O IBM Databand proporciona a detecção automática das anomalias para eliminar as surpresas desagradáveis em seus pipelines e conjuntos de dados.
As equipes das plataformas de dados atuais frequentemente agem de forma reativa quando ocorrem incidentes de confiabilidade e qualidade, tipicamente encontrados pelos consumidores fluxo abaixo ou até mesmo dias depois. A equipe de engenharia de dados leva a culpa e o estrago feito pode demorar meses para ser solucionado.
O IBM Databand conta com detecção de anomalias via aprendizado de máquina (ML) para sinalizar imediatamente a ocorrência de incidentes de dados. Ele cria uma linha de base histórica a partir dos metadados de seu stack de dados e usa fluxos de trabalho de emissão de alertas inteligentes quando as operações desviam da linha de base. Não há nenhuma perda e você pode agir com rapidez.
Detectar anomalias de dados a partir de seus metadados em tempo real fortalece a confiança dos analistas em suas descobertas, resultando em decisões mais bem fundamentadas e resultados aprimorados.
A emissão de alertas de gatilhos personalizados e predefinidos ajuda na detecção de anomalias todos os dias e a qualquer hora, garantindo que todos os dados entregues estejam corretos e prontos para os consumidores.
O acesso aos dados históricos dos pipelines permite que os engenheiros investiguem as anomalias de modo retrospectivo, para que assim possam otimizar o desempenho dos pipelines no futuro.
O Databand se integra ao pipeline de dados e às ferramentas de integração que você já usa e confia, como Apache Airflow e IBM DataStage, proporcionando uma contínua observabilidade ao longo de sua malha de dados e da sua moderna stack de dados.