O acesso aos dados climáticos mais recentes continua sendo um desafio significativo na ciência do clima, onde as condições ambientais mudam quase diariamente, tornando difícil detectar e mitigar o impacto das mudanças climáticas para consumidores, governos, investidores e empresas.
As capacidades de análise geoespacial dentro da IBM Environmental Intelligence Suite oferecem um conjunto de dados geoespaciais temporais usados por um mecanismo de análise para realizar consultas complexas e eficientes, a fim de revelar as relações entre camadas de dados.
O novo Modelo da Base Geoespacial oferece soluções geoespaciais orientadas por IA. Fornecido pelos dados harmonizados Landsat Sentinel-2 da NASA, esses dados espaciais de sensoriamento remoto ajudam a garantir uma verificação precisa de danos a ativos e proteção em grandes áreas. A singularidade do modelo de base reside em sua adaptabilidade, precisão, capacidade de aprendizado autosupervisionado e sua utilização de uma combinação de imagens de satélite de alta resolução e LiDAR para obter insights preditivos.
Desenvolvido a partir da colaboração entre a IBM e a NASA, o modelo foi criado para transformar dados de satélite em mapas de alta resolução, revelando o passado de nosso planeta e sugerindo o que pode acontecer no futuro.
O Modelo de Base Geoespacial é pré-treinado em um amplo conjunto de dados de sensoriamento remoto, permitindo que você concentre seus esforços na ajustagem fina e na inferência sem problemas.
Economize tempo e alocação de recursos sem comprometer a precisão. Projetado para criar modelos de IA geoespacial específicos para tarefas, como mapeamento de enchentes e estimativa de biomassa, com apenas metade dos dados rotulados normalmente necessários.
Adaptar e ajustar os modelos para que se alinhem aos requisitos comerciais específicos. Os recursos de IA geoespacial da IBM oferecem soluções personalizadas que se adaptam perfeitamente a uma ampla gama de casos de uso de negócios específicos.
Garanta precisão e adaptabilidade na análise ambiental com o recurso Geospatial Foundation Model, usado com recursos avançados que aproveitam os robustos conjuntos de dados de satélites terrestres da NASA em mecanismos sofisticados de autotreinamento.
A ampliação do acesso aos dados de ciências da terra da NASA pode ser usado para inteligência geoespacial e acelerar descobertas relacionadas ao clima por meio de análises espaciais.
Hendrik Hamann, diretor de ciência do clima e sustentabilidade da IBM Research, explica como os modelos de base podem nos ajudar a medir, mitigar e nos adaptar a um clima em constante mudança.
Desenvolvido a partir da colaboração de tecnologia geoespacial da IBM com a NASA, o modelo IBM® watsonx.ai pode ajudar a revelar o passado do nosso planeta e sugerir o que pode acontecer no futuro.
Os dados geoespaciais desempenham um papel fundamental na proteção da vida selvagem, criando um planeta mais saudável e uma economia mais resiliente.
Dados geoespaciais podem fornecer insights sobre as relações entre variáveis e revelar padrões e tendências.
Um catálogo robusto de APIs padrão do setor baseadas na nuvem fornece dados e imagens meteorológicas altamente localizados e precisos.
A estrutura de modelagem e a criação de aplicações permitem personalizar soluções de adaptação climática que atendam às suas necessidades de negócios.
As tecnologias de decisão meteorológica criadas com analytics avançados ajudam a prever melhor como e quando o clima afetará seus negócios.
Obtenha inteligência climática com ferramentas de análise, como detalhamento de perigos, MVaR, dados geográficos e nível de gravidade do risco para ajudar a proteger os ativos do seu negócio.