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Vista aérea de intercâmbio rodoviário na paisagem urbana
Crie experiências responsivas e envolventes

 Uma grande empresa orientada por dados precisa criar novas maneiras de interagir com seus clientes e sabe que as soluções que oferece devem ser altamente responsivas.

O desafio é que os dados que alimentarão as novas ofertas estão bloqueados em sistemas de back-end e, atualmente, há problemas significativos de latência ao recuperar esses dados.

Soluções altamente responsivas para o cliente

Forneça dados por meio de fluxos de eventos Conecte o IBM® Event Streams aos seus sistemas de back-end e crie fluxos de eventos de mudança tratando a inacessibilidade de dados. O primeiro novo aplicativo se inscreve nesses fluxos de eventos para desenvolver uma visualização local dos dados. Mover os dados para mais perto do aplicativo oferece aos clientes uma experiência de usuário altamente responsiva.
Dimensione sem impactar os sistemas de back-end Os novos aplicativos geralmente precisam acessar os mesmos dados existentes. Como os fluxos de dados já foram configurados no IBM Event Streams, os novos aplicativos simplesmente precisam se inscrever neles. Isso permite que cada novo aplicativo crie sua própria visualização dos dados relevantes sem sobrecarregar os sistemas de back-end.
Continue sua jornada para a nuvem À medida que as empresas continuam sua jornada para a nuvem, o IBM Event Streams ajuda a replicar esses fluxos de eventos para os diversos ambientes de nuvem. Isso oferece acesso fácil e de baixa latência aos dados empresariais.

Fluxos de dados em tempo real

Atualmente, uma empresa mantém um data lake para processar os dados de vendas. Eles conseguiram obter insights valiosos analisando os dados dos clientes, mas querem usar o fluxo de dados em tempo real para reduzir o ciclo de feedback. Isso permitirá que eles tomem mais decisões em tempo real para os fluxos de dados.

Migre para um ciclo de feedback mais curto e mais forte

Adquira insights de dados históricos O IBM Event Streams é usado como buffer para conectar as inúmeras fontes de dados da empresa ao data lake. Isso inclui fluxos de cliques do seu site e transações de registros de vendas. Esses dados são usados para identificar padrões, que podem ser usados para orientar futuras campanhas de marketing.
Incorpore fluxos de dados em tempo real Para identificar situações em tempo real e tomar ações imediatas, a empresa desenvolve novos aplicativos de processamento de fluxo. Esses aplicativos se inscrevem em tópicos existentes no Event Streams, não exigindo alterações nos sistemas de back-end.
Adote o aprendizado de máquina As empresas muitas vezes se perguntam se podem prever algumas situações antes que elas aconteçam. Ao prever eventos antes que eles se desdobrem, as empresas têm mais oportunidades de personalizar perfeitamente as ofertas de acordo com as necessidades dos clientes.

Impulsione oportunidades de negócios As empresas usam dados existentes para treinar modelos de aprendizado de máquina. Uma vez treinados, esses modelos podem processar fluxos de dados em tempo real. Os modelos fornecem previsões sobre situações futuras, que são usadas para impulsionar novas oportunidades de negócios.

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