O IBM Databand fornece um monitoramento confiável para detectar problemas de qualidade dos dados em tempo real.
Como os problemas dos dados frequentemente não são óbvios, os times de engenharia de dados entendem que precisam fazer mais do que executar pipelines de dados de um ponto a outro sucessivamente. Dito isso, como as entregas de dados contêm milhares de linhas e valores, é comum que os atrasos, a qualidade ruim e a volatilidade dos próprios dados passem despercebidos.
O monitoramento da qualidade de dados com o IBM Databand se conecta aos seus pipelines e conjuntos de dados para alertar sobre problemas como mudanças no esquema, duplicatas, valores nulos e atualização dos dados. Ele também permite visualizar os conjuntos de dados ao longo do tempo, para que você possa analisar tendências e encontrar padrões na qualidade dos dados que exigem atenção imediata.
O Databand emite notificações quando há alterações em nível de coluna, irregularidades nos valores ou outras anomalias de criação de perfis, para que seja possível assegurar a qualidade dos dados.
Definindo regras para a atualização de dados, você sempre sabe quando um conjunto de dados não foi atualizado dentro do prazo de acordo de nível de serviço (SLA).
O Databand ajuda a identificar as tarefas e conjuntos de dados dependentes quando ocorre um erro na qualidade dos dados. Assim é possível ter transparência total e priorizar a remediação.
O Databand se integra ao pipeline de dados e às ferramentas de integração que você já usa e confia, como Apache Airflow e IBM DataStage, proporcionando uma contínua observabilidade ao longo de sua malha de dados e do seu moderno stack de dados.