Saiba como a mineração de dados usa estatísticas e inteligência artificial para analisar grandes conjuntos de dados para descobrir padrões e descobrir informações úteis.

Saiba como, embora relacionados, a ciência de dados e o aprendizado de máquina (ML) são diferentes um do outro. Enquanto a ciência de dados dá estrutura ao big data, o ML se concentra em aprender com os próprios dados.

Entenda as nuances da qualidade e integridade dos dados e como ser uma organização baseada em dados usando análise de dados para a tomada de decisões de negócios, fornecendo acesso a dados por autoatendimento e ofertas de dados.

Explore como a ciência de dados e a análise de dados diferem uma da outra. A ciência de dados envolve o gerenciamento de dados estruturados e não estruturados, enquanto a análise de dados examina conjuntos de dados para extrair insights.

Saiba como aproveitar os dados de negócios entendendo como a business intelligence processa dados para obter insights acionáveis e informar a tomada de decisões.

Saiba como a análise exploratória de dados analisa e resume de forma eficaz os conjuntos de dados para descobrir padrões e anomalias e gerar uma hipótese.

Aproveite a ciência de dados para liberar insights de negócios a partir de uma quantidade crescente de dados, acelerar a transformação digital e a tomada de decisões baseada em dados.

Domine esse procedimento de análise de dados para se tornar hábil na geração de previsões, usando uma fórmula matemática de fácil interpretação e aplicando-a a vários domínios.

Preveja resultados mais rapidamente e tome melhores decisões ao dominar o método de regressão logística e saber qual tipo de regressão logística usar.

Aprenda a executar uma simulação de Monte Carlo, um algoritmo computacional, usando amostragem aleatória repetida para estimar os possíveis resultados de um evento incerto.

Veja Luv Aggarwal explicar como a evolução de data warehouses e data lakes para data lakehouses, combinando seus benefícios, é semelhante à maneira como os alimentos chegam da fazenda à nossa mesa.

Junte-se a Luv Aggarwal enquanto ele fornece uma explicação detalhada sobre a malha de dados, seu funcionamento complexo e seu papel na quebra de silos de dados, restaurando o acesso aos dados para os usuários.

Ouça discussões perspicazes sobre as últimas tendências em IA, inovações e seu impacto nos negócios. Apresentado por Tim Hwang, o podcast oferece uma mistura equilibrada de especialização e análise de tudo, desde pesquisas revolucionárias até aplicações práticas.

Inspire-se com uma conversa entre pessoas que estão na vanguarda da inovação. Sintonize para ouvir Malcolm Gladwell—um dos pensadores e escritores mais renomados do mundo em ciências sociais—falar com líderes sobre tecnologias que podem transformar seu negócio.

Descubra como a IA não é apenas uma tecnologia autônoma, mas também tem o potencial de transformar a maneira como você faz negócios. Apresentado por Jerry Cuomo, IBM Fellow e VP de Tecnologia, o podcast mistura arte e tecnologia e oferece insights sobre as tendências de IA e a confiabilidade da IA nos negócios.

Saiba mais sobre as tendências em big data, IA e as implicações para os negócios com uma variedade de especialistas. Apresentado por Al Martin, vice-presidente mundial de vendas técnicas da IBM, este podcast aborda os desafios e oportunidades do big data.