A inteligência artificial (IA) representa uma oportunidade única de gestão de mudanças que pode decidir quem vencerá e quem perderá em todos os setores. À medida que a era da IA toma forma por meio de iniciativas de transformação digital , executivos e funcionários estão contemplando como isso afeta o emprego e as habilidades necessárias para se manter à frente. É aqui que a qualificação e a requalificação em IA entram em cena.
Um relatório do Institute for Business Value da IBM descobriu que mais de 60% dos executivos afirmam que a IA generativa vai revolucionar a maneira como suas organizações projetam as experiências de clientes e funcionários. Os funcionários precisam mudar para atender a essas necessidades. Muitos estão recorrendo à qualificação em IA, que prepara a força de trabalho com as skills e educação necessárias para capacitar o uso da IA em suas funções.
Uma pesquisa de Gallup de 2024 (link fora de ibm.com) descobriu que quase 25% dos trabalhadores temem que seus empregos possam se tornar obsoletos por causa da IA, um aumento em relação aos 15% em 2021. Na mesma pesquisa, mais de 70% dos diretores de recursos humanos (CHRO) previram que a IA substituiria empregos nos próximos 3 anos.
O Fórum Econômico Mundial estimou que a automação deslocará 85 milhões de empregos até 2025 e que 40% das habilidades principais mudarão para os trabalhadores, de acordo com o Future of Jobs Report 2023 (link fora de ibm.com). A IA trará uma nova era de produtividade e valor, e líderes empresariais devem incluir os funcionários nesse futuro.
Toda organização é responsável por fornecer à força de trabalho as skills e educação necessárias para usar a IA em suas tarefas diárias. Os CHROs, especificamente, devem desempenhar um papel de liderança na tomada de decisões sobre quais skills a tecnologia automatiza e quais continuam sendo essenciais a serem executadas pelos funcionários.
A ascensão da IA está refazendo fundamentalmente a estratégia corporativa. Executivos devem aprimorar os recursos de IA, como o uso de ferramentas de IA generativa, em toda a força de trabalho. Eles precisam oferecer oportunidades para desenvolver as skills dos funcionários à medida que a IA assume algumas das tarefas anteriormente realizadas por humanos.
Os funcionários estão interessados em aprender habilidades técnicas avançadas que possam aproveitar o poder da IA para tornar seus trabalhos mais eficientes e suas carreiras mais bem-sucedidas. As organizações têm interesse em capacitar seus funcionários para usar melhor as novas tecnologias, como a IA, em suas atividades diárias para aumentar a produtividade e melhorar a resolução de problemas.
Qualificação (link fora de ibm.com) e requalificação são componentes separados, mas importantes, da abordagem de uma organização para desenvolvimento de talentos e construção de skills. A qualificação é o processo de aprimoramento dos conjuntos de skills dos funcionários por meio de programas de treinamento e desenvolvimento. O objetivo é minimizar lacunas de skills e preparar os funcionários para mudanças em suas funções ou tarefas.Um exemplo de qualificação é o treinamento de representantes de atendimento ao cliente para usar IA generativa e chatbots, com o objetivo de melhorar as respostas em tempo real às perguntas dos clientes, utilizando a engenharia de prompts.
A requalificação se refere a aprender um conjunto inteiramente novo de skills para desempenhar um novo trabalho. Por exemplo, alguém que atualmente trabalha com processamento de dados pode precisar se requalificar para aprender desenvolvimento web ou análise avançada de dados.
Executivos estimam que cerca de 40% de sua força de trabalho precisará ser requalificada nos próximos três anos, de acordo com o Institute for Business Value. da IBM. Mas e quanto ao aprimoramento?
Como outras tecnologias inovadoras anteriores, a evolução da IA está criando oportunidades para novos setores, novos empregos e novas abordagens para funções já existentes. Para preparar seus funcionários e empresas, as organizações devem garantir que seus funcionários estejam equipados com as skills para o amanhã sem interromper os negócios de hoje. É aqui que uma variedade de casos de uso de qualificação é fundamental para o sucesso.
O atendimento ao cliente é a principal disciplina para a implementação da IA generativa, de acordo com um relatório do Institute for Business Value da IBM. A IA pode lidar com algumas das consultas iniciais dos clientes, mas os representantes de atendimento ao cliente (CSRs) também precisam usar as ferramentas quando as questões são escaladas para eles. Os CSRs precisam aprimorar a capacidade de fazer engenharia de prompt e conversar com os clientes enquanto procuram em bancos de dados gerados por IA.
Os funcionários da área financeira têm cada vez mais ferramentas aprimoradas para ajudá-los a fazer melhores investimentos em nome de seus clientes. Quase 70% dos líderes de serviços financeiros acreditam que pelo menos metade de sua força de trabalho precisará de qualificação em 2024. Isso exige não apenas aprender a usar essas novas tecnologias, mas também sentir confiança nos resultados das tecnologias de IA, mesmo que não possam compreendê-los completamente.
Hospitais e prestadores de serviços de saúde estão incorporando tecnologias de IA em seus escritórios administrativos e instalações de atendimento de diagnóstico. Por exemplo, empresas de saúde estão começando a usar tecnologias de aprendizado de máquina para melhorar e acelerar os diagnósticos médicos (link fora de ibm.com). Compreender o que essas tecnologias podem e não podem fazer permanece crucial para que os profissionais de saúde tomem as decisões corretas.
As organizações estão começando a usar IA no RH para processar candidaturas de emprego e ajudar a encontrar os candidatos certos. Os representantes de RH precisam aprender a usar essa tecnologia para identificar potenciais vieses ou outras incertezas, garantindo assim que encontrem candidatos valiosos.
A IA generativa e outras tecnologias avançadas estão criando enormes oportunidades de eficiência no desenvolvimento web. Os desenvolvedores podem usá-la para converter um código de uma linguagem para outra. Um exemplo: aplicações podem refatorar código COBOL para mainframes em componentes de serviços de negócios modulares.
As organizações podem usar tecnologias de IA para aprimorar a própria experiência de aprendizado de IA.
O uso de chatbots de IA generativa e personalização pode criar mais oportunidades de aprendizado personalizadas para cada funcionário. Pode criar programas de treinamento que combinem a educação básica em IA que qualquer funcionário precisa com instruções específicas voltadas para o trabalho de cada um. Como resultado, o funcionário adquire um conjunto robusto e personalizado de skills em IA, ajudando-o a maximizar suas capacidades no trabalho.
Aqui está uma amostra de carga de curso para um programa de desenvolvimento de qualificação em IA oferecido pela IBM:
Os funcionários podem melhorar seu conhecimento e experiência em ferramentas de IA utilizando aplicações de IA enquanto desempenham suas funções. O uso de ferramentas de IA generativa, por exemplo, pode ajudá-los a responder perguntas sobre certos processos, enquanto ensinam como melhorar seus prompts.
As organizações podem inserir uma grande quantidade de informações sobre o desempenho e certificações de seus funcionários e usar o aprendizado de máquina para identificar áreas onde eles precisam de mais treinamento. Essa abordagem é uma maneira mais eficiente de identificar lacunas do que adivinhar ou perguntar aos funcionários onde precisam de ajuda.
A IA pode ajudar grandes organizações a identificar melhor mentores e mentorados com base em vários critérios, como histórico, interesses e o que eles esperam dessa relação. Um programa de IA que combine automaticamente mentores e alunos elimina uma tarefa trabalhosa e cria conexões mais fortes na organização.
As organizações podem ajudar os funcionários a identificar para onde querem que suas carreiras progridam, utilizando IA. A IA pode sugerir potenciais caminhos de carreira e fazer com que eles passem por opções até encontrarem o trabalho ideal.
Embora a IA e outras tecnologias possam criar oportunidades para as organizações automatizarem muitos processos, elas ainda precisam que os funcionários forneçam um contexto valioso. Ajudar os funcionários atuais a se manterem valiosos para a organização tem o duplo propósito de usar sua experiência adquirida para melhorar a tomada de decisões.
Uma maneira de incorporar IA no trabalho dos funcionários é usando os assistentes de IA baseados em funções da IBM, com interfaces baseadas em conversação que podem apoiar funções e tarefas chave de projetos de consultoria.
Muitas tecnologias de IA requerem humanos para operá-las ou interpretar os resultados. Organizações que tentam implementar essas tecnologias sem o auxílio de funcionários podem não maximizar os resultados ou tomar decisões incorretas.
Os funcionários dificilmente permanecem em organizações que não priorizam a experiência do funcionário, o que agora deve incluir o desenvolvimento de skills em IA. Uma razão para isso é que eles esperam que seus empregadores ofereçam skills duradouras para seus empregos e carreiras. Outra razão é que organizações que não estão priorizando IA provavelmente ficarão para trás em relação aos seus concorrentes.
A IA está impulsionando uma mudança massiva no desenvolvimento web. A era da IA inaugura uma onda de desenvolvimento de código por IA generativa, permitindo que não desenvolvedores também criem código. Mas isso só é possível se a organização investir na qualificação de seus funcionários para utilizá-la.
As organizações têm a responsabilidade de dar a seus funcionários todas as oportunidades de permanecerem valiosos em um cenário de talentos em rápida mudança. O futuro do trabalho pode deixar muitos funcionários despreparados para trás. Treinar funcionários em skills de IA ajuda a organização hoje, mas também fornece a esses funcionários um roteiro para o sucesso no futuro.
Leia mais sobre requalificação da sua força de trabalho na era da IA
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