Conforme cresce a demanda por unidades de processamento gráfico (GPU) avançadas para atender a aprendizado de máquina, IA, streaming de vídeo e visualização 3D, é fundamental garantir o desempenho e maximizar a eficiência.
O IBM® Turbonomic é uma plataforma de software dinâmica para o gerenciamento de recursos de aplicações de TI, dedicada à otimização de cargas de trabalho da GPU para promover a eficiência máxima sem sacrificar o desempenho e com o menor custo.
O Turbonomic tem o compromisso de desenvolver serviços de otimização da GPU para proporcionar insights de desempenho e gerar ações para atingir as metas de desempenho e de eficiência das aplicações.
A otimização do uso da GPU ajuda as aplicações a utilizar plenamente o potencial computacional avançado, levando a respostas mais rápidas e uma experiência mais fluida.
As GPUs consomem muitos recursos, incluindo gráficos de engenharia 3D, cargas de trabalho de IA generativa etc. A otimização adequada com base na demanda reduz o desperdício de recursos e o custo de execução das cargas de trabalho que fazem uso intensivo de gráficos na nuvem.
Quando utilizadas da maneira adequada, as cargas de trabalho promovem eficiência energética e de custos, reduzindo o desperdício de recursos e melhorando o consumo de energia para reduzir o impacto de carbono.
O Turbonomic utiliza a análise inteligente de forma dinâmica para otimizar a CPU, a memória, a rede e o armazenamento. Isso otimiza a utilização dos recursos da GPU conforme o necessário e reforça o desempenho das aplicações de cargas de trabalho com uso intensivo de gráficos.
O Turbonomic aproveita os insights de IA para garantir que a CPU, a memória, a rede e o armazenamento recebam os recursos necessários para execução de instâncias baseadas em GPU utilizadas para cargas de trabalho com uso intensivo de gráficos. Por sua vez, isso mantém o desempenho e reduz os custos por meio da redução do desperdício de recursos.
As cargas de trabalho de IA generativa exigem enorme poder de processamento da GPU para operar com níveis eficientes de desempenho. O Turbonomic está atuando para otimizar os recursos da GPU e garantir que as cargas de trabalho da IA generativa atendam aos padrões de desempenho e maximizem a eficiência da otimização de recursos e custos.