O Db2 Data Management Console é um console baseado em navegador feito para administrar, monitorar, gerenciar e otimizar o desempenho de bancos de dados IBM DB2 para Linux, UNIX e Windows. O Db2 Data Management Console está incluído em todas as edições do IBM Db2.
Comece a operar no seu laptop em minutos ou instale em um servidor para toda a sua equipe.
O console foi projetado para ser simples de usar para usuários avançados ou novatos de Db2 .
Veja toda a sua empresa em uma única tela. Alertas por e-mail, APIs SNMP e RESTful e integração LDAP tornam o console pronto para sua empresa.
Sem custos adicionais ou restrições de licenciamento; o console está incluído em todas as edições do Db2 e da família Db2 .
Alta disponibilidade e segurança estão integradas.
Todas as ofertas de Db2 se beneficiam das inovações e melhorias que a IBM oferece.
Acompanhe a integridade e o status do seu banco de dados na página Resumo do Monitor. Em um nível superior, o status do seu banco de dados é representado por seis histórias, semelhantemente a como cada avião é equipado com seis principais instrumentos. Use-os para compreender a disponibilidade, responsividade, rendimento, uso de recursos, contenção de usuários e tempo gasto em cada banco de dados em uma única tela. Estas mesmas métricas também estão disponíveis na página inicial da empresa, que lista os seus bancos de dados e permite acessar as suas métricas.
O console oferece suporte a uma ampla variedade de alertas para garantir que você possa detectar os problemas antes que eles afetem os negócios. Você pode revisar as informações do alerta, classificar e compartilhar todos os alertas recebidos da Central de Notificações. Alguns dos alertas suportados são alertas de limite, alertas inteligentes para otimização de consulta, alertas HADR, além de notificações por e-mail e SNMP. O console também está integrado a uma ferramenta da IBM que usa algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para analisar alguns problemas e propõe correções automáticas.
Escreva e edite SQL com a ajuda de um analisador sintático SQL de digitação antecipada interativo. Execute scripts SQL e visualize os resultados imediatamente ou exporte-os para uma planilha CSV ou Excel. Com o recurso de colaboração, compartilhe scripts SQL com sua equipe, copiando-os e enviando-os por meio de um link compartilhado. Melhore a produtividade da equipe usando modelos e scripts compartilhados. Você também pode coletar um histórico detalhado das instruções SQL em execução em seu banco de dados, localizar ineficiências e otimizar o desempenho.
Você pode gerenciar e explorar objetos para entender as relações entre eles. Por exemplo, você pode visualizar todas as tabelas em seus esquemas, examinar as propriedades e definições das tabelas e criar novas tabelas diretamente no console. Alguns outros tipos de objetos primários suportados incluem visualização, tabelas remotas, aliases, esquemas, sequências e MQTs. Você pode explorar objetos de aplicativo, como procedimentos de armazenamento, tipos e funções definidos pelo usuário; gerenciar bancos de dados por usuário, grupo ou função; e executar as alterações imediatamente ou criar um script para automatizar as alterações.
A interface de usuário do novo console foi construída para permitir que você edite a sua própria interface escolhendo o que deseja ver. Cada vez que você seleciona uma nova página, o URL identifica exclusivamente aquela parte da interface. Se você enviar esse URL para outros usuários do console, eles poderão acessar a mesma página que você está vendo. Com uma pequena modificação no URL, essa página pode ser incorporada ao seu Iframe, página da web ou notebook Jupyter.
Acesse e configure todos os recursos do console com APIs RESTful e scripts de amostra nas principais linguagens de programação para uma experiência de desenvolvimento aberta e extensível. Isso inclui APIs para executar SQL, gerenciar objetos e privilégios de banco de dados, monitorar desempenho e carregar dados e arquivos. A documentação completa e abrangente sobre como usar essa funcionalidade está incorporada na interface do usuário. Exemplos de como escrever seu próprio código em Python para acessar e usar essas novas interfaces estão no GIT.
Banco de dados locais otimizado para oferecer desempenho líder em setores e, ao mesmo tempo, reduzir custos. O banco de dados IBM DB2 é suportado nos sistemas operacionais Linux, Unix e Windows.
Cloud Databases desenvolvidos para desempenho robusto, fornecendo uma opção de alta disponibilidade com um SLA de Tempo de atividade de 99,99%. Aumente ou diminua a capacidade conforme necessário e aproveite as atualizações contínuas de segurança. Disponível na nuvem IBM® Cloud e Amazon Web Services (AWS).
Um serviço de armazém de dados em nuvem altamente gerenciado, desenvolvido com IBM® BLU Acceleration e desenvolvido para análise de dados e aprendizado de máquina de alto desempenho.