Análise de dados

Saiba como a inteligência de dados pode ajudar as organizações a tirar o máximo proveito de seus dados

Dados são uma coleção de fatos, números, palavras, observações ou outras informações úteis. Por meio do processamento de dados e análise de dados, as organizações transformam dados brutos em insights valiosos que melhoram a tomada de decisões e geram melhores resultados de negócios.

Silos de dados são coleções isoladas de dados que dificultam o compartilhamento de dados entre diferentes departamentos, sistemas e unidades de negócios.

Uma estratégia de dados é um plano detalhado para aproveitar os dados para melhorar a tomada de decisões, otimizar processos de negócios e atingir metas de negócios.

Crie uma estrutura de estratégia de dados para sintetizar as metas técnicas e comerciais de sua organização baseada em dados.

Um conjunto de dados distribuídos resilientes (RDD) é uma coleção imutável e tolerante a falhas de elementos distribuídos em vários nós para processamento paralelo.

O Delta Lake é um formato de armazenamento de dados de código aberto que combina arquivos de dados do Apache Parquet com um registro de metadados robusto.

Data lake é um ambiente de armazenamento de dados de baixo custo projetado para lidar com grandes quantidades de dados brutos em qualquer formato.

O Milvus é um banco de dados de vetores de código aberto conhecido por seu armazenamento escalável para incorporações vetoriais e pesquisas de similaridade de dados vetoriais de alto desempenho.

O streaming de dados é o fluxo contínuo de dados de várias fontes em tempo real.

A análise preditiva de dados prevê resultados futuros empregando dados históricos combinados com modelagem estatística, técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina.

Um marketplace de dados é uma vitrine digital na qual provedores de dados e consumidores podem listar, explorar, comparar e comprar diversos conjuntos de dados por meio de uma interface de autoatendimento e fácil de usar.

A confiabilidade dos dados refere-se à integridade e precisão dos dados como uma medida de quão consistentes e livres de erros podem ser considerados ao longo do tempo.

Conformidade de dados é o gerenciamento e gerenciamento de dados pessoais e confidenciais de modo a atender aos requisitos regulatórios, padrões do setor e políticas internas.

Saiba mais sobre o OLAP, um componente central das implementações de armazenamento de dados para possibilitar análise de dados rápida e flexível.

A regressão logística estima a probabilidade de ocorrência de um evento, como voto ou não voto, com base em um determinado conjunto de dados de variáveis independentes.

A eliminação de duplicações de dados é um processo de simplificação no qual os dados redundantes são reduzidos por meio da eliminação de cópias extras das mesmas informações.

ETL é um processo que extrai, transforma e carrega dados de várias fontes para um data warehouse ou outro repositório de dados unificado.

A Social Media Analytics é a capacidade de reunir e encontrar significado nos dados coletados dos canais de redes sociais para apoiar as decisões de negócios.

Os dados geoespaciais são informações temporais relacionadas a um local específico na superfície da Terra.

A ciência de dados é uma prática que busca resolver problemas complexos e encontrar insights acionáveis para negócios através da análise de dados avançada.

Descubra como a modelagem de dados usa a abstração para representar e entender melhor a natureza do fluxo de dados dentro de um sistema de informações corporativas

Um esquema de banco de dados define como os dados são organizados dentro de um banco de dados relacional.

O SAP HANA é um banco de dados in-memory rápido e poderoso que fornece análises de dados multimodais em tempo real.

Saiba mais sobre o data mart e como ele pode ajudar a melhorar a eficiência da equipe, reduzir custos e facilitar a tomada de decisão de negócios táticos mais inteligentes nas empresas.

O processamento transacional on-line possibilita a execução em tempo real de muitas transações de banco de dados por muitas pessoas, tipicamente pela internet.

Um banco de dados relacional organiza dados em linhas e colunas, que coletivamente formam uma tabela.

A análise de dados de negócios é um tipo de análise que ajuda as organizações a minerar, processar e visualizar dados comerciais importantes e tirar proveito de padrões nos negócios que eles não poderiam fazer de outra forma.

Os data lakehouses buscam resolver os principais desafios em data warehouses e data lakes, para produzir uma solução de gerenciamento de dados mais ideal para as organizações.

A inteligência de dados é um processo para entender informações contidas nos dados corporativos coletados, através de estudos e análises.