A inteligência artificial (IA) é uma força transformadora. A automação de tarefas que tradicionalmente dependiam da inteligência humana tem implicações de longo alcance, criando novas oportunidades de inovação e permitindo que as empresas reinventem suas operações. Ao dar às máquinas a capacidade crescente de aprender, raciocinar e tomar decisões, a IA está afetando quase todos os setores, desde a fabricação até a hotelaria, a saúde e o setor acadêmico. Sem uma estratégia de IA, as organizações correm o risco de perder os benefícios que a IA pode oferecer.
Uma estratégia de IA ajuda as organizações a enfrentar os desafios complexos associados à implementação da IA e a definir seus objetivos. Seja uma análise de dados mais profunda, otimização de processos de negócios ou melhores experiências do cliente, ter um propósito e um plano bem definidos garantirá que a adoção da IA esteja alinhada com os objetivos de negócios mais amplos. Esse alinhamento é essencial para extrair valor significativo da IA e maximizar seu impacto. Uma estratégia de IA bem-sucedida também fornecerá um roteiro para enfrentar desafios, desenvolver as competências necessárias e garantir uma aplicação estratégica e responsável da IA na estrutura da organização.
As organizações que se esforçam para entender a IA agora e aproveitar seu poder prosperarão no futuro. Uma estratégia robusta de IA permitirá que essas organizações naveguem pelas complexidades da integração da IA, se adaptem rapidamente aos avanços tecnológicos e otimizem seus processos, eficiência operacional e crescimento geral.
Uma estratégia de inteligência artificial é simplesmente um plano para integrar a IA em uma organização para que ela se alinhe e apoie os objetivos mais amplos do negócio. Uma estratégia de IA bem-sucedida deve servir de roteiro para esse plano. Dependendo dos objetivos da organização, a estratégia de IA pode delinear as etapas para usar efetivamente a IA para extrair insights mais profundos dos dados, aumentar a eficiência, construir uma cadeia de suprimentos ou ecossistema melhor e/ou melhorar os talentos e as experiências do cliente.
Uma estratégia de IA bem formulada também deve ajudar a orientar a infraestrutura tecnológica, garantindo que a empresa esteja equipada com o hardware, o software e outros recursos necessários para a implementação eficaz da IA. E, como a tecnologia evolui tão rapidamente, a estratégia deve permitir que a organização se adapte às novas tecnologias e mudanças no setor. Considerações éticas, como viés, transparência e preocupações regulatórias, também devem ser abordadas para apoiar a implementação responsável.
Como a inteligência artificial continua afetando quase todos os setores, é fundamental ter uma estratégia de IA bem elaborada. Ela pode ajudar as organizações a liberar todo o potencial, ganhar vantagem competitiva e alcançar o sucesso sustentável na era digital em constante mudança.
Criar uma estratégia de IA oferece muitos benefícios para organizações que se aventuram na integração da inteligência artificial. Uma estratégia de IA permite que as organizações aproveitem propositalmente os recursos da IA e alinhem as iniciativas de IA com os objetivos gerais de negócios. A estratégia de IA se torna a bússola para contribuições significativas para o sucesso da organização. Ela capacita os stakeholders a escolher projetos que oferecerão a maior melhoria em processos importantes, como produtividade e tomada de decisões, bem como no resultado final.
Mais especificamente, uma estratégia de IA descreve as etapas que permitirão que os projetos de IA transformem ideias em soluções impactantes sem problemas. Isso exige que a organização também tome decisões importantes em relação a dados, talentos e tecnologia: uma estratégia bem elaborada fornecerá um plano claro para gerenciar, analisar e aproveitar dados para iniciativas de IA. Ela também determinará os talentos que a organização precisa desenvolver, atrair ou reter com habilidades relevantes em ciência de dados, aprendizado de máquina (ML) e desenvolvimento de IA. Também orientará a aquisição dos recursos necessários de hardware, software e computação em nuvem para garantir a implementação eficaz da IA.
Em essência, uma estratégia de IA bem-sucedida é indispensável, atuando como apoio para os objetivos de negócios, facilitando a priorização, otimizando as escolhas de talentos e tecnologia e garantindo uma integração organizada da IA que apoiará o sucesso organizacional.
As etapas a seguir são comumente usadas para ajudar a elaborar uma estratégia eficaz de inteligência artificial:
Compreenda várias tecnologias de IA, incluindo IA generativa, aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural, Computer Vision etc. Pesquise casos de uso de IA para saber onde e como essas tecnologias estão sendo aplicadas em setores relevantes. Liste os problemas que a IA pode resolver e os benefícios a serem obtidos. Observe os departamentos que a utilizam, seus métodos e quaisquer obstáculos.
Compreenda a organização, suas prioridades e capacidades. Analise o tamanho e a força do departamento de TI, que implementará e gerenciará os sistemas de IA. Entreviste os chefes de departamento para identificar possíveis problemas que a IA poderia ajudar a resolver.
Quais problemas a organização precisa resolver? Quais métricas precisam ser melhoradas? Não presuma que a IA é sempre a resposta; escolha objetivos de negócios que sejam importantes para a empresa e com os quais a IA tenha um histórico de sucesso em lidar.
Encontre empresas no espaço de IA e ML que trabalharam em seu setor. Crie uma lista de possíveis ferramentas, fornecedores e parcerias, avaliando sua experiência, reputação, preços etc. Priorize a aquisição com base nas fases e no cronograma do projeto de integração de IA.
Crie um roteiro que priorize os primeiros sucessos que agregarão valor à empresa. Escolha projetos com base nas necessidades práticas identificadas. Determine as ferramentas e o suporte necessários e organize-os com base no que é mais crucial para o projeto, especificamente:
Apresente a estratégia de IA aos stakeholders, garantindo que ela esteja alinhada com os objetivos de negócios. Obtenha adesão para o roteiro proposto. Comunique claramente os benefícios, custos e resultados esperados. Garanta o orçamento necessário para implementar a estratégia.
Comece qualificando equipes de IA ou contratando indivíduos com a experiência certa em IA. Incentive as equipes a se manterem atualizadas sobre os avanços da IA de ponta e a explorar métodos inovadores de solução de problemas.
Entenda as implicações éticas do uso responsável da IA pela organização. Comprometa-se com iniciativas éticas de IA, modelos de governança inclusivos e diretrizes praticáveis. Monitore regularmente os modelos de IA em busca de possíveis vieses e implemente práticas de justiça e transparência para lidar com questões éticas.
Acompanhe o rápido desenvolvimento de novos produtos e tecnologias de IA. Adapte a estratégia de IA da organização com base em novos insights e oportunidades emergentes.
Seguir essas etapas permitirá a criação de um guia poderoso para integrar a IA na organização. Isso permitirá que a empresa aproveite melhor as oportunidades no mundo dinâmico da inteligência artificial.
Vários problemas podem atrapalhar a criação e implementação de uma estratégia de IA bem-sucedida. Seu potencial de impedir o processo deve ser avaliado precocemente (e as questões, tratadas adequadamente) para avançar com eficácia.
Como e onde estão seus dados? Os modelos de IA dependem muito de conjuntos de dados robustos; portanto, o acesso insuficiente a dados relevantes e de alta qualidade pode prejudicar a estratégia e a eficácia das aplicações de IA.
A falta de conscientização sobre os recursos e as possíveis aplicações da IA pode levar ao ceticismo, à resistência ou à tomada de decisões equivocadas. Isso drenará qualquer valor da estratégia e bloqueará a integração bem-sucedida da IA nos processos da organização.
Se as iniciativas de IA não estiverem intimamente ligadas aos objetivos, prioridades e visão da organização, isso poderá resultar em esforços desperdiçados, falta de apoio da liderança e incapacidade de demonstrar valor significativo.
Precisa-se de profissionais para desenvolver, implementar e gerenciar com eficácia as iniciativas de IA. A escassez de talentos em IA, como cientistas de dados ou especialistas em ML, ou a resistência dos funcionários atuais em aprimorar suas habilidades, podem afetar a viabilidade da estratégia.
Desenvolvimentos recentes na inteligência artificial (IA) demonstraram a escala e o poder dessa tecnologia nos negócios e na sociedade. No entanto, as empresas precisam determinar a forma de estruturar e administrar esses sistemas de forma responsável para evitar vieses e erros, pois a escalabilidade da tecnologia de IA pode ter efeitos onerosos para as empresas e a sociedade. Enquanto a sua organização utiliza conjuntos de dados diferentes para aplicar o aprendizado de máquina e a automação aos fluxos de trabalho, é importante ter as proteções adequadas para garantir a qualidade, a conformidade e a transparência dos dados nos seus sistemas de IA.
A IBM ajuda você a aplicar a IA agora concentrando-se nas áreas do seu negócio onde a IA pode proporcionar benefícios reais com rapidez e ética. Nosso rico portfólio de produtos de IA e soluções de análise de dados de nível empresarial foi projetado para reduzir os obstáculos da adoção da IA e estabelecer a base de dados certa, além de otimizar os resultados e o uso responsável.
As empresas globais contam com a IBM Consulting como parceira para suas jornadas de transformação de IA. Como uma empresa líder em consultoria em IA, aumentamos o impacto do desenvolvimento de IA e das tecnologias de nuvem na transformação de negócios trabalhando com nossa própria tecnologia IBM watsonx e um ecossistema aberto de parceiros para entregar qualquer modelo de IA, em qualquer nuvem, guiados pela ética e confiança.