Embora usados de forma intercambiável, cada termo de computador representa uma tecnologia única. Explore as diferenças e semelhanças entre eles.

A IA está em um estado de fluxo perpétuo, mas você pode compreendê-la ao se aprofundar em seus recursos e funcionalidades por meio desta postagem do blog.

Entenda como a IA permite que os computadores pensem e tomem decisões como humanos, explore seu histórico e os tipos de IA e descubra como ela afeta nossas vidas.

Explore a tecnologia de chatbots para entender como eles simulam conversas humanas, geralmente usando PLN para analisar os inputs e a IA generativa para automatizar as respostas.

Saiba mais sobre a importância da qualidade dos dados para o desempenho da IA e como usá-la para melhorar a qualidade dos dados e criar confiança nos seus sistemas de IA.

Descubra como a segurança algorítmica, embora complexa e desafiadora, é essencial para o desenvolvimento e a implementação responsáveis da IA.

Descubra a importância e os benefícios de uma governança eficaz para a IA, a fim de ajudar a lidar com os desafios éticos e regulatórios à medida que a IA é adotada.

Leia o estudo mais recente para descobrir como os CEOs enfrentam desafios e aproveitam oportunidades em um mundo complexo, lidando com o dilema da IA.

Utilize as orientações deste relatório sobre a necessidade de modernizar aplicações executadas no mainframe para extrair mais valor dos seus ativos de mainframe.

Aprofunde-se no nosso relatório para saber mais sobre os principais recursos de negócios e IA que estão relacionados aos investimentos em IA mais bem-sucedidos.

Aprofunde-se na nossa pesquisa baseada em dados, que identifica como as empresas podem aproveitar as oportunidades no campo em evolução e expansão da IA generativa.

Como a IA generativa cria conteúdo de alta qualidade? Veja Kate Soule, especialista da IBM, detalhar como a IA generativa emprega grandes modelos de linguagem (LLMS) para fazer isso.

Liderado pelos principais líderes de pensamento da IBM, aproveite um curso abrangente projetado para líderes de negócios e de dados sobre os tópicos de IA mais relevantes.

A criação de um modelo de base confiável, eficiente e de alto desempenho exige cautela. Kate Soule, da IBM, nos guia por cada uma das etapas do pipeline de IA.

Veja a palestra de Martin Keen dando uma perspectiva única sobre qual é a diferença entre aprendizado de máquina e deep Learning – explicada e ilustrada em uma deliciosa analogia com o pedido de uma pizza.

Veja Rob Thomas, vice-presidente sênior de software e diretor comercial da IBM, conversando com líderes empresariais sobre como a IA transformará nossas práticas comerciais.

Explore equações matemáticas e exemplos correspondentes em Python para dominar a criação de seu modelo de regressão logística binária personalizado.

Saiba mais sobre os diferentes aspectos e complexidades das GANs, um tipo de rede neural com aplicações dentro e fora da área de IA.

Descubra a teoria e os conceitos de aprendizado não supervisionado, uma técnica de agrupamento de dados sem rótulos para encontrar insights ocultos nos dados.

Saiba mais sobre a IA automatizada para tomada de decisões, um processo de aprendizado de máquina que identifica pontos de dados, eventos e observações que se desviam do comportamento normal de um conjunto de dados.