Anunciamos o lançamento do watsonx.ai – o novo estúdio empresarial que combina o aprendizado de máquina tradicional com novos recursos de IA generativa alimentados por modelos de base
Consulte as etapas para se inscrever e começar a trabalhar com o IBM® Cloud Pak for Data as a Service.
Visualize a documentação específica para usar IBM® Watson Studio no IBM® Cloud Pak for Data as a Service.
Confira essas representações visuais da documentação escrita.
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Relatórios de analistas |
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The Forrester Wave on PAML
Veja como a IBM foi nomeada líder no The Forrester Wave™: Análise Preditiva Multimodal e Aprendizado de Máquina (PAML), terceiro trimestre de 2020.
IDC MarketScape
Veja por que a IBM está posicionada como líder no IDC 2020 MarketScape para plataformas mundiais de software de aprendizado de máquina avançado.
Boletim informativo da Gartner sobre ModelOps
Acesse seu boletim informativo executivo gratuito apresentando dois relatórios de pesquisa da Gartner.
Forrester TEI sobre IA explicável
Veja os benefícios do monitoramento de modelos em Nova Tecnologia: O Impacto Econômico Total Projetado™ da IA Explicável e Monitoramento de Modelos no IBM® Cloud Pak for Data.
Validação técnica da ESG
Veja os resultados de como o IBM® Watson Studio no IBM® Cloud Pak for Data ajuda a automatizar os ciclos de vida da IA.
Infográfico da 451 Research
Confira o infográfico: ModelOps e Automação Inteligente como Facilitadores de Mudanças Transformacionais.
Resumo da 451 Research
Explore o valor de construir o ModelOps com automação inteligente para aplicativos nativos de nuvem neste resumo da 451 Research.
Forrester AI 2.0
Saiba como atualizar sua empresa com cinco avanços de IA de próxima geração.
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Webinars |
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Primavera de 2021: Série de webinars sobre ciência de dados e IA
Saiba o que vem a seguir na IA e como se beneficiar das últimas inovações assistindo a esta série de cinco partes.
Inverno de 2020: série de webinars sobre ciência de dados e IA
Explore o caminho a seguir para dimensionar IA e ciência de dados assistindo a esta série de cinco partes.
Forrester: fábrica de IA e DevOps para IA
Descubra métodos e melhores práticas para teste e entrega de modelos de IA usando uma abordagem de fábrica.
Visualização de inovação da IBM sobre automação de IA e ciclo de vida
Saiba como dimensionar a engenharia de IA e o ModelOps para realizar todo o potencial dos investimentos em IA.
Forrester: 10 tendências principais de IA e tecnologia
Ouça dois grandes analistas sobre dinâmicas macro, investimento em TI, melhores práticas de IA e tecnologia emergente em 2022.
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White papers, resumos de soluções e infográficos |
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Guia do comprador da plataforma de dados e IA
Obtenha respostas às suas perguntas à medida que considera a plataforma de dados e IA certa para acelerar a transformação digital e alcançar um ROI bem-sucedido.
Resumo da solução IBM® Cloud Pak for Data
Obtenha uma visão geral da plataforma IBM® Cloud Pak for Data, onde você pode implementar o Watson Studio em várias nuvens.
Resumo da solução do Watson Studio
Obtenha uma visão geral de como este produto ajuda cientistas de dados e analistas de negócios a construir, treinar e gerenciar modelos e entregar aplicações impulsionadas por IA.
Simplifique o gerenciamento de risco de modelo
Descubra cinco maneiras de simplificar o gerenciamento de risco de modelo de IA.
Controle por IA
Entenda o que é governança de IA e por que ela é importante.
IBM® Research sobre mitigação de viés
Siga este framework para aprender como manter a equidade do modelo.
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Comunidades e documentação |
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Comunidade Watson Studio
Aprenda e interaja com outras pessoas que usam o Watson Studio para projetos de IA.
Stack Overflow
Obtenha respostas para perguntas comuns sobre o produto.
Repositório do Github
Encontre demonstrações, tutoriais, aplicativos de exemplo e muito mais para ciência de dados com a IBM.
Documentação de início
Veja mais do que você pode fazer com o Watson Studio no IBM® Cloud Pak for Data as a Service, incluindo vídeos para tarefas importantes.
Frameworks de código aberto
Treine e implemente os modelos de aprendizado de máquina usando ferramentas, bibliotecas e frameworks populares.
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Tours e tutoriais de produtos |
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IBM Machine Learning Accelerator
Comece a usar esta plataforma deep learning ponta a ponta conhecendo seus recursos.
Criando fluxos de SPSS Modeler
Aprenda como construir e avaliar graficamente modelos de aprendizado de máquina usando o recurso de fluxo do IBM® SPSS Modeler.
Tour do produto de fluxos do modelador
Crie um modelo de aprendizado de máquina SPSS que avalia o risco de rotatividade de clientes e pontua registros.
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Vídeos de demo |
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Ferramenta de modelador neural de rede
Veja com que rapidez um modelo pode ser construído usando esta ferramenta para experimentos de deep learning .
Implementação de modelos
Aprenda como construir e fazer protótipos de modelos, monitorar implementações e retreinar modelos com novos dados.
Modelagem de Decision Optimization
Veja como usar um assistente de modelagem para construir um modelo de decision optimization para planejamento de demanda de fornecimento.
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Treinamento e certificação |
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Curso de aprendizado
Explore demonstrações, cursos de e-learning e questionários para desenvolver conhecimentos básicos e validar habilidades.
Vídeos de instruções
Veja como aumentar a produtividade trabalhando em um único ambiente com os principais softwares de código aberto e da IBM.
Noções básicas do Watson Studio
Saiba mais neste vídeo, que faz parte da certificação do produto Solution Architect, IBM® Cloud Pak for Data.
Curso de prototipagem rápida de ML
Aprenda como criar um pipeline automatizado neste curso, aprendizado de máquina Rapid Prototyping with IBM® Watson Studio.
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Documentação de instruções para tarefas populares |
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Refinar dados
Use o Data Refinery no IBM® Cloud Pak for Data para limpar e moldar dados tabulares com um editor de fluxo gráfico.
Criar Jupyter Notebooks
Veja como criar um arquivo de notebook, usar um notebook de amostra ou trazer seu próprio notebook para o Watson Studio no IBM® Cloud Pak for Data.
Codifique e execute um notebook
Encontre as etapas e os vídeos que mostram como codificar e executar um notebook de código aberto.
Construa modelos visualmente
Prepare dados rapidamente e desenvolva modelos visualmente com o SPSS Modeler no Watson Studio.
Comece a usar com AutoAI
Aprenda mais sobre esta abordagem sem código para construir e implementar um modelo de aprendizagem de máquina.
Use Decision Optimization
Saiba mais sobre como usar as soluções decision optimization líderes de setor da IBM® no Watson Studio.
Prepare modelos para o monitoramento
Veja como usar IBM® Watson OpenScale™ para rastrear e monitorar modelos de métricas de qualidade, imparcialidade e desvio.
Gerencie o risco do modelo
Saiba mais sobre como usar a solução de gerenciamento de risco de modelo para comparar e avaliar modelos.
Perguntas frequentes
A plataforma IBM® Watson Studio ajuda uma empresa a construir e escalar IA confiável em qualquer nuvem.O mais recente Quadrante Mágico da Gartner para Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina acaba de ser lançado, e a IBM está encantada por ser reconhecida como líder no setor.A Gartner reconhece que o IBM® Watson Studio no IBM® Cloud Pak for Data "oferece uma solução moderna e abrangente" para organizações que buscam executar e gerenciar modelos de IA de forma mais eficiente, simplificar o gerenciamento do ciclo de vida de sua IA e capacitar seus cientistas de dados com tecnologia que pode ajudar a otimizar suas decisões baseadas em dados.
O Watson Studio é um dos principais serviços do IBM® Cloud Pak for Data, uma plataforma multinuvem de dados e IA. Juntamente com o IBM® Watson Machine Learning e IBM® Watson OpenScale™, o Watson Studio fornece ferramentas para cientistas de dados, desenvolvedores de aplicações e especialistas no assunto colaborarem e trabalharem facilmente com dados para construir, executar e gerenciar modelos em escala.
Watson Studio é um serviço no IBM® Cloud Pak for Data. Você pode implementar o IBM® Cloud Pak for Data em sua nuvem privada (dentro do firewall), nuvens híbridas, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud. Também é possível usar o Watson Studio no IBM® Cloud Pak for Data as a Service, que é totalmente gerenciado na IBM® Cloud. Ou, por meio da integração com o IBM® Cloud Satellite™, você também pode executar dados e serviços de IA no local e em ambientes de edge computing e de nuvem pública de qualquer fornecedor de nuvem. Também é possível implementar o Watson Studio no IBM® Cloud Pak for Data System, uma plataforma pronta para uso no local pré-configurada.
Sim. O Watson Studio oferece uma avaliação gratuita por meio do plano Lite. Você poderá usar o plano Lite pelo tempo que quiser, sujeito a limites de uso mensais que são atualizados todos os meses.
A IBM® SPSS Modeler Subscription foi renomeada para IBM® Watson Studio Desktop Subscription. No entanto, os assinantes do Watson Studio Desktop podem fazer download de uma versão independente do SPSS Modeler Premium sem custo adicional.
Sim, o IBM® Decision Optimization está disponível com o IBM® Watson Studio for IBM® Cloud Pak for Data.
Os aplicativos IBM® Watson são desenvolvidos com IBM® Cloud e, se você usou anteriormente uma conta IBM® Cloud, essa conta expirou. Para continuar sua avaliação, você deve obter um código entrando em contato com a IBM através do botão "Vamos conversar" disponível no canto inferior direito desta página da web.
Não é possível carregar arquivos de dados maiores que 5 GB em seu projeto a partir do aplicativo Watson Studio. Se seus arquivos forem maiores, você deverá usar a API do IBM® Cloud Object Storage e carregar os dados em diversas partes. Consulte os comandos curl para trabalhar com o IBM® Cloud Object Storage diretamente no IBM® Cloud.
A IBM agradece qualquer feedback, solicitação e sugestão que você tenha para melhorar o Watson Studio. Visite o fórum para apresentar suas ideias de melhoria de produto com as equipes de produto e engenharia da IBM.
Sim, encontre a versão apropriada do software e envie um ticket.