IBM Watson Natural Language Processing Library for Embed
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Gráfico de mãos apontadas para pontos
Aperfeiçoe suas aplicações com a melhor IA de linguagem natural da categoria

Apresentando o IBM Watson NLP Library for Embed, uma biblioteca conteinerizada criada para proporcionar mais flexibilidade aos parceiros da IBM, capacitando-os para integrar uma poderosa IA de linguagem natural em suas soluções. A solução combina os melhores algoritmos de PLN de código aberto e da IBM Research, proporcionando aos desenvolvedores recursos de IA superiores que podem ser acessados e integrados às suas aplicações, no ambiente que preferirem. Esse portfólio de softwares inédito, oferecido aos parceiros como uma IA integrável, traz o que há de melhor em termos de IA da IBM.

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Desenvolva soluções com a IA de linguagem natural integrável da IBM O Watson NLP Library for Embed ajuda no desenvolvimento de soluções prontas para as empresas através de modelos de IA robustos, uma extensa cobertura de idiomas e uma orquestração escalável de contêineres. O formato da biblioteca proporciona flexibilidade para implementar a IA de linguagem natural em qualquer ambiente. Flexível e extensível

O IBM Watson NLP Library for Embed possibilita a escolha do algoritmo e oferece um design modular para que você possa integrar os recursos de PLN em sua solução com mais flexibilidade, atendendo às suas necessidades específicas.

Execute em qualquer lugar

Implemente e execute suas aplicações em qualquer multinuvem híbrida em seu ambiente de contêineres preferido: plataforma Docker local, Kubernetes ou contêineres sem servidor.

 

Recursos de insights Análise de sentimento

Analise sentimentos em uma escala positiva, negativa ou neutra para determinar se o cliente está feliz ou insatisfeito, apontar o motivo do humor e encontrar momentos específicos em que esse sentimento mudou.

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Classificação de emoções

Detecte a raiva, repulsa, medo, alegria ou tristeza transmitida pelo conteúdo ou através do contexto em torno de frases escolhidas, especificadas nos parâmetros desejados.

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Classificação de texto

Analise e classifique o texto desejado usando classificadores de rótulos personalizados treinados no IBM Watson Studio.

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Recursos de extração de informações Extração de entidades

Detecte, extraia, prepare e oculte informações de identificação pessoal (PII), ou classifique as menções a entidades a partir de dados de texto bruto.

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Extração de palavras-chave

Extraia todas as menções a palavras-chave, frases e expressões do input de texto.

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Extração de relações

Extraia relações semânticas do texto, as quais geralmente ocorrem entre duas ou mais entidades.

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Extração de conceitos

Extraia os conceitos desejados aos quais são feitas referências ou alusões e agrupe palavras e frases em grupos semanticamente similares.

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Casos de uso

Analise o feedback de clientes e funcionários para entender melhor suas experiências e percepções sobre os produtos, serviços e o ambiente de trabalho.

Forneça respostas em tempo real aos trabalhadores intelectuais a partir de uma ampla base de informações, aumentando a conscientização e a produtividade.

Forneça insights aplicáveis na prática em todas as áreas do setor financeiro para poupar horas de trabalho manual na revisão de materiais e na coleta de evidências.

Forneça anúncios e recomendações de tópicos relevantes com base nos conteúdos dos sites. Segmentação de anúncios e compra de mídia, inserção de anúncios em áudio/vídeo.

Monitore a reputação da marca e sua percepção nos canais de mídia social. Avalie a situação do mercado e meça a eficácia das campanhas de anúncios e relações públicas.

Use o PLN para acelerar a classificação, a triagem e o processamento de dados semiestruturados e não estruturados extraídos em tarefas de processamento de documentos.

Preços
Blocos de uso Preço de tabela

Natural Language Processing for Embed

250 mil chamadas de API por mês

US$ 125 por mês

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Otimizado com Intel A IBM e a Intel colaboram há muito tempo em produtos de dados e IA. Recentemente, a IBM Research colaborou com a Intel para aprimorar desempenho do Watson NLP Library for Embed e do IBM Watson NLU com o Intel oneDNN e o Tensorflow. Baseada no padrão oneAPI, a solução integrada demonstrou um benefício de até 35% no rendimento e no desempenho1 em tarefas-chave de PLN e NLU. IBM Watson Compreensão de Linguagem Natural alimentado por processadores Intel

IBM Watson NLP Library for Embed, alimentada por processadores Intel e otimizada com ferramentas de software Intel, utiliza técnicas de aprendizado profundo para extrair significado e metadados de dados não estruturados.

Leia o resumo da solução
Ferramentas Intel oneAPI acelerando a Biblioteca de Processamento de Linguagem Natural da IBM Watson

A integração das ferramentas OneAPI da Intel e da IBM Watson’s NLP Library pode acelerar o desempenho de várias tarefas de NLP, incluindo análise de sentimento, modelagem de tópicos, named entity recognition, extração de palavras-chave, classificação de texto, categorização de entidades e incorporações de palavras.

Leia o blog da IBM Research
IBM Watson NLU e aceleradores em infraestrutura baseada em Intel Xeon

Uma visão geral rápida da integração do IBM Watson NLU e aceleradores em infraestrutura baseada em Intel Xeon, com links para vários recursos.

Leia a visão geral
Estudos de caso CrushBank

A CrushBank proporciona aos funcionários do help desk a capacidade de encontrar rapidamente as informações mais relevantes para resolver os problemas dos clientes, aumentando a produtividade e a satisfação dos consumidores.

LegalMation

A LegalMation usa o processamento de linguagem natural para ajudar suas equipes jurídicas na elaboração de peças processuais de alta qualidade em minutos, liberando tempo e recursos para serviços de maior complexidade.

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Outras maneiras de explorar Documentação Comunidade Parceria com a IBM
Notas de rodapé

1"Improving Watson NLP performance in IBM products through Intel Optimizations," (Nota técnica da IBM Research: outubro de 2022)