Até agora, vimos como a mineração de processos pode ser usada para maximizar o valor da RPA, mostrando onde e como a RPA pode ser aplicada para oferecer maiores retornos.
Mas o que isso significa na realidade?
Primeiro, é útil recapitular os vários benefícios de usar a RPA como uma solução independente. Quando usado para automatizar tarefas repetitivas e rotineiras, como entrada de dados e renomeação de arquivos em lote, a RPA pode:
- Entregar valor rapidamente: O time to value com a RPA pode ser apenas alguns dias ou horas, já que os bots podem ser criados de forma rápida e fácil com ferramentas de RPA de pouco código.
- Eliminar o erro humano: Um bot executa a tarefa atribuída corretamente todas as vezes, eliminando o erro humano associado às atividades de copiar e colar e de entrada de dados.
- Aumentar a produtividade: bots inteligentes podem executar tarefas de trabalho intensivo em uma prazo muito mais rápido do que os humanos e executá-las 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem perda de desempenho.
- Aumentar o engajamento dos funcionários: A automação impulsionada por IA libera os humanos de tarefas rotineiras e permite que eles se concentrem em um trabalho de maior valor e mais agradável.
- Superar a escassez de mão de obra: os bots podem executar tarefas para as quais a organização precisava contratar pessoas anteriormente, apoiando a continuidade dos negócios em um tempo de escassez crônica de mão de obra.
Quando a RPA é utilizada em conjunto com a mineração de processos, esses benefícios aumentam exponencialmente. As duas soluções utilizadas em conjunto permitem à organização:
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A mineração de processos identifica tarefas que podem ser feitas com RPA em toda a organização, aumentando massivamente seu potencial estratégico.
A mineração de tarefas, um elemento central da mineração de processos, apresenta todas as tarefas que podem ser automatizadas com RPA, em vez de depender de funcionários e departamentos individuais para identificá-las.
Uma visão incompleta dos processos em toda a organização geralmente faz com que coisas erradas sejam automatizadas. A mineração de processos destaca as tarefas que mais terão benefícios com a automação.
A automação ad hoc de uma parte de um processo pode muitas vezes criar problemas em outras partes. Ao fornecer uma visão geral, a mineração de processos garante que a automação de tarefas seja aplicada da maneira mais eficaz.
Ao integrar a mineração de processos à RPA, os bots podem ser gerados automaticamente a partir da ferramenta de mineração de processos, economizando ainda mais tempo.
É comum aplicar a RPA para automatizar tarefas de baixa complexidade e depois esquecê-la. A mineração de processos busca continuamente novas oportunidades de automação, maximizando o valor de longo prazo de um investimento em RPA.
Como a mineração de processos monitora continuamente os processos organizacionais à medida que eles mudam, pode prever quando uma mudança em um processo corre o risco de interromper uma automação existente. Isso permite que a organização modifique a automação e evite riscos como violações de conformidade causadas por processos mal-sucedidos.
Juntas, a mineração de processos e a RPA criam uma base tecnológica robusta para otimização e automação contínuas. Essa base pode formar a base de um centro de excelência dedicado para garantir que os benefícios da mineração de processos e RPA sejam totalmente aproveitados em toda a organização.
Aqui estão alguns exemplos de organizações que obtiveram benefícios substanciais com a mineração de processos e RPA:
Melhorias de processos orientadas por ROI no Max Mara Fashion Group
O grupo global de moda de luxo Max Mara estava enfrentando gargalos em seus processos de atendimento que estavam impactando negativamente os ciclos de pedidos e pagamentos, especialmente durante picos sazonais de vendas. O grupo desejava compreender esses gargalos em um nível detalhado, não apenas para identificar onde estavam os problemas, mas também para entender quais correções proporcionariam o maior ROI.
A Max Mara buscou uma ferramenta de descoberta de processos que combinasse flexibilidade de implementação com recursos detalhados de modelagem de processos. Das ferramentas avaliadas, a IBM Process Mining destacou-se como a base mais abrangente para otimização de processos orientada por dados. A ferramenta IBM foi utilizada para visualizar os processos de order to cash e identificar oportunidades de otimização.
Atualmente, a ferramenta IBM é usada para analisar processos complexos em toda a empresa e para modelar e entender o ROI de alterações e automações de processos. Uma automação apresentada pela IBM Process Mining, por exemplo, permitiu que a Max Mara reduzisse o tempo de resolução do serviço ao cliente em 90% e o custo médio por resolução em 46%.
Leia a história completa: Redesenhando o order to cash para uma melhor experiência de compra
Economia multimilionária no Credito Emiliano S.p.A
O banco regional italiano Credito Emiliano (Credem) iniciou sua jornada de transformação digital em 2013, com o objetivo de otimizar a experiência dos clientes e dos funcionários.
Inicialmente, departamentos individuais automatizaram seus próprios processos ou partes deles, mas a empresa sabia que poderia ter muito mais benefícios adotando uma abordagem mais completa. A empresa optou por implementar a IBM Process Mining e a IBM RPA para analisar e automatizar processos internos, incluindo processos de back-office e processos críticos relacionados ao serviço ao cliente.
Em um caso, identificou uma oportunidade de automatizar partes dos processos de verificação e aprovação de cartão de crédito, reduzindo o tempo de aprovação de quatro dias para um dia e economizando aproximadamente EUR 500.000 (USD 521.000) por ano. Em outro, conseguiu reduzir em 70% o tempo gasto pelos funcionários no processamento de empréstimos. Ao todo, o banco conseguiu implementar 91 automações até o momento, resultando em economias milionárias em custos de operação e serviços.
Leia a história completa: Transformando a experiência do cliente e do funcionário
Order to cash simplificado em uma grande empresa multinacional de manufatura
Devido à complexidade de suas operações distantes, uma grande MMC estava tendo problemas para encontrar a causa raiz dos atrasos que ocorriam na atividade logística que estavam afetando os ciclos de order to cash. Os gerentes de logística tentaram minimizar repetidamente os atrasos, mas a ação corretiva foi prejudicada por informações incompletas e desconectadas.
Depois de analisar uma prova de conceito (POC), a MMC implementou a IBM Process Mining para criar um digital twin da organização para descobrir os problemas. Usando a mineração de processos em conjunto com a RPA, a empresa conseguiu resolver gargalos e ineficiências em todo o processo order to cash, obtendo centenas de milhares de dólares de economia com custos e reduzindo os prazos de entrega em dias.
Leia a história completa: Vantagem IA – Como simplificar e otimizar fluxos de trabalho