Mais de 80% dos CEOs afirmam que os investimentos em sustentabilidade gerarão melhores resultados comerciais nos próximos cinco anos.² Embora 86% das empresas tenham uma estratégia de sustentabilidade, apenas 35% colocaram em prática essa estratégia.³
Consolidar as cargas de trabalho Linux® em 5 sistemas IBM z16™ em vez de executá-las em x86 servers comparáveis pode reduzir o consumo de energia em 75%, o espaço em 50% e a pegada de carbono em mais de 850 toneladas métricas anualmente.⁴
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A IBM recebeu o SEAL Sustainable Product Award por seu modelo z16, reconhecendo seu compromisso com a sustentabilidade.
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Notas de rodapé
De acordo com testes internos da IBM, a execução de cargas de trabalho do WebSphere e Db2 no IBM z16 requer 16 vezes menos núcleos em comparação com os x86 servers. Se você escalar isso até uma solução completa de TI, significa que, ao executar essa carga de trabalho, o IBM z16 Max 125 será capaz de realizar o trabalho de cerca de 2000 núcleos dos x86 servers comparáveis.
AVISO: este é um estudo interno da IBM criado para replicar um uso de carga de trabalho típico do cliente IBM no mercado. Os resultados podem variar. O principal estudo de consolidação visava a comparação dos seguintes servidores: o sistema IBM Machine Type 3931 Max 125 consiste em três gavetas CPC contendo 125 unidades de processador configuráveis (IFLs) e duas gavetas de E/S para suportar rede e armazenamento externo. Lenovo ThinkSystem SR650 (2U) com dois processadores Intel Xeon Platinum 2,1 GHz de segunda geração, 16 núcleos por CPU. Ambas as soluções tinham acesso à mesma matriz de armazenamento. A carga de trabalho consistia em uma aplicação transacional sendo executada no WebSphere Application Server e no IBM Db2 simulando as principais funções bancárias online. Os resultados reais dos testes foram extrapolados para os x86 Servers acima mencionados com a métrica QPI da IDC e a metodologia de dimensionamento da IBM, utilizando as seguintes suposições em um ambiente de TI típico de um cliente bancário com x86 Servers. O ambiente de TI de produção tem 16 x86 Servers operando com 50% da utilização média. Há 48 x86 Servers nos ambientes de TI não produtivos: desenvolvimento (4 ambientes com 2 servidores cada, totalizando 8 servidores), ambiente de teste de desenvolvimento (4 servidores), ambiente de teste de integração de sistema (8 servidores), ambiente de teste de desempenho (16 servidores), ambiente de teste de aceitação do usuário (4 servidores) e ambiente de teste de correção de produção (8 servidores). A utilização média típica de CPU é de 7% em todos os ambientes de não produção. Uma solução IBM Machine Type 3931 equivalente exige um único servidor Max 125 operando com 85% da utilização média em todos os ambientes de TI separados com tecnologia LPAR.
² IBM Institute for Business Value–“Own your impact - Practical pathways to transformational sustainability”
³ IBM Institute for Business Value–“Sustainability as a transformation catalyst”
⁴ A consolidação de cargas de trabalho Linux em 5 sistemas IBM z16 em vez de executá-las em x86 servers comparáveis sob condições semelhantes pode reduzir o consumo de energia em 75%, o espaço em 50% e a pegada de carbono em mais de 850 toneladas métricas anualmente.\
AVISO: comparado com cinco modelos IBM Machine Type 3931 Max 125, consiste em três gavetas CPC contendo 125 núcleos configuráveis (CPs, zIIPs ou IFLs) e duas gavetas de I/O para suportar tanto a rede quanto o armazenamento externo em comparação com 192 sistemas x86 com um total de 10364 núcleos. O consumo de energia do IBM Machine Type 3931 foi baseado em inputs para o IBM Machine Type 3931 IBM Power Estimation Tool para uma configuração do memorando. O consumo de energia do x86 foi baseado nos valores de energia do IDC QPI de março de 2022 para sete modelos de servidor Cascade Lake e cinco Ice Lake, com 32 a 112 núcleos por servidor. Todos os X86 Servers comparados eram servidores de dois ou quatro soquetes. Os IBM Z e x86 estão em operação 24 x 7 x 365 com cargas de trabalho de produção e não produção. A economia pressupõe uma relação de eficiência de uso de energia (Power Usage Effectiveness - PUE) de 1,57 para calcular energia adicional para o resfriamento do data center. A PUE é baseada na Uptime Institute 2021 Global Data Center Survey (link externo ao site ibm.com). CO2e e outras equivalências baseadas na calculadora EPA GHG (link externo ao site ibm.com) usam as médias ponderadas nacionais dos EUA. Os resultados podem variar de acordo com o uso e a localização específicos do cliente.