Os chatbots são usados para fornecer suporte de atendimento ao cliente e conectar os usuários com os serviços ou informações de que precisam, por meio da simulação de uma conversa entre pessoas.

Chatbots e construtores de robôs interpretam e processam as palavras ou frases de um usuário e dão uma resposta. Eles podem fornecer respostas com base em uma combinação de scripts predefinidos e aplicativos de aprendizado de máquina.

Você pode aprender como usar o produto e construir seu primeiro tópico em menos de 30 minutos.

Com a aba "Integrações" do seu assistente, é possível copiar e colar um fragmento de código JavaScript no HTML do seu site. Essa ação cria um widget da web totalmente personalizável na página desejada. Você também pode integrar o watsonx Assistant ao Slack, WhatsApp, Facebook Messenger, Amazon Alexa, canais de mídias sociais e sistemas de CRM. E, claro, nossa API do chatbot se integra a outras APIs do Watson.

Você pode começar a criar um chatbot eficiente sem necessidade de código com o watsonx Assistant. No entanto, plataformas de desenvolvimento de chatbots podem usar linguagens de programação, como Python ou JavaScript.

O componente onde você desenvolve a conversa que o chatbot tem com seus usuários. O diálogo oferece ao usuário uma compreensão clara do que o chatbot está lá para fazer e permite que o chatbot defina a intenção do usuário e forneça uma resposta predefinida.

Qualquer coisa que o usuário insere em um chatbot que é usado para derivar a intenção. Se um usuário digitar “Qual é seu horário de trabalho?”, a frase inteira será uma elocução.

Os chatbots usam processamento de linguagem natural (NLP). O processamento de linguagem natural permite que seu robô leia o texto, ouça e interprete a fala, avalie o sentimento e determine quais partes são importantes.

Você pode começar com nosso plano Lite sem custo ou explorar nossos planos Plus e Enterprise para aprimorar os recursos de seu chatbot.

A principal diferença entre o chatbot e um agente virtual é a incapacidade do chatbot de aprender. O chatbot dá respostas claras e pré-escritas, mas um agente virtual como o watsonx Assistant utiliza a IA para interpretar a pergunta e determinar o que o usuário realmente precisa saber.

Os chatbots podem aprender analisando os conjuntos de dados que você fornece e através do diálogo com seus usuários. Os chatbots também podem aprender tendo um humano editando o sistema. Na maioria dos casos, ambos são necessários.

Chatbots são frequentemente relacionados ao suporte ao cliente e à experiência do cliente. Os clientes da IBM têm usado chatbots em uma série de casos de uso, incluindo o envolvimento com os clientes para autoatendimento, automatização de processos de back-end, otimização de fluxos de trabalho e muito mais.

Você pode usar esse plug-in do Wordpress (link fora do ibm.com). Em alguns minutos, você pode treinar o Watson para responder às perguntas frequentes, dar informações úteis e auxiliar os clientes a navegarem no seu site.

O watsonx Assistant usa aprendizado de máquina e algoritmos de detecção de intenção para compreender e dar respostas precisas às perguntas dos usuários finais. A inteligência artificial fundamental do watsonx Assistant foi desenvolvida para identificar, com precisão, as infinitas combinações de intenção em interações do mundo real. Em resumo, criamos o watsonx Assistant para ser fácil de treinar e reconhecer, com precisão, o que o usuário deseja.

Você pode implementar o watsonx Assistant em qualquer canal, como telefone, SMS, Slack etc. Para adicionar uma integração de sistema de mensagens de texto, de modo que seu assistente troque mensagens com os clientes. Saiba como fazer isso aqui; para assistir a um vídeo que mostra o processo de configuração, consulte "Integração por telefone e SMS" na comunidade de aplicativos do IBM Watson.