A análise prescritiva proporciona às organizações as ações ideais para alcançar seus objetivos de negócios, como a satisfação do cliente, a lucratividade e a redução de custos. As soluções de análise prescritiva usam a tecnologia de otimização para resolver decisões complexas, com milhões de variáveis de decisão, restrições e trocas.
Otimize o planejamento do produto, reduza ineficiências e conduza a tomada de decisão operacional de maneira mais inteligente.
Utilize melhor os recursos de capital, pessoal, equipamentos, veículos e instalações.
Obtenha insights sobre como as decisões podem ter impactos em toda a empresa e se proteger contra a incerteza dos dados.
Possibilita o rápido desenvolvimento e implementação de modelos de otimização de decisões usando programação matemática e por restrições por meio de um kit de ferramentas de desenvolvimento de modelos.
Combine técnicas de otimização e de machine learning em um ambiente unificado para criar o plano de ação ideal e para atender às metas de negócios.
Desenvolva e implemente aplicativos para solucionar desafios complexos de planejamento e agendamento com uma plataforma corporativa configurável.
Resolva modelos de programação matemática, como MIP/MIQCP, usando o CPLEX® Optimizer on z/OS®.
A ÇimSA usou o CPLEX Optimization Studio para melhorar o atendimento ao cliente e reduzir custos de fabricação, armazenamento e distribuição de cimento.
Saiba mais sobre os conceitos de otimização, sua aplicabilidade em diferentes segmentos de mercado e como a IBM pode ajudar.
Tome decisões mais inteligentes usando um ambiente interativo e pré-configurado, com um guia passo a passo sobre como você pode implementar e configurar o IBM Decision Optimization Center on Red Hat® OpenShift®.
A análise prescritiva ajuda a entregar melhores serviços financeiros de três maneiras fundamentais. Saiba mais sobre esses casos de uso para otimização de serviços financeiros.
Saiba como as empresas de manufatura estão tomando melhores decisões usando análise prescritiva.
Veja como os processos de assistência médica podem ser melhorados usando a tecnologia de otimização de decisão.