O ritmo moderno da criação de dados é impressionante. A organização média produz dados constantemente (talvez até continuamente), e logo começa a investir em servidores para fornecer armazenamento adequado para essas informações. Com o tempo, e provavelmente mais cedo do que o esperado, a organização acumula mais dados e ultrapassa a capacidade desse servidor, então investe em múltiplos servidores. Ou essa empresa pode se conectar a um data center, que é construído para acomodar armazéns de informações ainda maiores.

No entanto, a criação de novos dados nunca desacelera por muito tempo. E se uma organização pegar suas novas métricas e realizar uma análise extensiva desses dados, um dos resultados será a criação de ainda mais dados a partir dessa análise. Em algum momento, os ativos do data center da organização podem exceder até mesmo essa capacidade de armazenamento, e a empresa precisará usar múltiplos data centers. Ou diferentes departamentos dentro da empresa podem optar por usar outros data centers para determinadas cargas de trabalho, mesmo que isso ignore as melhores práticas.

Independentemente de sua origem, existem problemas como a proliferação de servidores, que são criados ao armazenar informações em locais físicos díspares. Esses são, em grande parte, problemas de ineficiência e exigem uma solução que simplifique os processos de armazenamento de dados e mantenha os recursos de dados de uma organização organizados dentro de um framework lógico. É por isso que as empresas precisam de uma estratégia eficaz de consolidação de data centers.

Como o termo se aplica a instalações de diferentes tamanhos, devemos ser claros sobre o que constitui um data center. Primeiro e mais importante, um data center é um local físico, seja ele um edifício inteiro ou uma única sala. É um espaço físico com características definidas, dedicado a abrigar e hospedar a infraestrutura de TI.

Inicialmente, os data centers tendiam a ser criações singulares desenvolvidas para o uso exclusivo de uma única empresa. Com o tempo, o termo passou a abranger grandes data centers em hiperescala, operados por provedores de serviços de nuvem, que hospedam inúmeras organizações e indivíduos de diferentes empresas. Por exemplo, a IBM opera mais de 60 IBM Cloud Data Centers em vários locais ao redor do mundo.

Existem três tipos de instalações de data centers, que variam de acordo com seus usos comerciais e as cargas de trabalho que gerenciam:

1. Nos data centers corporativos (ou locais), uma organização hospeda todos os seus dados no local, geralmente porque deseja um senso máximo de segurança.
2. Enquanto isso, os data centers de nuvem pública são hospedados em ambientes de nuvem por grandes corporações e oferecem a conveniência de serem acessados por meio de uma conexão básica com a Internet.
3. Por fim, há data centers gerenciados e instalações de colocation para as organizações que não estão realmente equipadas para administrar seus próprios data centers, mas que desejam evitar o uso dos recursos compartilhados encontrados em um data center de nuvem pública. Nos data centers gerenciados, a organização aluga o hardware necessário de um provedor de data center, que então administra o gerenciamento do centro. Nas instalações de colocation, a organização possui a infraestrutura e aluga todo o hardware de um provedor de data center.

Quais ativos de dados você possui e onde os armazenará? E existe uma maneira melhor, que ofereça mais eficiência? Essas são as perguntas orientadoras por trás da consolidação de data centers.

Uma estratégia de consolidação de data centers é um plano que uma organização cria e implementa para reduzir seus processos de armazenamento de dados e simplificar seu sistema de gerenciamento de dados.

Geralmente, quando falamos sobre serviços de gerenciamento de dados, estamos falando sobre como implementá-los para coletar e processar dados e como escalá-los para lidar com quantidades cada vez maiores de informações. Mas, no caso da consolidação de data centers, estamos realmente defendendo a redução de certos sistemas e a integração de seus dados em um local mais centralizado. Em outras palavras, a consolidação de data centers é um processo principalmente redutivo, no qual a quantidade de dados de uma empresa não é alterada, mas o número de seus sistemas de armazenamento geralmente é reduzido.

Uma estratégia construída em torno da consolidação de data centers não precisa ser muito complicada, mas esse plano de consolidação dependerá bastante de outras variáveis, como o número de diferentes tipos de dados que uma organização precisa reter.

No seu núcleo, os esforços de consolidação de dados são uma atividade relativamente simples, que começa com a coleta de dados organizacionais de várias fontes. Em seguida, esses dados são aprimorados conforme necessário, sendo limpos e revisados para corrigir possíveis erros. Por fim, os dados otimizados são armazenados em um local central, onde podem ser acessados mais facilmente.

Essa é a versão simples. Na realidade, para a maioria das empresas, criar uma estratégia de consolidação de data centers tende a ser um processo muito maior e mais complexo. Pode haver a necessidade de reunir dados de vários data centers, e a limpeza desses dados pode requerer várias etapas. Além disso, a organização deve tomar decisões importantes sobre suas necessidades atuais e futuras de armazenamento de dados.

Outro passo crucial para a implementação depende de um esforço interno de divulgação pública para familiarizar os funcionários e outros membros da equipe com a estratégia de consolidação de data centers que foi criada. Foi observado que administrar uma estratégia de consolidação de data center precisa ser uma proposta "completa", com todos os stakeholders informados sobre a estratégia e o que precisam fazer para apoiá-la. Um gerenciamento eficaz da mudança pode prevenir desvios na estratégia, como ocorreria se membros da equipe configurassem seus próprios data centers independentemente da nova política da empresa.

Embora existam inúmeras vantagens para a organização que implementa cuidadosamente uma estratégia de consolidação de data centers, há um benefício que é quase impossível para a maioria das empresas ignorar: a redução de custos.

Ao reduzir o número de data centers e outros sistemas de armazenamento obsoletos, uma organização pode diminuir significativamente seus custos operacionais. Por exemplo, uma empresa precisará de menos ativos de TI ao alcançar a consolidação, permitindo que ela desative equipamentos desatualizados. Da mesma forma, a empresa precisará de menos data centers para armazenar dados, e não precisará adquirir novos centros. Cada uma dessas situações pode contribuir positivamente para o balanço financeiro da organização, gerando reduções de custos como menores despesas de manutenção.

Outros benefícios incluem o aprimoramento do desempenho, um sistema de gerenciamento de armazenamento de dados mais simplificado e uma maior segurança de dados, com menos riscos de segurança e interrupções devido à centralização dos ativos de dados.

Outro benefício é um verdadeiro “ganha-ganha”, tanto para a organização quanto para o meio ambiente. Quando uma organização adota uma estratégia de consolidação de data center, essa simplificação também aumenta a eficiência energética da organização, o que reduz o consumo de energia da empresa e diminui sua pegada de carbono.

Normalmente, um processo de consolidação de data center envolve as seguintes etapas:

Etapa 1: inventariar os dados

Embora existam diferentes abordagens recomendadas para lidar com um projeto de consolidação de data center, não há muita discussão sobre qual deve ser o primeiro passo de qualquer organização: avaliar os ativos de dados disponíveis e confirmar quais instalações de data center devem abrigá-los. Isso precisa ser feito com precisão e minúcia, dada a grande quantidade de dados presente na maioria das organizações.

Etapa 2: definir data centers

Antes de iniciar um processo de migração de data center, uma organização deve primeiro definir os parâmetros físicos do(s) data center(s). Isso começa com um estudo dos imóveis envolvidos e dos aspectos geográficos (como tamanho físico e espaço disponível). Também deve incluir fatores relacionados às necessidades elétricas do data center, incluindo cabeamento, largura de banda, conectividade e a fonte de alimentação necessária.

Etapa 3: mapear a carga de trabalho

A próxima etapa exige que as configurações de software e hardware da organização sejam mapeadas para que seja possível fazer uma avaliação justa sobre os recursos e o uso. O que está funcionando de forma eficaz? O que não está? Ter um mapeamento de descoberta e dependência bem definido auxilia nesse processo, enquanto técnicas como a virtualização ajudam a redistribuir as cargas de trabalho para que mais cargas sejam gerenciadas por uma única máquina.

Etapa 4: montar a equipe

Os projetos de consolidação de data center não são empreitadas pequenas. E, como afetarão cada departamento dentro de uma organização, esses projetos devem ser liderados por pessoas com forte gerenciamento de projetos. Da mesma forma, a empresa deve ter uma noção do que essas várias atualizações técnicas (como a migração para a nuvem) irão custar antes de iniciar o processo completo de orçamento.

Etapa 5: elaborar o plano

Neste ponto, a organização deve ter uma visão abrangente de seus ativos de dados e uma ideia completa de como o novo sistema de armazenamento de dados da organização deve funcionar. Portanto, resta apenas aos arquitetos de TI reunir todos os dados reunidos sobre sistemas de hardware e software e desenvolver o projeto de consolidação final. Assim que esse design for completamente revisado, o plano pode ser implementado.

Etapa 6: testar e confirmar

Depois que uma organização atinge o ambiente pós-consolidação, deve reservar um tempo para testar completamente e confirmar a viabilidade da infraestrutura revisada do data center. Isso significa verificar todas as partes do novo sistema e garantir a estabilidade da infraestrutura de TI.

Várias práticas recomendadas podem ser aplicadas à consolidação de data centers:

• Monitore o uso de energia: a consolidação do data center tem tanto a ver com a utilização da energia quanto com os dados. Como uma linha de base para comparações futuras, é necessário entender quanta energia é consumida pela sua configuração atual antes do início da consolidação.
• Implemente o software DCIM: a consolidação de data centers é um trabalho gigantesco, que exige o uso de software de gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM), que monitora o uso do seu equipamento de TI. O software DCIM oferece as ferramentas para operar com mais eficiência.
• Avalie os ativos e o espaço de armazenamento: essa é uma reafirmação de todo o princípio por trás do desenvolvimento de uma estratégia de consolidação do data center. Tudo começa com uma verificação completa dos ativos de dados e uma comparação com o espaço disponível para alocação.
• Integre processos automatizados: para colher todos os benefícios da consolidação de dados, é importante maximizar a eficiência energética. Você pode fazer isso automatizando o uso de energia, o que ajudará a atingir a eficiência máxima ao ser controlada por automação.
• Elimine o hardware de peso morto: um inventário completo de seus ativos provavelmente revelará a presença de servidores "fantasmas" ou "zumbis". Esses ativos não estão contribuindo em nada e, na verdade, drenam energia elétrica e espaço físico.

A consolidação bem-sucedida de um data center oferece inúmeros benefícios para a organização que otimiza suas operações. Ter um data center consolidado permite aumentar o tempo de atividade e, ao mesmo tempo, reduzir o tempo de inatividade. Além disso, é um processo de otimização que auxilia no gerenciamento eficaz do data center. Quando usadas de forma inteligente em conjunto com os requisitos de negócios existentes, as iniciativas de consolidação de data center podem ser o primeiro passo para um gerenciamento eficaz da infraestrutura

Independentemente das suas prioridades de negócios, a IBM oferece soluções de hardware e software de que você precisa para armazenar e proteger com segurança seus principais recursos, incluindo software de gerenciamento de armazenamento projetado para ajudar a consolidar dados e aproveitá-los melhor.