Proteger as linhas elétricas, usinas de energia e outros ativos de serviços públicos contra a vegetação indesejada é uma questão de segurança pública: queda de galhos de árvores e mato alto perto das linhas de energia podem causar blecautes, risco de incêndio florestal e riscos elevados para pessoas e propriedades. No entanto, os métodos tradicionais de tomada de decisão a respeito do controle da vegetação poderiam ser mais eficientes e acessíveis, pois se baseiam somente na programação cíclica e nas inspeções manuais.
A plataforma Vegetation Management do IBM Environmental Intelligence Suite utiliza dados de satélite e análises preditivas com LiDAR no modo Geiger, combinados com insights meteorológicos que fornecem insights orientados por inteligência artificial sobre o crescimento da vegetação, para que você possa tomar decisões mais informadas e proativas sobre o gerenciamento da vegetação em torno dos ativos de serviços públicos. Esta solução econômica tem como base uma plataforma que processa:
- Conjuntos de dados geoespaciais complexos e baseados em tempo
- Aplica IA e análises de dados para calcular e atribuir pontuações ao impacto da vegetação
- Ajuda a identificar os circuitos ou corredores de alto risco que mais se beneficiarão nas operações de poda ou manutenção
O IBM Environmental Intelligence Suite ajuda gerentes e stakeholders a entender melhor o estado atual de vegetação em um território, incluindo a altura média e a altura máxima das árvores. Essa entendimento é crucial para identificar árvores que possam representar uma ameaça aos serviços de utilidade pública e para resumir a invasão da vegetação nas zonas de proteção definidas ao redor dos ativos. A ferramenta é dimensionada automaticamente, avaliando o crescimento da vegetação em centenas de quilômetros de linhas elétricas e permitindo que o trabalho de poda e remoção de árvores seja priorizado por corredores, segmentos e zonas.
Os pesquisadores usam imagens de satélite e dados LiDAR para avaliar a extensão da vegetação de acordo com várias métricas e KPIs, como a distância até um condutor de energia ou o tamanho da invasão em uma zona de proteção. Eles atribuem pontuações para ajudar a identificar e direcionar os esforços de remoção à vegetação densa. Os usuários podem criar um plano integrado de manejo da vegetação combinando esses insights com outras camadas de informações para criar dashboards personalizados, alertas e métricas de tomada de decisão, e exportar dados conforme necessário.
A ferramenta fornece informações sobre as espécies de árvores, incluindo a identificação de árvores perigosas que apresentam risco de queda, e prevê áreas onde o corte de árvores pode proteger linhas de transmissão e outros ativos. Com alertas e visualizações de dashboard, os gerentes podem otimizar a manutenção preventiva e os ciclos de corte, criar estratégias proativas de gerenciamento de ativos, responder rapidamente e reduzir a necessidade de inspeções manuais dispendiosas.
O crescimento excessivo da vegetação pode custar bilhões de dólares às empresas de serviços públicos e levar a interrupções do serviço. Vejamos como as empresas de serviços públicos podem usar o IBM Environmental Intelligent Suite e o IBM Maximo para mitigar esse problema.
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