O IBM Environmental Intelligence é uma plataforma baseada em nuvem que usa dados geoespaciais, meteorológicos e climáticos exclusivos e de terceiros.
As organizações dos setores público e privado enfrentam uma crescente vulnerabilidade a desafios operacionais relacionados ao clima, danos de ativos e interrupções na cadeia de suprimentos. As organizações subutilizam e compreendem mal os dados ambientais, o que limita seu potencial como recurso estratégico.
O IBM Environmental Intelligence capacita as organizações com dados geoespaciais selecionados, modelos com ajuste fino e insights orientados por IA para lidar com esses desafios. Ele integra dados de fontes multidimensionais para fornecer:
A IBM tem orgulho de apresentar uma nova plataforma, o IBM Environmental Intelligence, projetado para capacitar cientistas de dados e desenvolvedores de aplicações com conjuntos de dados ambientais.
Acesse e aproveite dados ambientais e geoespaciais para impulsionar seus projetos de negócios com APIs que ajudam seus desenvolvedores a analisar sem dificuldades o risco de incêndios florestais, otimizar o uso de energia, avaliar a pegada de carbono e muito mais.
Use os serviços abrangentes de consulta e análise de dados geoespaciais-temporais para simplificar os processos e acessar facilmente insights valiosos.
Obtenha contexto meteorológico histórico com APIs que fornecem dados atuais em grade, dados de agricultura, energia e previsões resumidas para prever resultados futuros de negócios.
Extraia dados em resoluções espaciais e temporais flexíveis usando conjuntos de dados públicos ou comerciais para analisar o risco de incêndios florestais, imagens de superfície, elevação do terreno e reflexos atmosféricos.
Use as APIs de emissões de GEE do Carbon Performance Engine para calcular as emissões internas e da cadeia de suprimentos, o que proporciona uma visão abrangente de sua pegada de carbono.
Calcule a biomassa acima do solo em várias áreas florestais usando APIs para avaliar o impacto do desmatamento no sequestro de carbono e comparar com dados históricos.
As empresas de energia elétrica podem prever interrupções com dados meteorológicos para otimizar a manutenção e as programações das equipes, minimizar o downtime e melhorar a satisfação do cliente.
As empresas de alimentos podem usar os dados da pegada de carbono para monitorar a cadeia de suprimentos, ajudar a garantir o controle de qualidade e atingir as metas de sustentabilidade para satisfazer a demanda dos consumidores.
O governo pode orientar o público durante desastres e pandemias usando dados meteorológicos e de saúde para entender a propagação de doenças e os riscos climáticos.
Os agrônomos dependem de insights meteorológicos e sobre a saúde das culturas para ajudar os produtores a tomar decisões informadas e minimizar os impactos climáticos sobre a produção.
Os credores podem melhorar a pontuação de risco de crédito, e as seguradoras podem alertar os segurados sobre os riscos usando análise de dados preditiva para reduzir as perdas e aumentar a eficiência.