Muitas empresas têm limitações para fazer uso total da IA. Normalmente, isso ocorre porque as partes interessadas não têm visibilidade dos processos e métodos usados pela solução de IA. Com conhecimento de liderança na indústria, nossa equipe oferece as ferramentas, os ativos e a parceria de que você precisa para agilizar a implementação. Trabalhando em todos os estágios do ciclo de vida da IA, ajudamos a entregar soluções confiáveis de IA em escala e velocidade.
O modelo trata igualmente grupos díspares de pessoas?
Qual é o desempenho do modelo no mundo real em comparação com o tempo de treinamento?
Os resultados do modelo podem ser interpretados pelos usuários finais e pelas principais partes interessadas?
Em que condições é provável que um modelo produza resultados mais incertos?
As principais decisões de desenvolvimento de modelos são documentadas e aprovadas por meio de um processo bem definido?
O modelo protege dados sensíveis?
O modelo pode ser protegido contra ataques adversários?
Veja o que os clientes estão fazendo para aumentar a confiança na IA, agilizar a implementação e atender aos requisitos e à conformidade de regulamentação.
O gigante do setor bancário implementa o controle de qualidade da IA para reduzir o risco e melhorar os insights, operacionalizando a IA de forma repetível, sustentável e confiável.
Uma startup do setor de saúde usa IA preditiva para proteger os recém-nascidos mais vulneráveis, reduzindo o tempo necessário para identificar bebês em risco em até várias horas e protegendo a privacidade dos dados dos pacientes.
Um mecanismo de recomendação impulsionado por IA usa dados para ajudar coaches financeiros a compartilhar produtos fintech inclusivos e equitativos, criando segurança financeira para comunidades de baixa renda.
Em um mundo em que a confiança, a transparência e a IA explicável são importantes, todas as organizações precisam do conforto e da conformidade para entender como as informações e decisões analíticas estão sendo tomadas.
Documente, governe e monitore modelos de aprendizado de máquina em uma plataforma de dados e IA multinuvem com suporte do RedHat OpenShift e aplique a governança do ciclo de vida, o gerenciamento de riscos e a conformidade regulamentar aos seus negócios.
Uma IA bem governada requer um planejamento proativo para alinhar pessoas, tarefas e tecnologias. Ferramentas e processos automatizados ajudam a produzir soluções de IA mais consistentes, compatíveis e efetivas em escala.
Soluções
Forneça treinamento e ativação
Beneficie-se da experiência da IBM em confiança na IA, incluindo melhores práticas e recomendações orientadas pelo setor. Forneça treinamento e capacitação em todos os aspectos do ciclo de vida da IA. “Aprenda fazendo” com trabalho lado a lado no planejamento, criação, implementação e operação de soluções confiáveis de IA.
Crie um plano de ação de IA
Ao planejar soluções de IA, é fundamental traduzir as necessidades de negócios em requisitos específicos e acionáveis para garantir a confiança na própria solução, bem como em seu monitoramento e manutenção. O planejamento de soluções para IA usa um método estruturado para estabelecer as necessidades de negócios de IA e traduzi-las em especificações técnicas precisas.
Crie soluções de IA confiáveis com uma abordagem ágil
No núcleo do uso da IA por qualquer empresa está uma solução específica de IA que deve ser confiável, geralmente um modelo de aprendizado de máquina. Uma equipe experiente de cientistas de dados e profissionais de IA produz uma solução inicial com as características necessárias para a confiança em apenas seis semanas, usando metodologias ágeis.
Implementação de IA eficiente e confiável
Mesmo o melhor modelo de IA não traz nenhum valor para a empresa até poder ser implementado e usado com confiança. A chave para promover modelos do desenvolvimento ao teste na produção é a validação - não apenas da precisão, mas também das características confiáveis e do gerenciamento de configuração, que devem ser mantidos para que se possa confiar no que é promovido. O MLOps Validate and Deploy estabelece pipelines para todo o processo, independentemente das ferramentas usadas para criar modelos.
Operando com confiança e transparência
Mesmo com os melhores processos de planejamento e criação de uma solução confiável, precisamos de monitoramento e processos especiais para os modelos de aprendizado de máquina para podermos usá-los com confiança. O MLOps Monitor and Manage usa o IBM Cloud Pak® for Data e o OpenScale™ para estabelecer o monitoramento operacional dos principais elementos da IA confiável.
Fluxos de trabalho de IA responsáveis, transparentes e explicáveis
A governança de IA da IBM fornece ferramentas e processos automatizados que permitem que uma organização direcione, gerencie e monitore todo o ciclo de vida da IA. A operacionalização da IA ajuda a impulsionar fluxos de trabalho de IA transparentes e resultados explicáveis, projetados para mitigar riscos e preocupações éticas, ao mesmo tempo em que cumprem os regulamentos de IA e preservam a reputação da organização.