficaz. Recursos limitados podem dificultar o gerenciamento de serviços, resultando na entrega de recursos de TI atrasados ou inadequados para usuários empresariais e outras partes interessadas em uma organização.

Cumprindo as metas de sustentabilidade

Muitas organizações estão trabalhando para reduzir a pegada de carbono, o que significa encontrar maneiras de reduzir o consumo de energia de seus data centers e fazer a transição para fontes de energia verde. Os gerentes de data center têm a tarefa de implementar o hardware e os procedimentos que reduzem a pegada de carbono do ambiente e ainda lidar com a complexidade e os recursos limitados do data center existente.

Como superar os desafios da gestão de data center

Software DCIM

Os gerentes de data center podem utilizar uma solução de gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM) para simplificar suas tarefas de gerenciamento e obter a otimização do desempenho de TI. O software DCIM disponibiliza uma plataforma centralizada onde os gerentes de data center podem monitorar, medir, gerenciar e controlar todos os elementos de um data center em tempo real, desde componentes de TI locais até instalações do data center, como aquecimento, resfriamento e iluminação.

Com uma solução DCIM, os gerentes de data center obtêm uma visão única e simplificada de seu data center e podem entender melhor o que está acontecendo em toda a infraestrutura de TI.

Uma solução DCIM entrega visibilidade do seguinte:

  • Status de energia e resfriamento
  • Quais equipamentos de TI e componentes de software estão prontos para atualização
  • Termos de licenciamento/contratuais e SLAs para todos os componentes
  • Status de saúde e segurança do dispositivo
  • Consumo de energia e gerenciamento de energia
  • Largura de banda da rede e capacidade do servidor
  • Uso do espaço físico
  • Localização de todos os ativos físicos do data center

Uma solução DCIM também pode ajudar os gerentes de data center a adotar a virtualização para combinar e gerenciar melhor os recursos de TI de seu data center. Soluções de DCIM mais avançadas podem até automatizar tarefas e eliminar etapas manuais, liberando tempo do gerente do data center e reduzindo custos.

Data centers de colocation

Um data center de colocation é um serviço de terceiros que disponibiliza a uma organização espaço físico e gerenciamento de instalações para seus servidores privados e ativos de TI associados. Embora a organização ainda seja responsável pela equipe e pelo gerenciamento dos componentes do data center, um serviço de colocation alivia a carga e os custos associados à construção, execução e manutenção de um espaço físico.

Soluções de hardware, nuvem híbrida e IA para sustentabilidade

soluções de hardware, nuvem híbrida e IA disponíveis para ajudar os gerentes de data center a atingir as metas de sustentabilidade de sua organização e maximizar o desempenho do data center. Por exemplo, o servidor certo pode reduzir consideravelmente o consumo de energia e liberar espaço físico, em alguns casos, até 75% e 67%, respectivamente.

Gerenciamento de data center e IBM

No que diz respeito à eletricidade, é importante ter capacidade suficiente para realizar o trabalho necessário sem desperdiçá-la quando não estiver sendo usada. Use a nuvem híbrida e a IA para aperfeiçoar as operações, economizar energia e aumentar o desempenho, tornando a sustentabilidade um verdadeiro motivador de negócios, além de proporcionar retorno sobre o seu investimento.

Os servidores IBM LinuxONE Rockhopper 4 podem reduzir o consumo de energia em 75% e o espaço em 67% (em relação às mesmas cargas de trabalho em servidores x86 com condições e localização semelhantes). 3 Com data centers com eficiência energética, cargas de trabalho consolidadas e melhor infraestrutura, é possível economizar dinheiro e reduzir a pegada de carbono.

Automatize seu uso de energia: com o IBM Turbonomic, automatize seu uso de energia para melhorar a eficiência energética. Meça, analise e gerencie recursos com inteligência para garantir que as aplicações consumam sempre somente o que precisam.

Simplifique o gerenciamento de dados: tenha desempenho e eficiência líderes de mercado com a família unificada de plataformas de IBM Storage FlashSystem, que possibilita a simplificação da administração e da complexidade operacional em ambientes locais, na nuvem híbrida e conteinerizados.

 
Autor
IBM Education IBM Education
Notas de rodapé

[1] Comparado com o modelo IBM Machine Type 3932 Max 68, que consiste em uma gaveta CPC e uma gaveta de E/S para oferecer suporte à rede e armazenamento externo com 68 IFLs e 7 TB de memória em 1 quadro em comparação com 36 x86 servidores (2 chips Skylake Xeon Gold, 40 núcleos) com um total de 1440 núcleos. O consumo de energia do modelo IBM Machine Type 3932 Max 68 foi medido em sistemas e confirmado usando o estimador IBM Power para o modelo de configuração IBM Machine Type 3932 Max 68. os valores de potência do x86 foram baseados nos valores de potência do IDC QPI de fevereiro de 2023 e reduzidos para 55% com base na medição de x86 Server pela IBM e valores observados em campo. O X86 Server da comparação utiliza aproximadamente 0,6083 kWhr, 55% do valor em watts do sistema IDC QPI. A economia pressupõe um fator PUE (Power Utilization Effectiveness, eficiência de uso da energia) do data center mundial de 1,55 para calcular a energia extra necessária para resfriamento. A PUE é baseada no Uptime Institute 2022 Global Data Center Survey (link externo ao ibm.com). Os cálculos de espaço do sistema x86 exigem 3 racks. Os resultados podem variar de acordo com o uso e a localização específica do cliente.